用户反馈虾
用户反馈虾 — 自动分析用户差评与建议,从多渠道反馈数据中提炼产品改进信号。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 用户提供评论数据(Excel/CSV/文本),要求分析差评、找出主要问题 (2) 需要对用户反馈进行情感分析、主题分类、优先级排序 (3) 需要生成结构化的用户反馈分析报告 (4) 需要...
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
用户反馈虾 — 自动分析用户差评与建议,从多渠道反馈数据中提炼产品改进信号。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 用户提供评论数据(Excel/CSV/文本),要求分析差评、找出主要问题 (2) 需要对用户反馈进行情感分析、主题分类、优先级排序 (3) 需要生成结构化的用户反馈分析报告 (4) 需要...
交易复盘与心理诊断教练。专注于交易后复盘分析,通过拆解历史交易数据、对比计划与执行,找出导致亏损的坏习惯(频繁止损、盈利拿不住、逆势抗单、仓位失控、FOMO 等)。提供心理疏导和纪律约束建议,帮助用户实现"知行合一"。使用场景:用户交易后复盘、连续亏损求安慰、连续盈利求分析、定期review 交易记录时触发。
从零抓取A股当日盘面,按指数、广度、成交、板块、情绪、领涨股顺序构建临时全市场工作包,适用于盘中复核、收盘总结、寻找主线及后续选股。
爬取抖音热门视频和文案,支持自然语言搜索(如“海鲜视频”),使用浏览器自动化或脚本获取数据。
访问和摘要酷狗音乐公开歌单、排行榜及歌手作品的播放和收藏数据,支持趋势与风格分析。
无服务器集成,管理数据、记录并自动化工作流程,适用于用户与无服务器数据的交互。
监控地缘政治相关新闻,分析其对能源、黄金、军工等股票板块的影响,生成投资建议报告。
地图数据可视化模式,包括分级设色地图、热力图、3D可视化、数据驱动样式和动态数据。涵盖图层类型等。
使用 D3.js (v6) 构建确定性、可验证的数据可视化。从本地数据文件生成独立的 HTML/SVG(可选 PNG),不依赖外部网络。
实时查询和监控5E CS2玩家数据与对局表现,支持自定义玩家列表及详细对局分析。
用户增长与新媒体业绩数据汇报:定期数据收集、环比/同比对比、异常标注、归因分析、执行摘要及下期计划。
按ASIN获取并分析亚马逊商品评论,支持15个站点(含美国站),可按星级筛选评论。适用于亚马逊评论、美国站评论、商品评价、买家投诉、差评、好评、星级评分、评论分析、评论情感、产品改良建议、Vine评论、已验证购买评论、竞品评论研究等场景。
使用trafilatura CLI从网页提取可读文本、Markdown、HTML、JSON或XML内容,支持元数据和输出格式设置。
基于Hermes Agent的12智能体学术论文写作流水线,支持10种模式(全稿、规划、大纲、修订、修订辅导、摘要、文献综述、格式转换、引文检查…)
计算账本财务指标与业务数据,适用于费用追踪、投资分析或财务报告生成。
优化Google Shopping广告系列和商品信息流,实现最大曝光率和ROAS。涵盖信息流优化、竞价策略、广告系列结构及绩效分析。
支持DolphinDB的基本CRUD操作,包括分布式和内存表管理
A股超短线“牛妖股”量化评分体系。六维评分涵盖题材强度、股性、开盘涨幅、换手率、市场情绪和连板高度,从近3日涨停池中筛选最具接力价值的龙头。适用场景:①筛选短线强势股/妖股;②分析涨停池接力价值;③构建超短线选股评分模型;④每日收盘后自动跑分推送;⑤讨论题材强度与股性评分。
通过浏览器自动化自动访问今日头条首页,在搜索框中输入关键词,并收集相关的关键词建议。
解释并处理WGS 84坐标系下的GPS经纬度数据,包括EPSG:4326的使用、轴顺序检查、范围验证及UTM转换等。
AI智能体预测情报技能,生成包含概率排序预测、D3可视化及Polymarket共识的专业PDF报告...
网络搜索与信息提取统一入口。整合 content‑extraction、Jina Reader、Firecrawl、web‑access CDP,自动选择最经济的工具链。可被 BMW(品牌营销工作流)、wealth 子代理等直接调用。
基于波峰波谷分析识别A股压力位和支撑位,绘制K线图。使用Baostock获取数据(规避AKShare东财接口限制)。
生产级主数据智能匹配系统。适用场景:供应商/客户/员工记录匹配、主数据去重、OCR提取结果解析等。