obsidian-memory-mcp
一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务器项目,支持知识图谱可视化。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务器项目,支持知识图谱可视化。
一个基于量子场计算模型的Claude多实例协同推理服务器,通过场一致性优化实现增强型AI推理能力。
该项目是一个本地MCP服务器,提供Mike Creighton咨询网站的所有页面内容作为资源,用于与Claude协作进行营销策略、内容创作等业务合作。
rag-mcp是一个过度设计的检索增强生成系统,通过Python服务器提供多种文本搜索模式(语义搜索、问答搜索、风格搜索),使用PostgreSQL和pgvector存储文本嵌入向量,支持与AI代理交互,架构复杂但可扩展。
一个用于连接Claude Desktop与Slack的MCP服务器演示项目
一个基于内存的知识图谱管理MCP服务器,提供实体、关系和观察的严格验证管理功能
该项目展示了一个基于Node.js的MCP服务架构,包含后端API服务、MCP服务器和客户端AI聊天机器人。MCP服务器标准化了API访问方式,客户端通过集成MCP能力实现了自定义数据存储功能。
一个通过MCP协议访问苹果设备数据的服务,支持记忆存储与读取
一个提供Toolhouse平台工具访问的MCP协议服务器
这是一个基于OpenAPI规范的MCP服务器项目,支持多种传输模式,包含完整的开发工具链和测试流程。
一个连接MCP协议与Notion的服务器,支持在Notion数据库中创建、更新和检索备忘录。
一个基于MCP协议的天气服务服务器,提供美国各州天气警报和特定位置天气预报功能
知识RAG系统是一个本地化检索增强生成系统,通过MCP协议与Claude Code集成,支持对PDF、Markdown等多种格式文档进行混合搜索(语义+关键词),并提供关键词路由功能,适用于个人知识库管理。
基于Mem0和MCP协议的本地长期记忆系统,为AI代理提供持久化知识存储、检索和管理功能。
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
一个通过本地REST API实现MCP协议的Obsidian服务端,为AI助手提供访问和管理Obsidian笔记库的标准接口。
一个用于扩展AI代理上下文窗口/记忆的MCP服务器,支持存储、检索和管理记忆,包含语义搜索功能。
Zetmem是一个基于Zettlekasten方法的AI辅助记忆服务器项目,旨在为Claude等AI编程工具提供持久化的上下文记忆系统,支持跨会话和项目的代码记忆存储、检索与智能演化。