xingchen-mcp-server
一种MCP服务器实现,通过模型上下文协议调用科大讯飞工作流,支持具有顺序、并行、循环和嵌套执行模式的智能工作流调度。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一种MCP服务器实现,通过模型上下文协议调用科大讯飞工作流,支持具有顺序、并行、循环和嵌套执行模式的智能工作流调度。
基于腾讯云 SSL 证书 API 开发的 MCP,为 AI 大模型提供强大的腾讯云 SSL 证书管理能力。支持多种工具类型和智能化的云资源操作。
一个允许使用自然语言通过 Claude Desktop、VSCode 等 MCP 客户端管理 Cloudflare 资源(Workers、KV、R2、D1)的 MCP 服务器。
单一的MCP工具即可连接您所有喜欢的工具:Gmail、日历和另外40多种工具。
MCP-ORTools 通过 MCP 将谷歌的 OR-Tools 约束编程求解器与大型语言模型集成在一起,使人工智能模型能够: 提交和验证约束模型 设置模型参数 求解约束满足和优化问题 检索和分析解决方案
一个模型上下文协议服务器,使人工智能助手能够与HackMD API交互以管理笔记,包括创建、读取、更新和删除笔记。
为克劳德提供智能转录处理功能,具备自然格式化、上下文修复和由深度思维大语言模型驱动的智能总结功能。
PydanticAI 是一个由 Pydantic 团队开发的 Python 代理框架,旨在简化与生成式 AI 模型(如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等)结合使用的开发过程。它提供了类型安全、结构化响应、依赖注入、流式响应等功能,帮助开发者构建生产级的 AI 驱动应用程序。PydanticAI 还与 Pydantic Logfire 无缝集成,支持实时调试和性能监控。通过利用 Pydantic 的验证和结构化能力,PydanticAI 确保模型输出的一致性和可靠性,同时提供灵活的工具和动态系统提示来增强代理的功能。
使像 Claude 这样的大语言模型能够通过基于 Puppeteer 的工具和 Steel 浏览网页。它基于 Web Voyager 框架,提供了执行所有标准网络操作的工具,例如点击、滚动、输入等,还可以截屏。
一个MCP服务器,它向Cursor代码编辑器提供有关您的开发环境的详细信息,从而实现更具上下文感知能力的帮助。
一种模型上下文协议服务器,通过与Canvas和Gradescope集成,帮助学生管理学术工作流程,以获取截止日期、下载课程材料以及与macOS日历或提醒事项同步。
MCP 船坞大师是一个基于模型上下文协议(MCP)的 AI 工具管理器,旨在简化和增强用户与 AI 助手(如 Claude)的互动。它提供了一个 AI 工具应用商店,用户可以一键安装、管理和更新 MCP 服务器,并与兼容的 AI 助手无缝集成。该工具支持多平台(Mac、Windows、Linux),具有零配置、极速性能和通用兼容性等特点。MCP 船坞大师还提供高级配置选项,适合开发者和高级用户使用。通过其直观的界面和强大的功能,MCP 船坞大师能够显著提升 AI 工作流程的效率。
1Panel是一个基于Web界面的Linux服务器管理工具,核心功能是通过直观界面实现高效服务器管理,包括网站部署、文件/数据库/容器管理、安全防护及数据备份。其特色MCP服务器支持自然语言操作,并集成应用商店、一键备份等实用功能,简化运维流程,提升管理效率。
一个模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够安全地执行Makefile中的目标,允许人工智能助手通过自然语言交互运行测试、格式化代码和自动化各种开发任务。
启用AI代理使用具有任务跟踪、上下文保留和进度监控功能的结构化JSON格式,将复杂任务分解为可管理的部分。
MCP TypeScript SDK 是一个实现了模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的软件开发工具包,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文交互方式。通过该 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 服务器,暴露资源、工具和提示,以便 LLM 应用程序能够安全、高效地访问数据和功能。MCP 服务器支持多种传输方式,如 stdio 和 HTTP/SSE,并处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件。该 SDK 还提供了高级客户端接口,支持与 MCP 服务器的交互,适用于构建复杂的 LLM 应用场景。
代码助手是一个用Rust构建的CLI工具,旨在辅助代码相关任务。其核心功能包括智能探索代码库、文件读写、基于Zed的用户界面、交互式通信以及作为模型上下文协议(MCP)服务器运行。在MCP服务器模式下,代码助手可以为运行在MCP客户端中的LLM提供工具和资源,支持多种LLM提供商如Anthropic、OpenAI等。用户可以通过命令行或GUI界面与工具交互,执行任务如代码分析、优化等。此外,代码助手还支持会话记录与回放,便于测试和调试。
一种面向行的文本文件编辑器。针对LLM工具进行了优化,通过高效的部分文件访问来最小化令牌使用。