hr-mcp-server
一种模型上下文协议服务器,使克劳德桌面能够访问结构化的员工数据并执行人力资源操作,包括员工查询、搜索和全球休假申请。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一种模型上下文协议服务器,使克劳德桌面能够访问结构化的员工数据并执行人力资源操作,包括员工查询、搜索和全球休假申请。
AiDD MCP服务器为AI代理提供了一个安全的接口,以执行文件系统操作和代码分析,增强跨多种编程语言的AI辅助开发工作流程。
Nx Console 是一个专为 Monorepos 设计的 UI 工具,提供可视化工作流管理,支持 AI 增强功能(通过 MCP 服务器),集成项目详情视图、交互式生成 UI 和 Nx Cloud 功能。它帮助开发者在 VSCode 或 JetBrains 中高效管理 Nx/Lerna 项目,提供任务运行、依赖可视化及 CI 状态通知,提升跨工具协作效率。(99字)
一种模型上下文协议服务器,允许AI助手与Sentry API交互以检索和分析错误数据、管理项目和监控应用程序性能。
一个MCP服务器,它使AI代理能够与Modal交互,从而让他们在无服务器的云环境中部署应用程序和运行函数。
为Opik平台实现的模型上下文协议,提供了一个统一的接口来访问Opik的功能,支持多种传输机制,以便与IDE和其他环境灵活集成。
Convex是一个后端应用平台,提供构建产品的全套工具,包括TypeScript/JavaScript客户端库和CLI。其核心功能涵盖服务器端函数实现、数据库模式定义、React集成(含认证组件)、浏览器环境支持及数据值处理。通过命令行工具可管理项目,适用于全栈开发,文档和示例丰富,社区活跃。
查询并 interacts 与 Metoro 监控的 Kubernetes 环境。查看 APM、指标、追踪、使用 LLM 的分析信息。
一个模型上下文协议服务器,它公开Synapse实体(数据集、项目、文件夹、文件、表格)及其注解,通过RESTful API实现对Synapse数据资源的程序化访问。
启用与 ClickUp 任务的 AI 集成,支持资源管理、任务操作、工作区组织以及通过标准化协议进行的 AI 驱动的任务推荐。
蜂窝状MCP服务器
一个中间服务器, enables 人工智能模型与谷歌的Blogger平台交互,通过Blogger API自动创建和管理博客、帖子和标签。 (注:原文中的“enables”在翻译成中文时需根据上下文调整词性或结构以使句子通顺,这里为了保持与原文结构的一致性,暂时保留了类似的表达方式。更流畅的翻译可以是:) 一个中间服务器,使人工智能模型能够与谷歌的Blogger平台交互,通过Blogger API自动创建和管理博客、帖子和标签。
通过模型上下文协议(MCP)启用从 Oura API 查询睡眠、就绪性和恢复力数据的功能,允许自然语言交互,并与 Claude 等工具无缝集成。
MCPMonkey是Violentmonkey的分支,增强其功能以支持模型上下文协议(MCP)服务器,弥合AI与浏览器交互差距。它提供标签页管理等浏览器交互功能,兼容用户脚本,未来还将增加MCP服务器管理等,适用于开发者和普通用户。
一种实现了克劳德·香农问题解决方法论的工具,可以帮助将复杂问题分解为结构化的步骤,包括问题定义、约束条件、建模、验证和实施。
一个MCP服务器,以烦躁的资深开发者特有的讽刺和消极语气审查代码,帮助发现PR中的问题并提供有关代码质量的反馈。
一个帮助新手开发者通过对话界面部署Web应用的MCP服务器,弥合了大语言模型和各种托管环境之间的差距。
使克劳德能够通过自然语言查询Macrostrat API的综合地质数据,包括地质单元、地层柱、矿物和时间尺度。