TSE MCP
注册配置提供微服务与分布式场景下,云原生应用的动态服务发现、分布式配置管理和服务管理等能力。无改造、无缝平滑迁移、多语言接入等特性,助力业务轻松快速上云。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
注册配置提供微服务与分布式场景下,云原生应用的动态服务发现、分布式配置管理和服务管理等能力。无改造、无缝平滑迁移、多语言接入等特性,助力业务轻松快速上云。
提供了一个安全、隔离的JavaScript执行环境,具有可配置的时间和内存限制,可以安全地运行来自克劳德的代码。
MCP 服务器是为 Milvus 向量数据库设计的,旨在通过模型上下文协议(MCP)将 LLM 应用程序与外部数据源和工具无缝集成。它支持多种操作,包括向量搜索、文本搜索、混合搜索、集合管理和数据插入等。用户可以通过 MCP 服务器与 Milvus 数据库进行交互,适用于多种 LLM 应用程序,如 Claude Desktop 和 Cursor。服务器提供了丰富的工具集,帮助用户高效管理和查询 Milvus 中的数据,同时支持通过环境变量配置连接和身份验证。
连接到Trello,使用了我在API参考中找到的所有可用工具。
一种模型上下文协议服务器,能够以看板格式高效管理GitHub问题,通过GitHub集成允许大型语言模型自动化任务管理。
使用MCP协议通过工具或预定义提示词向OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI或Google AI发送请求。需要供应商的API密钥。 通过参数支持STDIO和SSE传输机制。
基于 TypeScript 的 MCP 服务器,通过提供悬停信息、代码补全和诊断等功能,旨在增强代码编辑体验。
一个中间服务器, enables 人工智能模型与谷歌的Blogger平台交互,通过Blogger API自动创建和管理博客、帖子和标签。 (注:原文中的“enables”在翻译成中文时需根据上下文调整词性或结构以使句子通顺,这里为了保持与原文结构的一致性,暂时保留了类似的表达方式。更流畅的翻译可以是:) 一个中间服务器,使人工智能模型能够与谷歌的Blogger平台交互,通过Blogger API自动创建和管理博客、帖子和标签。
启用 MCP 客户端与 Monday.com 看板交互,允许创建和管理项目、子项目、评论,并检索看板信息。
使克劳德能够通过自然语言查询Macrostrat API的综合地质数据,包括地质单元、地层柱、矿物和时间尺度。
该MCP服务器构建器是基于NextChat的定制版本,通过聊天交互创建和部署MCP(模型上下文协议)服务器,利用OpenRouter提供多LLM模型支持。核心功能包括:聊天式创建、自动工具提取、一键部署及集成指南生成,简化AI系统集成流程,适用于快速构建定制化AI服务。
一个模型上下文协议服务器,它公开Synapse实体(数据集、项目、文件夹、文件、表格)及其注解,通过RESTful API实现对Synapse数据资源的程序化访问。
提供有关Clojure库的最新依赖信息。
MCPMonkey是Violentmonkey的分支,增强其功能以支持模型上下文协议(MCP)服务器,弥合AI与浏览器交互差距。它提供标签页管理等浏览器交互功能,兼容用户脚本,未来还将增加MCP服务器管理等,适用于开发者和普通用户。
一种服务器实现, enables 人工智能助手与 HubSpot CRM 数据进行交互,从而可以无缝创建和管理联系人及公司信息、检索活动历史记录以及通过自然语言命令访问参与数据。
通过模型上下文协议(MCP)启用从 Oura API 查询睡眠、就绪性和恢复力数据的功能,允许自然语言交互,并与 Claude 等工具无缝集成。
一种实现了克劳德·香农问题解决方法论的工具,可以帮助将复杂问题分解为结构化的步骤,包括问题定义、约束条件、建模、验证和实施。
一个用于与Placid.app的API集成的服务器,通过模型上下文协议启用模板列表显示和创意生成,并具有安全的API令牌管理功能。