mcp-scholar
基于MCP协议的谷歌学术搜索与分析工具,提供论文搜索、学者主页分析功能,支持与MCP客户端及Cherry Studio集成。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
基于MCP协议的谷歌学术搜索与分析工具,提供论文搜索、学者主页分析功能,支持与MCP客户端及Cherry Studio集成。
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Sci-Hub MCP服务是一个连接AI助手与Sci-Hub学术资源的桥梁,通过Model Context Protocol协议提供论文搜索、元数据获取和PDF下载功能。
Google Scholar MCP Server是一个通过模型上下文协议(MCP)为AI助手提供访问Google Scholar学术论文的接口服务。它支持关键词搜索、高级检索和作者信息查询功能,帮助AI模型获取学术论文元数据。
博查是一个专为AI设计的搜索引擎,提供全网近百亿网页和生态内容的高质量搜索服务,支持天气、新闻、百科等多种垂直领域结构化数据,适用于各类AI应用。
MySQL MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的实现,旨在安全地促进 AI 应用程序与 MySQL 数据库之间的通信。它通过受控接口提供结构化访问,支持列出可用表、读取表内容、执行 SQL 查询及错误处理等功能。服务器通过环境变量配置数据库连接,确保安全性,并支持与 Claude Desktop 和 Visual Studio Code 等工具的集成。其设计注重安全性,建议使用最小权限原则和日志记录来监控数据库操作。安装可通过 pip 或 Smithery 完成,开发者和贡献者可遵循标准流程进行扩展和优化。
PG-MCP是一个为PostgreSQL数据库设计的模型上下文协议服务器,提供AI代理发现、连接、查询和理解数据库的API,支持多数据库连接、丰富的目录信息和查询解释功能。
一个基于FastMCP库的PostgreSQL数据库MCP服务,提供对指定表的CRUD操作、模式检查和自定义SQL查询功能。
一个集成了多种搜索引擎和网页爬取功能的MCP服务器实现
Wren Engine是一个为MCP客户端和AI代理设计的语义引擎,提供语义层支持,使AI能准确理解企业数据模型和业务逻辑。它支持多种数据源,嵌入MCP客户端,确保数据交互的精确性和治理。
Coco AI是一个统一搜索平台,集成了企业应用和数据(如Google Workspace、Dropbox、GitHub等),提供跨平台搜索和AI驱动的团队聊天功能,旨在提升工作效率和协作体验。
这是一个 模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器 ,提供对金融数据集(Financial Datasets)中股票市场数据的访问接口 。 它允许 Claude 和其他 AI 助手通过 MCP 接口直接检索财务报表、股票价格、市场新闻。
Superset MCP集成项目为AI代理提供了与Apache Superset交互的能力,通过程序化方式连接和控制Superset实例。
Postgres MCP Pro 是一个开源 MCP 服务器,为 AI 代理提供数据库索引调优、执行计划分析、健康检查和安全 SQL 执行等全方位支持。
一个基于R语言的经济计量模型协议服务器,提供高级统计分析和经济计量建模功能。
一个提供BALLDONTLIE体育数据API访问的MCP服务器,涵盖NBA、WNBA、NFL、MLB等15个主要体育联赛的200多个数据端点,包括球队、球员、比赛、统计数据、赔率等全面信息。
Scraper.is MCP是一个为AI助手设计的网页抓取工具,通过Model Context Protocol协议集成,支持从任意网站提取内容、截图并以多种格式返回数据。
介绍如何使用高德地图MCP Server实现LLM与地图服务的交互