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ArXiv MCP 服务器通过模型上下文协议(MCP)为人工智能助手与 arXiv 的研究库之间提供了一个桥梁。它允许人工智能模型以编程方式搜索论文并访问其内容。
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ArXiv MCP 服务器通过模型上下文协议(MCP)为人工智能助手与 arXiv 的研究库之间提供了一个桥梁。它允许人工智能模型以编程方式搜索论文并访问其内容。
一种模型上下文协议服务器,提供对 PostgreSQL 数据库的只读访问,具有增强的多模式支持,允许大型语言模型(LLM)跨多个命名空间检查数据库模式并执行只读查询,同时保持模式隔离。
一个利用 Puppeteer 提供浏览器自动化功能的MCP服务器,可让LLMs与网页交互,进行截图,并在真实的浏览器环境中执行 JavaScript 代码。
通过模型上下文协议,启用大型语言模型(LLMs)与Obsidian仓库之间的交互,支持安全的文件操作、内容管理和高级搜索功能。
Mastra是一个基于TypeScript的AI应用开发框架,提供LLM模型集成、智能代理、工具系统、可视化工作流、RAG知识库增强、第三方集成及自动化评估等核心功能。支持本地或云端部署,帮助开发者快速构建可扩展的AI应用,兼容OpenAI、Anthropic等主流模型,并提供工具链和社区支持。
支持从YouTube视频中提取文字记录,并可通过简单接口提供对视频字幕的直接访问。
启用通过Newman运行Postman集合,以进行API测试并通过对标准化接口获取详细的结果分析。
一个用于TickTick的MCP服务器,可以通过Claude和其他MCP客户端直接与您的TickTick任务管理系统进行交互。
启用与PolyMarket API的交互,以获取预测市场数据,例如市场信息、价格和历史数据,并具有强大的错误处理和速率限制管理功能。
提供pandoc进行文档转换能力。
该项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器,用于将人工智能模型与Obsidian知识库连接起来。通过这个服务器,人工智能模型可以直接访问和操作Obsidian笔记,包括阅读、创建、更新和删除笔记,以及管理文件夹结构。
一个用于构建自定义MCP服务器的模板项目,它 enables 直接访问PostgreSQL数据库,通过模型上下文协议允许执行SQL查询和检索模式信息。
一个MCP服务器,它将AI代理与GUI自动化功能桥接起来,使它们能够控制鼠标、键盘、窗口以及截屏,从而与桌面应用程序进行交互。
人工智能助手(如Anthropic的Claude, Cursor AI或其他MCP兼容的客户端)和Atlassian Confluence实例之间的桥梁。允许人工智能安全地访问并与您的汇合空间和页面实时交互。
使用Yahoo Finance API提供对实时和历史印度股票数据访问。
一个MCP服务器,允许AI模型通过SSH在本地机器或远程主机上执行系统命令,支持持久会话和环境变量。
基于CloudStudio的 MCP服务器,支持代码上传至CloudStudio,部署并预览
让AI更懂企业,为 LLM 工具提供精准的企业数据支持,提供企业风险维度精准数据。