playwright-plus-python-mcp
服务器提供了使用 Playwright 进行网络自动化的工具,允许在网页上进行导航、交互和执行 JavaScript,并支持具有摘要功能的笔记存储。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
服务器提供了使用 Playwright 进行网络自动化的工具,允许在网页上进行导航、交互和执行 JavaScript,并支持具有摘要功能的笔记存储。
MCP 服务器集成,搭建起 Cursor AI 与 Figma 的通信桥梁。用户借此可用自然语言下达命令,实现对 Figma 设计的编程式读取与修改,简化设计操作流程,提升工作效率。
一个用于构建自定义MCP服务器的模板项目,它 enables 直接访问PostgreSQL数据库,通过模型上下文协议允许执行SQL查询和检索模式信息。
允许通过克劳德或光标与Sketchfab的3D模型平台进行交互,使用户能够直接从人工智能界面搜索、查看详细信息和下载3D模型。
提供全面的文档处理能力。
通过Yahoo Finance提供全面的股票筛选功能。使大型语言模型(LLM)能够根据技术、基本面和期权标准筛选股票,并支持观察列表管理和结果存储。
?提供对多个搜索引擎(Tavily、Brave、Kagi)、人工智能工具(Perplexity、FastGPT)以及内容处理服务(Jina AI、Kagi)统一访问的模型上下文协议(MCP)服务器。通过单一界面整合了搜索、人工智能响应、内容处理和增强功能。
基础记忆是知识管理系统,能通过与 AI 助手对话构建持久语义图。知识以标准 Markdown 文件存于本地,保障数据自主掌控权,还可与 Obsidian.md 直接集成,实现高效知识管理。
借助 SQLite 提供数据库交互和商业智能功能的MCP服务器,支持运行 SQL 查询、分析商业数据,还可自动生成商业洞察备忘录。
该项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器,用于将人工智能模型与Obsidian知识库连接起来。通过这个服务器,人工智能模型可以直接访问和操作Obsidian笔记,包括阅读、创建、更新和删除笔记,以及管理文件夹结构。
"mcp_scholar" 是一个基于 Python 的工具,用于搜索和分析 Google 学术论文,支持基于关键词的搜索以及与 MCP 客户端和 Cherry Studio 的集成。它提供了诸如从学术资料中获取被引用次数最多的论文和总结研究主题等功能。
通过模型上下文协议标准为人工智能代理提供全面的推特功能,使其能够读取推文、发布内容、管理互动和访问时间线数据,并具有强大的错误处理能力。
HTTP-4-MCP配置工具允许您轻松地将HTTP API转换为MCP工具,编写已写好的代码。通过简单的界面操作,您可以快速配置一个mcp-server。
一种模型上下文协议服务器,它将克劳德和其他人工智能助手连接到您的 Notion 工作区,允许人工智能与数据库、页面和模块进行交互。
通过 Puppeteer 启用浏览器自动化,支持导航、表单交互以及连接到活动的 Chrome 实例以实现全面的网页交互。
可读写微软 Excel 数据的MCP服务器,能读写文本值与公式,还可从 Excel 文件截取屏幕图像。
提供了一系列工具,能把PDF、图片、音频文件、网页等多种文件类型和网页内容转化为易于阅读和分享的Markdown 文本。
该 Serper MCP 服务器支持搜索和网页抓取,并且兼容 Serper API 引入的所有最新参数,例如位置参数。