filesystem-mcp-server
一个MCP服务器,允许克劳德AI在指定的允许路径内执行文件系统操作,包括读取、写入、列出、移动文件和搜索目录。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个MCP服务器,允许克劳德AI在指定的允许路径内执行文件系统操作,包括读取、写入、列出、移动文件和搜索目录。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,它公开了官方的Notion SDK,允许人工智能模型与Notion工作区进行交互。
一个由Chroma嵌入式数据库驱动的服务器,提供数据检索功能,使AI模型能够对生成的数据和用户输入创建集合,并通过向量搜索、全文搜索和元数据过滤来检索数据。
**摘要:** Trafilatura是一个Python库和命令行工具,专注于从网页中高效提取结构化文本数据,支持网络爬取、内容发现及元数据提取(如标题、作者、评论等)。其核心功能包括智能过滤噪音(如页眉页脚)、多格式输出(TXT/JSON/XML等)及高精度内容识别,在学术和工业领域(如HuggingFace、IBM)广泛应用,以平衡提取速度与数据质量著称。
`smolagents` 是一个轻量级库,旨在通过简洁的代码实现强大的代理功能。其核心功能包括支持代码代理(`CodeAgent`),代理通过编写Python代码片段来执行操作,相比传统的工具调用方式效率更高。`smolagents` 提供多种执行环境,包括本地安全解释器、E2B和Docker沙盒,确保代码执行的安全性。此外,它支持多种LLM模型(如本地`transformers`、Hub上的推理提供商、LiteLLM集成等),并与Hugging Face Hub集成,方便分享和拉取工具或代理。`smolagents` 还支持多模态输入(文本、视觉、音频等)和多种工具来源(如MCP服务器、LangChain、Hub Space等),使其适用于广泛的场景。
基于DNSPod解析的MCP服务器,支持快速添加域名、查看解析记录、查看解析用量
Filestash 是一款功能强大的文件管理工具,类似于 Dropbox,支持通过浏览器管理多种存储协议和云服务,包括 FTP、SFTP、WebDAV、S3、LDAP、Google Drive 等。其核心功能包括文件浏览、共享、视频和图片播放、文档处理、以及支持多种身份验证方式。Filestash 的架构设计灵活,支持插件扩展,适用于各种定制化需求,如企业内部的文件管理系统或特定行业的应用场景。通过抽象存储层,用户可以实现自定义后端,满足特定的存储需求。
使用Bitget的API获取加密货币信息。
一个基于MCP协议的文档服务器,针对多种开发框架设计,提供多线程文档爬取、本地文档加载、关键词搜索以及文档详情检索功能。
Supabase MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,旨在将 Supabase 项目与各种 AI 助手(如 Cursor、Claude 和 Windsurf)无缝连接。它标准化了大型语言模型(LLMs)与外部服务的通信方式,允许 AI 助手直接访问和管理 Supabase 项目中的资源。通过 MCP 服务器,AI 助手可以执行诸如管理数据库表、查询数据、部署 Edge 函数、获取项目配置等任务。此外,MCP 服务器支持项目范围模式和只读模式,以确保安全性和灵活性。它为开发者提供了一个强大的工具,用于自动化 Supabase 项目的管理和操作。
MCP Yahoo Finance 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于与 Yahoo Finance 进行交互。它提供了获取股票价格、公司信息等工具,帮助用户快速查询金融数据。该服务器目前处于早期开发阶段,功能可能会不断更新。用户可以通过 `pip`、`Git` 或 `uv` 进行安装,并支持与 Claude Desktop 和 VSCode 的集成。此外,服务器还支持 Docker 构建,并可通过 MCP Inspector 进行测试。核心用途是为开发者提供便捷的金融数据访问接口。
MCP Server 是一个基于 AntV 的图表生成模型上下文协议服务器,使用 TypeScript 开发。它支持生成 20 多种类型的图表,如折线图、柱状图、饼图、思维导图等,并返回对应的图片 URL。用户可以通过 MCP 工具在桌面应用程序(如 VSCode、Claude)或云平台(如 Aliyun、ModelScope)中使用该服务。MCP Server 支持多种传输协议(SSE、流式传输)和私有部署,开发者可以通过 npm 全局安装并运行服务器,或自定义图表生成服务。该工具适用于数据可视化需求,帮助用户快速生成各类图表。
一个用于运行深度学习模型的服务器工具,提供Shell执行、Ngrok连接和Docker容器托管,并支持包括Anthropic、Gemini和OpenAI在内的多个AI框架。
IoTDB(物联网数据库)是一个专为时间序列数据设计的高效数据管理系统,广泛应用于工业物联网领域。它支持数据采集、存储和分析,具备轻量级结构、高性能和与Hadoop、Spark等生态系统的无缝集成能力。IoTDB的主要特性包括灵活的部署策略、低硬件成本、高效的目录结构、高吞吐量的读写、丰富的查询语义以及易于上手的SQL语言和JDBC API。它能够满足海量数据存储、高吞吐量数据输入和复杂数据分析的需求,适用于智能联网设备的时间序列数据管理。IoTDB依赖于TsFile列式存储格式,提供了一键安装工具和云平台与终端设备之间的数据同步功能。
生成不代表真实人物的逼真人脸图像,提供多种输出形状、可配置尺寸和批量生成功能。
实现了模型上下文协议(MCP),为人工智能模型提供了一个标准化的接口,用于连接到外部数据源和工具,例如文件系统、数据库或API。
图像工具MCP是一种模型上下文协议(MCP)服务,它通过TinyPNG API从URL和本地文件中检索图像尺寸并压缩图像。它支持将图像转换为webp、jpeg/jpg和png等格式,并提供关于宽度、高度、类型和压缩的详细信息。
面向鸿蒙应用开发,对接本地DevEco Studio开发集成环境的MCP服务。