Scan to join WeChat groupFind public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
极光（Phoenix）是一个开源的AI可观测性平台，专为实验、评估和故障排除而设计。它支持多种框架和LLM供应商，提供追踪、评估、数据集管理、实验和提示优化等功能。极光基于OpenTelemetry构建，与供应商和语言无关，可以在本地机器、Jupyter笔记本、容器化部署或云端运行。通过`pip`或`conda`安装，极光的容器镜像可通过Docker Hub获取，并支持Docker或Kubernetes部署。极光的MCP服务器实现提供统一接口访问其功能，适用于复杂的AI应用场景。
一个通过模型上下文协议提供访问Google Search Console数据的服务器，允许用户检索和分析具有自定义维度和报告周期的搜索分析数据。
集成了Sonar API 的MCP服务器，可以为Claude提供实时且全网范围的研究能力。
支持 Slack API，提供Claude与Slack工作区交互。
通过 Discord 的 API 发送和读取消息，使大型语言模型（LLM）能够与 Discord 频道进行交互，重点在于保持用户控制和安全性。
生成不代表真实人物的逼真人脸图像，提供多种输出形状、可配置尺寸和批量生成功能。
提供使用自然语言与Neon Postgres数据库进行交互能力。
通过将 Notion API 作为 LLM 的工具公开，启用与 Notion 的交互，允许通过自然语言无缝执行读取、创建、更新和删除 Notion 页面等操作。
mcp-server-git 是一个基于模型上下文协议（MCP）的 Git 服务器工具，旨在通过大语言模型实现 Git 仓库的自动化交互与操作。它提供了一系列功能，包括查看仓库状态、比较差异、提交更改、创建/切换分支、初始化仓库等，支持与 Claude Desktop、VS Code 等工具集成。目前处于早期开发阶段，功能可能持续扩展。
让AI更懂企业，为 LLM 工具提供精准的企业数据支持，提供知识产权维度精准数据。
实现了模型上下文协议（MCP），为人工智能模型提供了一个标准化的接口，用于连接到外部数据源和工具，例如文件系统、数据库或API。
MCP Server 是一个基于 AntV 的图表生成模型上下文协议服务器，使用 TypeScript 开发。它支持生成 20 多种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图、思维导图等，并返回对应的图片 URL。用户可以通过 MCP 工具在桌面应用程序（如 VSCode、Claude）或云平台（如 Aliyun、ModelScope）中使用该服务。MCP Server 支持多种传输协议（SSE、流式传输）和私有部署，开发者可以通过 npm 全局安装并运行服务器，或自定义图表生成服务。该工具适用于数据可视化需求，帮助用户快速生成各类图表。
一个通用接口，使人工智能代理能够与Adb MySQL数据库无缝通信，从而让他们检索数据库元数据和执行SQL操作。
一个使用Search1API提供搜索和爬取功能的模型上下文协议（MCP）服务器。
与Apple Shortcuts集成的MCP服务器
`smolagents` 是一个轻量级库，旨在通过简洁的代码实现强大的代理功能。其核心功能包括支持代码代理（`CodeAgent`），代理通过编写Python代码片段来执行操作，相比传统的工具调用方式效率更高。`smolagents` 提供多种执行环境，包括本地安全解释器、E2B和Docker沙盒，确保代码执行的安全性。此外，它支持多种LLM模型（如本地`transformers`、Hub上的推理提供商、LiteLLM集成等），并与Hugging Face Hub集成，方便分享和拉取工具或代理。`smolagents` 还支持多模态输入（文本、视觉、音频等）和多种工具来源（如MCP服务器、LangChain、Hub Space等），使其适用于广泛的场景。
**摘要：** Trafilatura是一个Python库和命令行工具，专注于从网页中高效提取结构化文本数据，支持网络爬取、内容发现及元数据提取（如标题、作者、评论等）。其核心功能包括智能过滤噪音（如页眉页脚）、多格式输出（TXT/JSON/XML等）及高精度内容识别，在学术和工业领域（如HuggingFace、IBM）广泛应用，以平衡提取速度与数据质量著称。
`jsondiffpatch` 是一个用于比较和修补 JavaScript 对象的工具库，支持深度比较和智能数组匹配。它能够生成多种格式的差异输出，包括纯 JSON、可视化 HTML 和 JSON Patch 等，并支持反转差异以恢复对象状态。该库适用于浏览器和 Node.js 环境，提供了丰富的配置选项和插件机制，便于扩展和定制。通过 `jsondiffpatch`，开发者可以高效地处理复杂对象的差异检测和修补操作。