pydeseq2
差异基因表达分析(Python DESeq2)。从 bulk RNA-seq 计数数据中鉴定差异表达基因,支持 Wald 检验、FDR 校正、火山图/MA 图,
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差异基因表达分析(Python DESeq2)。从 bulk RNA-seq 计数数据中鉴定差异表达基因,支持 Wald 检验、FDR 校正、火山图/MA 图,
面向代谢组学的谱图相似度计算与化合物鉴定。用于比较质谱、计算相似度得分(cosine、modified cosine),并从谱图库中鉴定未知化合物。最适合代谢物
基于 Tushare 用 Python 稳定获取 A 股行情、财务、因子的历史与实时数据,并整理成可回测、可分析的本地数据集。适合做量化研究数据准备、个人投资复盘与学术数据搜集的分析者
用于 Python ETL、分析和 pandas 迁移的高性能 DataFrame 库。适用于基于表达式的数据操作,支持惰性查询优化、并行执行、流式内存外处理、
用于超内存pandas/NumPy工作流的分布式计算。当需要将现有pandas/NumPy代码扩展到内存限制以上或跨集群运行时使用。最适合并行文件处理、分布式机
# TimesFM 预测 ## 概述 TimesFM(时间序列基础模型)是 Google Research 开发的一个预训练解码器-only 基础模型,用于时间
掌握 dbt(数据构建工具)在分析工程中的模型组织、测试、文档和增量策略。在构建数据转换、创建数据模型或实施分析工程最佳实践时使用。
一个模型上下文协议服务器,提供网页内容抓取功能,将HTML转换为Markdown以便于处理。适用于需要从网页提取和处理内容的场景。
基于 DAMA-DMBOK、DCMM 等国际数据管理框架,对市场部数据资产进行系统化盘点与管理体系建设。 覆盖数据资产范围界定、数据源盘点、质量评估、分类分级、流转权限梳理、管理规范制定等七大步骤, 输出可直接向管理层汇报的数据资产白皮书。触发词包括:数据资产盘点、数据治理、数据质量评估、 数据分类分级、数据源盘点、数据管理规范、数据资产白皮书、数据血缘、DCMM、DAMA等。
# Earth2Studio 数据获取技能 ## 用途 引导用户通过Earth2Studio数据源API下载天气/气候数据。通过检查字典(词典)识别兼容源、验证
此技能应在用户询问"关键创业指标"、"SaaS 指标"、"CAC 和 LTV"、"单位经济学"、"烧钱倍数"、"40法则"、"平台指标"或请求跟踪和优化业务绩效
使用结构化的 JSON 输出,跨 vLLM、llama.cpp 与 Ollama 对 Jetson 上的 LLM/VLM 服务性能进行基准测试。
通过分区、缓存、Shuffle 优化和内存调优来优化 Apache Spark 作业。在改善 Spark 性能、调试慢作业或扩展数据处理管道时使用。
在表格数据集上由 LLM 驱动的假设自动生成与检验。当你希望系统地探索关于经验数据模式(如欺骗检测、内容分析)的假设时使用。将文献洞见与数据驱动的假设检验相结合
调用海外运营平台接口 GET /campaign-group/reportMarketingCampaign,用于营销活动花费报表。这是一个最小颗粒度 API skill;当用户需要执行该单一接口动作,或上层 agent 需要编排商城浏览、搜索、下单链路中的这一步时触发。
票据记账助手 —— 个体户/小微企业专用,拍照或上传票据图片,自动识别日期/金额/收付款渠道(微信/支付宝/银行卡/现金)/收支类型/发票(专票/普票)/分类,返回结构化账目 JSON。当用户需要 OCR 识别发票小票、自动记账、提取票据结构化信息、生成流水、记账自动化、invoice OCR、receipt OCR、expense tracking 时使用。
# Earth2Studio 可发现性技能 ## 目的 帮助用户找到适合其天气/气候任务的 Earth2Studio 模型、数据源和示例。适用于以下场景:根据
设计 A/B 测试、记录假设、计算样本量、实现功能开关以及分析统计显著性。涵盖 CUPED 方差缩减、SRM 检测和切换实验。适用于需要假设验证的场景。
使用Great Expectations、dbt测试和数据契约实现数据质量验证。在构建数据质量管道、实现验证规则或建立数据契约时使用。
用于处理和分析超出可用内存的大规模表格数据集(数十亿行)。Vaex 擅长核外 DataFrame 操作、惰性求值、快速聚合、大数据高效可视化和机器学习。适用于处
通过通用组合分析控制多维度轴上的组合爆炸。选择最小覆盖集、生成执行计划,并在测试/部署/用户体验/风险/兼容性之间进行优先级排序。不生成代码。适用于范围界定多轴
使用 PyMC 进行贝叶斯建模。构建分层模型、MCMC(NUTS)、变分推理、LOO/WAIC 比较、后验检查,用于概率编程和推断。
读取并分析本机“小河狸发票助手”软件中的数据。当用户要求连接小河狸发票助手、查询发票台账或明细、选择公司、统计进销项、分析客户/供应商/商品排行、查看月度开票趋势、汇总税额,或查询已归档电子发票附件时使用。通过应用的 localhost Skill API 在本机处理数据。 当前版本主要用于只读提取数据,不支持通过智能体导入、修改或删除发票数据。`open-attachment` 只会在本机调用系…
当用户要求“分析竞争对手”“评估竞争格局”“识别差异化”“评估市场定位”“应用波特五力模型(Porter's Five Forces)”,或请求竞争战略分析时使