交易流水分析
A 股交易流水分析 skill。接收用户交易流水文本,生成专业的《交易片段行为速览》HTML 报告,包含交易解析、闭环识别、关键交易剖析、行为画像等。触发场景:用户粘贴交易流水、要求分析交易记录、查看交易行为、评估交易表现等。示例问题:"分析我的交易记录"、"评估我的交易表现
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用于访问、分析和提取 SEC EDGAR 申报文件数据的 Python 库。用于 SEC 申报文件、财务报表(利润表、资产负债表、现金流量表)、XBRL 财务数
招中标数据智能体,为 AI Agent 提供全网招投标数据查询与分析能力。当用户(或上层 Agent)涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:搜索招标/中标公告、获取标讯详情与正文、查询临期项目、公司画像与主营业务分析、查询上下游合作客户与供应商、竞争对手分析、推荐潜在供应商、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、多维度聚合统计、查询品牌型号历史中标单价、数据可视化与结构化报告等场…
友盟 U-App 自定义事件查询技能,支持通过 umeng-cli call 调用友盟 OpenAPI(gateway.open.umeng.com)的 7 个只读事件查询接口,涵盖事件列表、事件触发次数趋势、事件独立用户数、事件参数列表、参数值分布、指定参数值趋势、参数值时长分布。当用户需要查询自定义事件(埋点)触发次数、独立用户数、参数分布,或确认某事件/显示名是否存在时使用。
oneone-市场调研 (Agent Reach): Give your AI agent eyes to see the entire internet. 17 platforms via CLI, MCP, curl, and Python scripts. Zero config for 8 channels. 触发词:市场调研、调研、竞品分析、搜/查/找/search/搜索、小红书/抖音/…
银行流水智能分析技能模块,支持多格式数据导入(Excel/CSV/JSON)、智能数据清洗、资金流向追踪、账户关联关系图谱、异常交易检测、自定义规则引擎和可视化报表导出。
Design and maintain scalable data pipelines, perform EDA, build and deploy ML models, integrate LLMs, and execute quantitative finance strategies with robust...
差异基因表达分析(Python DESeq2)。从 bulk RNA-seq 计数数据中鉴定差异表达基因,支持 Wald 检验、FDR 校正、火山图/MA 图,
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阿拉丁出品的 Excel/表格数据工坊:把「把脏乱的 Excel/CSV/TSV 洗成干净可用的数据」从「装 Office / 装 WPS / 绑飞书 / 调付费 API / 踩 pandas 依赖坑」升级成一条纯本地零依赖工具链——多源导入与类型推断、去重、规整、缺失填充、透视表、规则校验、类 VLOOKUP 合并、可视化数据体检报告(HTML/MD/JSON)。新增「复盘反哺闭环」:记录你每次…
Interactive data visualization using plotly.py. Create publication-quality interactive charts, dashboards, and animated visualizations. Use when creating interactive charts/graphs/plots from data, bui…
MCP ECharts 是一个基于 Apache ECharts 的动态图表生成和数据分析工具,支持多种导出格式和 MinIO 对象存储集成。
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