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Metrics architecture — produce a complete metrics plan given a product description. North Star, input metrics tree, instrumentation spec, action triggers, and counter-metrics. Use 当用户需要处理相关业务场景时使用。
面向中国品牌增长与流量团队，在搜索、落地页、渠道、转化和增长实验中完成网页加载速度、体验与转化性能优化，输出可执行方案、检查点和风险边界。 当用户需要处理相关业务场景时使用。
基于竞品网站URL结合实时网页抓取和SEO数据，生成包含定位、产品和营销策略的完整竞品档案文档。
指导 Google Analytics 4 实施：事件追踪设置、转化配置、数据质量保障，覆盖 Web 和 App 的全营销渠道追踪。
Token analytics — screener, indicators, OHLCV, holders, flows, PnL, DEX trades, flow intelligence. Use when researching a specific token, checking smart mone...
将数据可视化为图表。当用户需要生成柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、桑基图、思维导图、流程图等图表时调用此技能，通过 curl 工具调用 AntV API 生成图表图片
漏斗分析AI助手：专注于漏斗分析领域的AI助手，提供实用可落地的方案。触发词：漏斗分析,数据分析,数据可视化,data
通过Scrapyd API管理Scrapy spider部署，使用自定义item pipeline进行MongoDB数据摄入，通过MinHash LSH进行去重，并配置旋转代理中间件。
从研究数据创建详细可操作的用户画像，包含待办任务、痛点、期望结果和意外行为洞察，指导产品决策。
Profile people from social-media traces — avatar, profile/cover background, nickname, privacy/visibility settings, chat behavior, shared content, self-reported labels — across platforms (WeChat, Whats…
一夜持股法 / ETF尾盘隔夜套利 的完整量化审计与实战执行套件。含①审计回测引擎（真实历史回测，量化隔夜折价、成本侵蚀、选择偏差）②成本扫描（单笔金额vs手续费vs滑点生死线）③v3 regime 回测引擎（买阳/买阴/方向开关/条件化集中度）④每日执行卡 screen_today（收盘买→次日开盘卖的机械化信号+挂单纪律）⑤周末跨休持有专项回测（周五买→周一卖 vs 普通一夜，给出 Frida…
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用于论文写作者一键完成基础实证分析。当用户提供 CSV、Excel、Parquet 或 DTA 数据目录，并指定因变量、自变量与控制变量时使用；自动读取和合并公司年度数据，输出 M1-M4 基准回归，并仅在基准结果不显著或不稳定时执行可追溯的有限探索，生成期刊论文风格 HTML、Excel 和可复现记录。所有统计数字必须来自脚本，禁止编造或选择性报告。
从银行理财子公司官网（如兴银理财/兴业银行、信银理财/中信银行）采集其母公司代销的理财产品数据（收益率、期限、风险等级等），按六大类分类打标，计算收益率分位数，生成 Excel 明细表、分位数报告、SVG 图表以及 HTML/PDF/PNG 综合分析报告。This skill should be used when 用户提供理财子产品收益率展示页面网址，要求采集理财产品收益率/期限数据、分类打标、…
使用PyArrow列裁剪和谓词下推优化Apache Parquet文件读取。分析查询模式以推荐行组大小和字典编码策略。
在小程序会员中心场景中，控制会员权益的真实使用成本，交付权益成本表并以会员中心月活率复查。当用户提供相关业务资料、要求处理“小程序会员中心权益成本测算表”或需要对应交付物时使用。
读拆本场地需求 × 候选场地清单，四维评分五类硬门槛自动比价选址，L1-L8 勘景风险体检与成本门禁，输出 HTML 看板 + 勘景检查单 + 比价台账。
小红书帖子评论采集与分析工具。根据指定搜索关键词和筛选规则，自动浏览搜索结果、进入帖子详情页提取评论，并按条件筛选后输出结构化数据。适用于市场调研、用户痛点收集、竞品分析等场景。当用户提供小红书搜索URL或关键词、并说明需要采集评论时触发此技能。
ProjectDiscovery 的 Katana 是一个用 Go 编写的快速、可配置的网页爬取和蜘蛛框架。它支持标准和无头浏览器模式、JavaScript 解析、自动表单填充，并提供结构化输出以供输入到安全和数据管道中。
基于比地招标网数据，预测某条招标公告/采购公告的潜在投标人（中标竞争格局与候选名单）。当用户要求"预测谁会中标""分析潜在投标人""评估投标竞争格局""谁可能被邀请响应"，或提供标讯标题/docId/URL 要求推断投标方时使用。本技能依赖 bidi-tender-search 技能提供比地 API 访问与 Token 配置，自身只固化预测业务逻辑、六类范式判断与报告模板。
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Wnba数据专用技能，帮助AI Agent高效完成相关任务。
从发票中提取结构化数据，与采购订单和供应商记录比对验证，按总账科目分类行项目，标记差异待审核，输出清洁的入账数据。