TikTok TK创作者数据和粉丝影响力分析
获取并整理公开的TikTok 账号资料,输出身份、简介、粉丝、关注、获赞和作品数量等字段。当用户提供 TikTok 主页链接并要求查看达人、博主、创作者或频道资料、粉丝规模或账号概况时使用。不用于单条内容互动分析、私人账号访问、身份确认或敏感特征推断。
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批量拆解竞品内容标题、钩子、互动表现和选题机会,输出机会矩阵。
实时掌握平台热点,快速响应热门话题
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生成中文数据密集型信息图(复盘全景图 / 工作台账 / 知识卡 / 文章导读长图 / 项目看板)。采用 HTML+CSS
把增长假设转成 A/B 实验方案,估算样本量,生成指标、分组和决策规则。
「智析」通用 AI 数据分析引擎 — 任何人导入任意行业数据,AI 自动理清内容关系、建立关系可视化图、深度分析并给出严谨结论(含优劣势评估 + 劣势解决方案)。触发条件:用户说帮我分析这份数据/这个文件/这个表格并提供文件路径即可触发;也可显式要求用 data-lens 技能处理这份数据来手动调用。不触发:纯数据清洗/ETL、仅需简单图表、已有明确分析框架只需执行。
从用户提供的多个公开的视频号教程作品链接中按可用播放数据筛选高播放作品。输出筛选口径、入选链接、原始指标和数据缺失说明。适合从指定候选中找出值得进一步分析的教程作品。
活动效果分析:达成 vs 目标、平台与创作者维度拆解、优化建议
中国大陆与海外短剧市场的公开情报、选材信号与本地简报补发 Skill。
从 workspace/excels/ 中已提取好的财务报表 Excel 中查询公司损益与分部损益数据。两个入口:query_income.py(整体损益表,如营业收入/毛利/营业利润)与 query_segments.py(分部业务数据,含 EBITA / 分部收入及多层级)。自动挑最新版本文件,支持财年/财期/指标/分部名过滤。触发词:查财报数字、公司营收、分部收入、EBITA、季度损益、[f…
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本 Skill 用于规划数据看板的版面与图表选型,输出 HTML 网格骨架与图表组合建议,覆盖业务监控、运营周报、管理驾驶舱。属看板规划指南;若需直连数据源自动刷新,可接数据 API/MCP,是否走该类型待用户选择,本包默认不接外部接口。
京牌小客车司法处置数据抓取、分析与智能推荐技能。从北交互联(jpxkc.cbex.com)抓取全部期次的标的列表和详情数据,解析标的权证、权利限制及瑕疵、车辆特征等全维度信息,生成可视化关联分析报告,并根据用户偏好(预算、品牌、车龄、排放、违章容忍度、竞争偏好等)智能筛选和评分标的,输出个性化竞拍推荐列表。当用户需要抓取/分析京牌司法处置数据、查看竞拍热度关联因素、获取新一期处置数据、生成竞拍分析…
输入视频数据、素材、脚本和成交目标,产出量化评分、问题定位与下一轮实验清单,适合短视频运营和经营分析团队。 当任务涉及短视频带货量化复盘并要求可追踪交付时使用。
当用户说"分析信用卡账单/看看钱花哪了/查自动续费/信用卡消费报告/账单分类/还款提醒"时使用。解析银行、支付宝、微信导出的 CSV 账单,自动分类消费、检测 recurring 订阅扣费与异常大额、生成月度消费报告与还款提醒。
将口语化量化策略需求固化为可复现的 backtest_spec.md,并在同一工作流中完成本地回测、结果校验和可选的六维诊断。用于用户要求回测、测试或评估策略表现,创建并回测择时/选股/事件/定投/对冲/网格策略,复用或修改已有回测规格,分析收益风险、验证回测结果或生成策略诊断报告;即使需求模糊,也先完成参数对齐和严格可回测性判断,再执行代码。
Analyze Chinese customer reviews, support tickets, survey responses, interview notes, chat transcripts, app-store comments, and feedback exports. Use when an agent must remove noise, build evidence-ba…
输入竞品网址、关注字段和巡检频率,产出结构化变化记录、截图证据与异常提醒,适合市场研究、运营和商务团队。 当任务涉及竞品网页自动巡检并要求可追踪交付时使用。
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基于约翰·格里宾《深奥的简洁》(Deep Simplicity: Chaos, Complexity and the Emergence of Life) 构建的六维股票市场量化分析框架。将混沌理论、分形几何、自组织临界性、幂律分布、相变理论、 混沌边缘、红后效应、对策论、间断平衡、极端动态等复杂性科学概念,转化为可计算、可执行的 市场状态诊断与风险评估系统。 用途:判断市场/个股处于何种状态(…
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Crawlee 是 Apify 面向 Node.js 的开源网页爬取和数据抓取库。它结合了请求队列、浏览器自动化、代理支持和存储原语,使开发者能够使用一个工具包构建可靠的 Playwright、Puppeteer、Cheerio 或 HTTP 爬虫。