客户反馈分析
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阿拉丁·AI短剧评论舆情工坊——短剧评论区/弹幕一键舆情体检:情感曲线、催更指数、差评归因8类回灌整改、爆点台词挖掘、水军识别,纯本地分析评论数据不出本机。
将经营报表(CSV/Excel/表格)转化为单文件可交互 HTML 看板:KPI 卡片、趋势折线、结构占比图,一眼看清营收利润与异常。
使用官方HN Firebase API和BeautifulSoup抓取并分析Hacker News线程。提取情感趋势、专业信号,并生成结构化摘要,映射关键论点。
为Snowflake、BigQuery和Redshift生成和验证dbt(数据构建工具)模型、测试和文档。解析dbt manifest.json以分析DAG血缘关系并检测循环依赖。
使用 Puppeteer 构建网页抓取管道,采用 page.evaluate、page.waitForSelector 和 browser.newPage。处理无限滚动、Cookie 同意横幅和反机器人检测,使用 stealth 插件。
分析大规模用户反馈数据以识别市场细分、衡量满意度、发现产品改进机会,按用户群体和情感分类组织洞察。
在抖音直播切片场景中,把表现差异转成下一轮具体改进,交付内容改进单并以切片进房转化率复查。当用户提供相关业务资料、要求处理“抖音直播切片内容数据复盘与改进单”或需要对应交付物时使用。
从用户提供的多个公开的视频号餐饮上新作品链接中按可用播放数据筛选高播放作品。输出筛选口径、入选链接、原始指标和数据缺失说明。适合从指定候选中找出值得进一步分析的餐饮上新作品。
「外汇储备」单指标数据速查 Skill,隶属国家数据速查系列(母版 z-cn-data-radar)。专注该指标的最新值查询、往年历史罗列、同比/环比对比、口径百科、异常预警、跨指标联动与结果导出;复用母版方法论,联网优先+快照兜底,绝不编造数据。
基于公开企业、产品、渠道、价格带、交付、品牌、社媒、客户评价和售后信息,分析直接竞争对手、间接竞争对手或替代方案与我方的重叠、优势、弱点、威胁和差异化机会,并严格区分公开事实、外部信号和分析推断。
Datasette 是一个用于探索和发布数据的开源 Python 工具。它将任何 SQLite 数据库转换为带有 JSON API 的交互式网页界面,使数据记者、研究人员和开发人员能够在不编写应用程序代码的情况下共享数据集。
通过 Apify Client SDK 协调 Apify actors 进行大规模网络爬取。通过 Apify API v2 管理 actor 运行、数据集导出和代理配置。
使用 Crawl4AI 运行网页爬取和数据抓取工作流,Crawl4AI 是一个开源爬虫,旨在生成 LLM 就绪的 markdown 和结构化提取输出。它支持异步爬取、浏览器自动化钩子、深度爬取、CLI 使用以及基于 Python 的数据管道。
本 Skill 用于识别并脱敏文本中的个人身份信息(PII),覆盖姓名、身份证、手机、住址、邮箱、银行卡、人脸等,提供遮蔽、替换、泛化、假名化策略,并按公开/内部/机密分级确定脱敏强度。属数据处理辅助工具。
当用户要做 门店热力图、城市分布热力、网点密度、开店选址可视化时启用。输入门店坐标(lng/lat 或 地址→地理编码),用高德地图热力图层生成自包含 HTML,颜色越红越密集。需联网 + 高德 Key,跨平台。
牛股王独家研发的A股量能分析工具,结合历史走势与实时行情,盘中实时显示成交额变化与全天成交额预测,帮助投资者判断市场资金活跃程度、验证量价关系,为盘中操作提供前瞻参考。量能是所有资金行为的物理基础,可交叉验证主力资金流向、涨停分析等指标的可靠性。
设计 A/B 测试与样本量计算,构建生产级数据分析和机器学习系统,并提供统计分析、实验评估与模型部署指导。
分析企业或品牌在社交媒体、新闻、论坛、客户评论和员工评价平台上的公开表现,识别活跃度、内容主题、互动、正负面信号和争议点,并说明样本代表性、账号真实性与时间限制;不把少量或匿名评论当成整体事实。
Crawlee 是 Apify 面向 Node.js 的开源爬取和抓取框架。它统一了 HTTP 抓取和浏览器自动化,增加了队列、存储、重试、代理等功能,并让开发者可以在 Playwright、Puppeteer、Cheerio 和 JSDOM 之间切换而无需重建整个管道。
查询 Common Crawl Index API 和 CC-MAIN 数据集,以大规模获取历史 URL 覆盖范围、MIME 类型和抓取快照。适用于需要广泛网页召回率的研究工作流程,而无需从头构建完整的爬虫。
YonSuite 业务数据查询与分析 CLI 工具。通过 yscli 命令行查询销售/采购/生产/库存单据、客户/供应商/物料/组织档案、CRM 商机,支持日期筛选、模糊搜索,输出表格/JSON/CSV/pretty。
Analyze Excel spreadsheets, create pivot tables, generate charts, and perform data analysis. Use when analyzing Excel files, spreadsheets, tabular data, or .xlsx files.
使用 Tabula Java 库通过 tabula-py 绑定来检测和提取 PDF 文档中的表格。支持网格和流提取模式,可配置区域坐标,并输出为 pandas 数据框或 CSV 格式。