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财务/经营管理多维报表分析与编写技能。当任务涉及收入、成本、毛利、净利、费用、 预算执行、现金流、应收应付、资产负债、人效、利润率、同比环比、多年财务趋势、 经营分析会报告、月度经营分析、预算差异分析、量价利分析（volume/price/mix）、 ROI/人效等财务与管理会计数据分析，或编写财务经营分析报告时使用本技能。 触发词：财务、经营分析、收入、成本、毛利、净利、利润、费用、预算、预算执…
在小程序首页流量场景中，找出用户在哪一步退出以及为什么，交付断点整改清单并以首页到目标页点击率复查。当用户提供相关业务资料、要求处理“小程序首页流量流失断点诊断与整改清单”或需要对应交付物时使用。
Create pivot table creator operations. Auto-activating skill for Data 当用户需要处理相关业务场景时使用。
Meltano 是一个基于 Singer 规范构建的开源、以 CLI 优先的 ELT 平台。它通过 Singer taps 和 targets 提供声明式、代码优先的数据集成，包含 600 多个连接器，编排从 API、数据库和文件到数据仓库和数据湖的数据移动。
通过 Google Search Console API v1 /searchAnalytics/query 端点提取搜索性能数据。通过页面、查询、设备和国家维度过滤分析点击率 (CTR)、展示次数和排名趋势。
使用Crawlee框架实现智能网络爬取，支持CheerioCrawler和PlaywrightCrawler之间的自适应请求路由。管理请求队列，处理反爬虫挑战，并导出结构化数据。
OpenMeter 是一个开源的使用计量、授权和计费工作流平台。当您需要跟踪 API 或 AI 使用事件、定义计量器并将该使用数据连接到限制、计划或面向客户的报告时，它非常有用。
使用DuckDB进程内数据库引擎在本地文件（CSV、Parquet、JSON）上运行分析SQL查询。支持无需服务器即可直接从磁盘上的平面文件进行快速OLAP风格分析。
通过 Apify API v2 部署自定义 Apify Actors，使用 CrawleeJS 进行大规模网络爬取。利用 Apify 数据集存储、RequestQueue 和代理配置实现大规模分布式抓取。
深度洞察报告：画像、动因、场景、机会
面向中国互联网与数字产品团队，在产品机会、需求验证、版本规划、用户运营或电商选品中完成用户旅程触点、情绪与机会地图，输出可执行方案、检查点和风险边界。 当用户需要处理相关业务场景时使用。
使用pipe()方法组合将pandas DataFrame转换链into可重现的管道。处理缺失数据插补使用fillna()策略，使用astype()进行类型强制转换，通过category数据类型进行内存优化。
通过 Firecrawl 端点捕获干净的网站内容，如 `/v1/scrape`、`/v1/map` 和 `/v1/crawl`，并以 Markdown 格式输出供下游代理使用。非常适合将杂乱的网站转换为可靠的研究语料库、文档快照或检索就绪的源材料。
Chartbrew 是一个开源 Web 应用程序，用于从 API、SQL 和 NoSQL 数据库构建和共享实时仪表板。它具有可视化图表构建器、AI 助手、计划报告以及可嵌入的图表用于数据可视化。
Cricket数据专用技能，帮助AI Agent高效完成相关任务。
获取并整理公开的Instagram 账号资料，输出身份、简介、粉丝、关注、获赞和作品数量等字段。当用户提供 Instagram 主页链接并要求查看达人、博主、创作者或频道资料、粉丝规模或账号概况时使用。不用于单条内容互动分析、私人账号访问、身份确认或敏感特征推断。
This skill should be used when a school or institution needs to analyze data for Cognia accreditation self-assessment, continuous-improvement planning, or any structured school data analysis. It opera…
当用户要做 词云、文本可视化、热词图、评论关键词、文章高频词、舆情词云时启用。输入文本或「词-频次」表，输出自包含词云 HTML（ECharts wordCloud 或 echarts-cloud），字号映射频次、可 hover。纯前端、跨平台。
Generate a daily hot topics analysis report (早盘版/morning session edition). This skill should be used when the user requests daily hot topic reports, morning market analysis, social media trend analysi…
使用Cheerio的类似jQuery API解析静态HTML，实现快速的服务器端DOM遍历和数据提取。生成的提取模式采用CSS选择器优化，能够抵抗布局变化的影响。
使用MediaInfo库和pymediainfo Python绑定提取全面的媒体元数据。分析视频/音频编解码器参数、容器格式和HDR元数据以进行媒体资产管理。
使用 Great Expectations Python 库验证数据质量。将期望定义为数据的单元测试，运行验证套件，并生成人类可读的数据质量报告。
SkillHub skill
导入客户前扫描与库内/批次内疑似重复记录，支持合并提示。当用户要重复客户检测、导入查重、客户去重时使用。