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SVG图表专业多类型生成｜简诗 AI

生成多种类型的专业SVG图表，包括架构图、流程图、时间线、实体关系图等，输出自包含嵌入字体和样式的SVG文件。

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This skill helps with blind-box (盲盒) clue images where each box lists two wrong options. Capability 1: enumerate every valid arrangement and output a per-box, per-product probability table. Capability…

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Apache Superset Dashboard and SQL Exploration Skill

Apache Superset 是一个广泛采用的开源 BI 平台，用于 SQL 探索、图表构建和仪表板交付。当代理需要查询仓库数据、组装仪表板或使用成熟的分析界面解释指标而不是临时笔记本代码时，此技能非常有用。

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租赁成交·策略分析仪表盘

把"城区-商圈-楼盘"粒度的租赁/成交明细数据，自动衍生策略指标（流转率/带看成交比/库存堰塞湖/高流量低转化/高ROI盘/环比），生成单文件交互式策略分析仪表盘 HTML（内嵌 Chart.js、离线可用），每个模块配"策略提示"把数据翻译成行动。

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Plant Species Recognition Skill | 植物物种识别技能

Accurately identifies plant species from images based on deep learning and computer vision, outputs structured information including species name, family, growth habits and maintenance tips. | 植物物种识别技…

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多格式数据概览、异常与关系探索分析｜简诗 AI

Perform comprehensive exploratory data analysis on scientific data files across 200+ file formats. This skill should be used when analyzing any scientific data file to understand i 当用户需要处理相关业务场景时使用。

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竞品网站、内容与增长路径调研手册｜简诗 AI

面向中国互联网与数字产品团队，在产品机会、需求验证、版本规划、用户运营或电商选品中完成竞品网站、内容与增长路径调研手册，输出可执行方案、检查点和风险边界。当用户需要处理相关业务场景时使用。

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仓库财务一体化 · 出入库与电子码助手

仓库财务一体化助手。自动整理出入库流水、生成收发存台账与财务报表，并为 SKU/批次/单据生成电子码（二维码），输出带码电子单据（类似电子文档）。适用于中小仓库、商贸与制造企业的进销存文员/财务助理。

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Clean数据Xls

Clean数据Xls专用技能，帮助AI Agent高效完成相关任务。

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Cheerio DOM Extraction Pipeline

使用Cheerio构建可配置的数据提取管道，用于服务器端DOM解析和CSS选择器链。支持JSONPath输出映射、分页跟踪和通过Ajv进行模式验证。

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Trafilatura 网页文本提取与爬取工具包

Trafilatura 是一个用于从网络收集文本的 Python 包和 CLI 工具。它处理爬取、下载和从原始 HTML 中提取主文本内容、元数据和评论，以 CSV、JSON、Markdown、XML 和 TXT 格式输出干净的结构化数据。

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Fastf1

Fastf1专用技能，帮助AI Agent高效完成相关任务。

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配电箱组价-造价极客

根据配电箱系统图/原理图/实物图，自动识别元器件清单、基于内置价格库 CSV（5.1万条13品牌，随技能打包于 assets/price_library.csv）匹配含税单价、并生成含辅材/人工/管理费的最终组价报表的技能。当用户上传配电箱截图、要求"配电箱组价""配电箱报价""元器件组价""配电箱清册"时触发。

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营销数据指标、归因与趋势分析｜简诗 AI

面向经营分析与业务复盘团队，在经营看板、活动复盘、用户分析和指标诊断中完成营销数据指标、归因与趋势分析，输出可执行方案、检查点和风险边界。当用户需要处理相关业务场景时使用。

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Web Scraper

Web scraping and content comprehension agent — multi-strategy extraction with cascade fallback, news detection, boilerplate removal, structured metadata, and LLM entity extraction

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