Convert HTML emails and web fragments into clean plain text for downstream agents
当代理从收件箱、支持系统或抓取页面接收原始HTML并需要在分类、摘要或索引之前获得可读的纯文本时,请使用html-to-text。该技能被有意限制在确定性的HTML到文本转换,而不是爬取或摘要。
Browse curated skills with source links, package snapshots, README assets and install signals in one calm, searchable catalog.
当代理从收件箱、支持系统或抓取页面接收原始HTML并需要在分类、摘要或索引之前获得可读的纯文本时,请使用html-to-text。该技能被有意限制在确定性的HTML到文本转换,而不是爬取或摘要。
输入基因组序列或特征表、参考数据库和参数,返回带坐标的注释结果、功能分类统计、未命中记录和质量提示。 / Provide coordinate-aware annotations, functional-category statistics, unmatched records, and quality notes from genome sequences or feature tables,…
用统计局口径区划样本做地址码/名称查找与对齐演示。当用户要统计局区划、地址码对齐、AreaCity 口径时使用。样本非完整库。
为页面或产品改版设计可验证的实验假设、样本量、周期、核心指标与护栏指标,减少凭感觉做优化。
抓取黄金相关公开行情与快讯,计算常见技术指标并生成研究简报骨架;数据可能失效或延迟,不构成投资建议。
使用 Xidel 通过 CSS 选择器、XPath、XQuery 或 JSONiq 表达式从页面、XML 文档或 JSON API 中提取目标值。
Generate comprehensive marketing analytics reports by collecting KPIs, analyzing trends, and delivering actionable insights with attribution modeling and funnel analysis.
使用 Puppeteer 构建网页抓取管道,采用 page.evaluate、page.waitForSelector 和 browser.newPage。处理无限滚动、Cookie 同意横幅和反机器人检测,使用 stealth 插件。
当用户要查 BTC/ETH 等加密货币行情时使用。
基金投资复盘助手,支持按需定制。当用户想知道自己某段时间的基金投资"表现如何、赚了还是亏了、哪些拖后腿、有没有跑赢大盘"时触发——如"帮我复盘一下这个月的基金""看看我这周投资怎么样""我的组合跑赢大盘了吗""上个月到现在的收益怎么算"。用户提供期初和期末的持仓信息(截图/文本/Excel均可),技能自动识别基金、查区间净值、计算每只基金涨跌与盈亏贡献、组合总收益,并与沪深300等宽基指数对比。仅…
Evidence 是一个开源框架,用于使用 SQL 和 Markdown 构建数据产品。它将交互式仪表板和报告生成为静态网站,提供了一种代码驱动的替代方案,区别于拖拽式 BI 工具,并内置了版本控制和可重现性功能。
Maxun 是一个开源的无代码网页数据平台,可将任何网站转换为结构化、可靠的数据。它支持通过录制模式和基于大语言模型的自然语言模式进行数据提取,同时还具备爬取、抓取和搜索功能。凭借 15,000+ 的 GitHub 星标以及 SDK 和 CLI 接口,它能够处理从简单的页面抓取到复杂的自动化工作流等各种任务。
使用RCTD对Visium HD空间转录组数据进行细胞类型反卷积分析,支持8um、16um、cellbin等多种分辨率。当用户需要对Visium HD数据进行RCTD反卷积、分析不同分辨率的细胞类型组成、或处理cellbin单细胞分辨率数据时调用。
快速生成结构化竞品分析报告,内置8大分析框架选型决策树与B/C端差异化分析体系
Apache Superset 是一个广泛采用的开源 BI 平台,用于 SQL 探索、图表构建和仪表板交付。当代理需要查询仓库数据、组装仪表板或使用成熟的分析界面解释指标而不是临时笔记本代码时,此技能非常有用。
通用项目投资测算引擎——涵盖投资估算、融资分析、17张核心报表(Excel)、图文并茂的HTML分析评价报告、敏感性分析、盈亏平衡分析、情景与风险评估、行业对标、多方案比选、自动寻优。当用户提到项目投资测算、投资估算、快速测算、项目算账、算投资回报、估算项目收益、IRR/NPV/回收期、方案比选、财务评价时触发。不适用于非项目类的企业估值、个人理财或股票投资计算。昵称:蜜獾测算Skill;别称:蜜…
Datasette 是一个用于探索和发布数据的开源 Python 工具。它将任何 SQLite 数据库转换为带有 JSON API 的交互式网页界面,使数据记者、研究人员和开发人员能够在不编写应用程序代码的情况下共享数据集。
当代理收到.vcf联系人导出文件时,使用vobject进行可靠解析,以便在导入或清理前将数据分解为姓名、电子邮件、电话号码、组织和地址。此技能用于vCard标准化和序列化,而非联系人同步、外联或客户关系管理。
SkillHub skill
使用Cheerio.js进行服务器端DOM解析,并使用got-scraping进行隐身HTTP请求来监控电子商务产品价格。在SQLite中跟踪价格历史记录,并在价格降至阈值以下时通过nodemailer触发警报。
检测混乱的CSV方言,标准化格式错误的文件,并在摄入管道或分析师工作流程失败之前生成可靠的导入代码。
中标全景门户扩容。用户给出时间段、企业名单(≤10家)、分组属性、搜索模式(ADD/ALL),自动调研中标数据、合并到门户HTML、更新所有视图、全局一致性校验。≥3家企业自动启动多个子Agent并行搜索。支持任意行业主题。触发词:中标门户、企业扩容、添加企业、门户更新、省份排名、千万大单、五百万大单、省份企业排名、输出标签、ADD、ALL。
使用 Great Expectations Python 库验证数据质量。将期望定义为数据的单元测试,运行验证套件,并生成人类可读的数据质量报告。
给定一段带日期的数值序列(销量/库存/日活/营收),产出未来 N 期的预测值与置信区间、趋势与季节性诊断、异常点标记,并给出可直接跑的 Python/Excel 实现。区别于 funnel/abtest/rfm/cohort 等"回顾式存量分析",专注"向前看"的预测决策。