Developer 上下文
一个强大的上下文管理系统,能够在编码会话之间保持持久的上下文,帮助开发团队跟踪项目结构、依赖关系和进度。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
一个强大的上下文管理系统,能够在编码会话之间保持持久的上下文,帮助开发团队跟踪项目结构、依赖关系和进度。
提供对MySQL数据库只读访问的MCP服务器。
一种集成Odoo ERP系统的MCP服务器实现,使AI助手能够通过模型上下文协议与Odoo的数据和功能进行交互。
为RAG网络浏览器Actor实现一个MCP服务器。该Actor充当大型语言模型(LLMs)和RAG管道的网络浏览器,类似于ChatGPT中的网络搜索功能。
EnrichMCP 是由 Featureform 开发的一个工具,旨在将数据模型转换为类型安全、关系感知的 MCP API,特别为 AI 代理设计。它通过智能模式自省和自动工具生成,使 AI 代理能够发现、理解和导航数据模型,无需手动指导。EnrichMCP 提供了模式自省、关系智能、类型安全、零样板代码和自文档化等功能,支持 AI 代理自动探索数据模型、导航关系并访问数据。它建立在 FastMCP 之上,进一步增强了数据模型的优化和自动化处理能力。
支持对谷歌云盘文件进行列表查看、读取和搜索操作。
数据库的MCP工具箱是一个开源的MCP服务器,旨在简化数据库相关工具的开发和集成。它通过处理连接池、身份验证等复杂性,帮助开发者更轻松、快速且安全地构建工具。工具箱支持多种框架,提供简化开发、增强性能和安全性、端到端可观察性等功能。它允许开发者通过自然语言查询数据库、自动化数据库管理、生成上下文感知的代码,并减少开发开销。工具箱目前处于测试阶段,支持通过二进制文件、容器镜像或源码安装,并提供了详细的配置和集成指南。
Replicate Flux MCP 是一个高级的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在通过 Replicate API 生成高质量的图像和矢量图形。它利用 Black Forest Labs 的 Flux Schnell 模型生成光栅图像,以及 Recraft 的 V3 SVG 模型生成矢量图形。该服务器支持多种集成方式,如 Cursor、Claude Desktop、Smithery 和 Glama.ai,并提供高级定制功能,如批量图像生成、变体探索和提示工程。所有请求均在本地处理,确保隐私和安全性。适用于需要生成视觉内容的 AI 助手和开发者。
SecretiveShell/Awesome-llms-txt的MCP服务器。通过MCP资源将文档直接添加到您的对话中。
一个用于运行命令的MCP服务器。
一个实现'think'工具的MCP服务器,为克劳德提供了一个专门的空间,以便在解决复杂问题时进行结构化思考,从而提高推理能力。
GreptimeDB是一个开源的云原生数据库,专为统一收集和分析可观测性数据(指标、日志和追踪)设计。它支持SQL、PromQL和流处理查询,具有高性能、低成本的特点,适用于边缘和云端环境。GreptimeDB采用Rust编写,提供分布式查询引擎和优化的列存储,支持Kubernetes部署,提供REST API和多种协议访问,适用于实时监控和数据分析场景。
一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的图片素描化服务器,可以将普通图片转换为多种风格的素描效果。支持单张图片转换、批量处理,以及多种自定义参数调节。
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,实现了发送电子邮件的系统。
为大模型提供「小区评级 / 小区评估 / 房产估值」专业能力的 MCP Server。为房产交易、投资尽调、押品风控等场景提供权威数据支撑。
一种用于跟踪加密货币鲸鱼交易的MCP服务器。
Wanaku MCP路由器是一款专为支持人工智能应用设计的路由器,其核心基于模型上下文协议(MCP),旨在标准化应用程序如何向大型语言模型(LLMs)提供上下文。该项目名称源自南美洲特有的原驼。Wanaku提供了详细的使用指南、构建指南和贡献指南,帮助用户和开发者快速上手并参与项目开发。通过MCP协议,Wanaku致力于连接各种应用,提升人工智能系统的上下文理解能力。
Dify 插件守护进程是一个核心服务,负责管理三类插件运行时(本地、调试、无服务器),协调Dify API服务器与插件的交互。它通过不同协议(STDIO/TCP/HTTP)转发请求,支持插件开发(提供CLI工具)、部署(支持Linux/MacOS及Docker)及多Python环境适配,是Dify插件生态的关键基础设施。