MCP学术搜索
"mcp_scholar" 是一个基于 Python 的工具,用于搜索和分析 Google 学术论文,支持基于关键词的搜索以及与 MCP 客户端和 Cherry Studio 的集成。它提供了诸如从学术资料中获取被引用次数最多的论文和总结研究主题等功能。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
"mcp_scholar" 是一个基于 Python 的工具,用于搜索和分析 Google 学术论文,支持基于关键词的搜索以及与 MCP 客户端和 Cherry Studio 的集成。它提供了诸如从学术资料中获取被引用次数最多的论文和总结研究主题等功能。
可读写微软 Excel 数据的MCP服务器,能读写文本值与公式,还可从 Excel 文件截取屏幕图像。
博众财报指标MCP服务是专为金融投研设计的国内上市公司财报数据查询工具,通过标准化MCP协议接口,可高效精准地实现全周期财报动态查询,实时获取最新财报、历史归档数据及业绩预告等。
Anthropic的GitHub MCP服务器,但更好。支持更多端点。包括发布版本和标签、拉取请求评审、状态、速率限制、代码片段、项目、软件包,甚至拉取请求差异。旨在与MissionSquad的MCP API(用于密钥管理,即你的访问令牌)一起使用。
通用数据库 MCP 服务器,可连接到 MySQL、PostgreSQL、SQLite、DuckDB 等。
基于谷歌地图API调用,提供搜索,线路规划等功能
该服务器充当代理,承接客户端发往 JetBrains IDE 的请求,在二者间搭建数据传输桥梁,确保请求准确高效传递,助力客户端与 JetBrains IDE 顺畅交互,优化使用体验 。
一个将Mermaid图表转换为PNG图像的模型上下文协议(MCP)服务器。
一个与Cursor IDE集成的MCP服务器,使用 JiMeng AI 根据文本描述生成图像,允许用户在其开发环境中直接创建和保存自定义图像。
一种改进的持久内存实现方法,使用带有可定制 --memory-path 的本地知识图谱。这使得 Claude 能够在多次聊天中记住用户的信息。
该项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器,用于将人工智能模型与Obsidian知识库连接起来。通过这个服务器,人工智能模型可以直接访问和操作Obsidian笔记,包括阅读、创建、更新和删除笔记,以及管理文件夹结构。
使大语言模型能够通过Puppeteer执行浏览器自动化任务,进行网页浏览、截屏和运行JavaScript。
Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的 API 网关,提供了丰富的流量管理功能,如负载均衡、动态上游、金丝雀发布、熔断、认证和可观测性等。通过其灵活的插件系统,APISIX 可以作为 AI 网关,支持 AI 代理、LLM 的负载均衡、重试和回退、基于令牌的速率限制以及强大的安全性。此外,APISIX 还支持多种协议(如 TCP/UDP、gRPC、MQTT 等),并提供了动态路由、细粒度路由、安全认证、限流等功能。它适用于处理南北向和东西向流量,并且可以作为 Kubernetes Ingress 控制器使用。APISIX 的设计目标是高性能、高可用性和高度可扩展性,适用于云原生环境。
将Atlassian产品(Confluence、Jira)与模型上下文协议集成,通过MCP界面实现对Confluence内容和Jira工单的便捷访问。
这是一个提供对 Alpha Vantage API 访问的 MCP 服务器,允许检索股票数据以用作 LLM 的上下文。
魔法组件平台是强大的人工智能驱动工具,能助开发者依据自然语言描述快速创建美观现代的 UI 组件,可与主流 IDE 无缝集成,为 UI 开发提供简化工作流程。
启用使用 Duffel API 搜索和检索详细航班信息的功能,支持各种航班类型和灵活的搜索参数,以便高效地规划旅行。
通过集成DeepSeek R1的高级推理引擎,增强Claude的推理能力。使Claude能够利用deepseek r1模型的推理能力来处理复杂的推理任务。