Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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linuse

控制Linux/GNOME/Wayland桌面——截图、鼠标点击、键盘输入。在需要与桌面交互、自动化GUI应用程序或在本地Linux机器上进行计算机操作时使用。

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Snowflake Automation

自动化Snowflake数据仓库操作 -- 列出数据库、模式和表,执行SQL语句,并通过Composio MCP集成管理数据工作流。

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alfworld-receptacle-preparer

这项技能验证并准备目标容器以接收物体。它在将物品放入容器(例如垃圾桶)之前被触发,以确保容器是可访问且合适的。该技能包括导航到容器、观察其状态(例如打开/关闭、是否被占用),以及执行任何必要的准备工作,比如打开它,从而得到一个可以使用的放置位置。

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alfworld-location-navigator

将代理移动到Alfworld环境中的指定容器或对象位置。当代理需要物理接近目标以检查或与其交互时,使用此技能,例如检查对象的状态或准备拾取。该技能接受目标位置名称作为输入,并执行'去往'动作,使代理定位在目的地以进行后续操作。

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status-determination

评估住院包以确定住院或观察状态是否得到临床支持。使用包含临床审查检查点的两步工作流程。根据Medicare两天夜间规则和严重程度标准分析ADT、ORU(实验室/生命体征)和MDM临床记录。在审查住院状态决定、住院与观察分类、利用率审查或两天夜间合规性审核时使用。

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alfworld-environment-scanner

对Alfworld环境进行初步扫描,以识别所有可见的物体和容器。将原始观察文本处理成结构化的实体列表,以构建用于规划的心理地图。

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mess

请求人类执行者完成现实世界中的任务。用于需要实际存在的观察、检查、行动、拍照和购买等。

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Snowflake Automation

自动化Snowflake数据仓库操作 -- 列出数据库、模式和表,执行SQL语句,并通过Composio MCP集成管理数据工作流。

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mad-logic

官方的MAD-Logic可靠性框架,适用于高风险多步骤任务。采用MAKER原则(最大化代理分解、投票共识、标记警告)以实现零错误执行。自动触发复杂工作流程或关键操作(部署、安全、财务)。符合ASP v2.0标准。

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alfworld-object-state-modifier

这项技能使用一种设备来改变物体的状态(例如,冷却、加热、清洁)。当任务需要使用特定设备(如用冰箱冷却或用微波炉加热)来改变物体的温度或清洁度时,应该触发该技能。该技能需要物体、目标状态和设备作为输入,并执行相应的修改动作(例如,'用Y冷却X')。

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alfworld-tool-locator

这项技能通过检查相关表面来在环境中寻找指定的工具或设备(例如,台灯)。当代理需要一个工具来与其他对象交互以完成任务时,应触发此技能。该技能将工具名称作为隐式输入,并输出导航动作到可能的存储位置(例如,床头柜、架子),直到找到工具为止。

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Snowflake Automation

自动化Snowflake数据仓库操作 -- 列出数据库、模式和表,执行SQL语句,并通过Composio MCP集成管理数据工作流。

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Snowflake Automation

自动化Snowflake数据仓库操作 -- 列出数据库、模式和表,执行SQL语句,并通过Composio MCP集成管理数据工作流。

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alfworld-object-locator

该技能会扫描当前环境观察,以识别任务所需目标物体的存在及其位置。当代理的目标需要一个当前不在其库存中的物品,并且观察结果没有明确指出该物品的位置时,应触发此技能。该技能通过分析文本观察来找到可能包含目标的容器,基于常识或领域知识(例如,“洗碗海绵”可能在“手推车”上),并输出已识别的目标容器位置以便导航。

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what-did-i-do

被动屏幕活动追踪器。当用户询问他们今天做了什么、想要追踪他们的屏幕活动或需要分析他们的生产力模式时,使用此技能。

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consensus-persona-generator

生成并持久化可重用的角色面板(persona_set工件)以用于共识决策工作流。此技能初始化具有加权声誉的轻量级多代理争议,以便下游守护程序可以做出可审计的、受策略管理的决策。

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