explore-dnn-model
仅手动调用;仅当用户明确按名称请求`explore-dnn-model`时使用。通过定位权重+上游源代码,解决依赖关系(需要用户确认),在`tmp/`目录下运行可复现的实验,并生成关于I/O契约、时间及性能分析的报告,来探索如何在当前Python环境中运行给定的DNN模型检查点。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
仅手动调用;仅当用户明确按名称请求`explore-dnn-model`时使用。通过定位权重+上游源代码,解决依赖关系(需要用户确认),在`tmp/`目录下运行可复现的实验,并生成关于I/O契约、时间及性能分析的报告,来探索如何在当前Python环境中运行给定的DNN模型检查点。
当用户希望从他们收集的参考资料中学习,综合不同来源的模式,或将研究转化为框架(如Are.na频道、书签、保存的文章)时,应该使用此技能。
从YouTube频道中提取视频元数据并保存为CSV文件以便跟踪。在添加新频道、提取会议视频、填充视频列表时使用,或者当用户提到“提取视频”、“从频道获取视频”、“添加频道”或“视频元数据”时使用。
Claude Code的原生Fabric模式执行。在使用Fabric模式(如提取智慧、总结、分析声明、威胁建模等)处理内容时使用。模式直接在Claude的上下文中运行——无需生成CLI。仅当处理YouTube字幕(-y)或更新模式(-U)时才使用fabric CLI。
Facebook的高效相似性搜索和密集向量聚类库。支持数十亿向量、GPU加速以及多种索引类型(Flat、IVF、HNSW)。可用于快速k-NN搜索、大规模向量检索,或者当你需要不带元数据的纯相似性搜索时使用。最适合高性能应用。
使Claude能够浏览餐厅并在Favor(得克萨斯州)上跟踪配送
将用户反馈通过AI增强的解析转换为结构化的Linear问题,包括标签、优先级、验收标准和估算
基于示例的提示技术用于上下文学习
掌握ε-贪心、UCB、好奇心驱动、RND、内在动机探索
从文本、讲义或论文中提取并解释在物理AI和人形机器人学中使用的公式。当用户要求识别或理解相关公式时使用。
系统性AI提取提示设计专家,采用苏格拉底式方法
面部对齐、特征点提取和质量控制。在调试对齐问题、审查被拒绝的面部或调整质量阈值时使用。
使用Falcon专业研究框架执行深度研究协议。
执行所有待处理任务的无人值守批量处理,并具有自主决策能力。当需要自动运行所有任务、无需监督的批量处理、完成整个功能积压工作或通过ID处理特定任务时使用。触发条件为'运行所有任务'、'完成所有功能'、'批量处理'、'无人值守模式'、'自动完成任务'、'运行功能'。
使用Dumpling AI API从Google地图获取商店线索。当用户想要在Google地图上搜索企业、商店、餐馆或任何地点时,使用此技能。
在实现从极少数据中学习或需要快速适应新市场机制的模型时使用。涵盖情景学习、上下文集、支持和查询序列、零样本与少量样本学习、金融元学习、跨资产和机制的迁移学习以及对市场变化的快速适应。
使用txex命令行工具从BSV区块链交易中提取媒体文件(图片、视频、文档)。检索铭刻的序数和嵌入的文件。
从文本、讲义或论文中提取并解释在物理AI和人形机器人中使用的公式。当用户要求识别或理解相关公式时使用。
通过分解、探索和生成多种方法来指导模式选择
搜索、探索并运行fal.ai生成式AI模型(图像生成、视频、音频、3D)。当用户想要使用AI模型生成图像、视频或其他媒体时使用。
为有研究能力的家庭创建以蛋白质为中心的美丽周晚餐菜单。生成打印就绪的PDF(8.5x11),具有随机设计风格,识别剩余食物的机会,推荐当地餐馆,强调季节性食材,并包括自制披萨星期五。当用户想要规划家庭晚餐、创建冰箱菜单或需要膳食计划帮助时使用。
从Playwright测试套件生成精美的演练视频。运行主题相关的测试并录制视频,创建标题卡,为提高可读性放慢镜头,并将它们连接成最终的演示视频。
当web_fetch失败时,从URL中检索干净的markdown。通过Jina AI阅读器服务转换页面,并自动重试。在web_fetch或curl返回403、被阻止、付费墙、超时、JavaScript渲染错误或内容为空,或者用户明确建议使用jina时使用。
存档并检索字段会话数据,以实现跨会话内存连续性。