agents-py
使用Python构建LiveKit Agent后端。在使用LiveKit的Python Agents SDK (livekit-agents)创建语音AI代理、语音助手或任何实时AI应用程序时,可以运用此技能。涵盖AgentSession、Agent类、功能工具、STT/LLM/TTS模型、轮次检测和多代理工作流等内容。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
使用Python构建LiveKit Agent后端。在使用LiveKit的Python Agents SDK (livekit-agents)创建语音AI代理、语音助手或任何实时AI应用程序时,可以运用此技能。涵盖AgentSession、Agent类、功能工具、STT/LLM/TTS模型、轮次检测和多代理工作流等内容。
OpenClaw的新闻和警报监控技能。监控X/Twitter账户、加密货币价格、网络新闻RSS订阅,并在发生重要事件时发送警报。当用户想要跟踪新闻、获取价格提醒、监控特定Twitter账户或为他们关心的主题设置自动化通知时使用。
在iDempiere项目中使用AI(Copilot/LLMs和代理)以加速开发并启用对数据的对话式访问,具有安全保障、多租户、可观测性和人工控制。用于RAG和LLM到SQL的POC或生产设计。
通过Rube MCP(Composio)自动化代理任务。始终先搜索适用于当前模式的工具。
通过Rube MCP(Composio)自动化Aero Workflow任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化Apipie AI任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化Bannerbear任务。总是先搜索工具以获取当前的模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化Browserhub任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
使用TypeScript或JavaScript构建LiveKit代理后端。在使用LiveKit的Node.js代理SDK(@livekit/agents-js)创建语音AI代理、语音助手或任何实时AI应用程序时运用此技能。涵盖AgentSession、Agent类、使用zod的功能工具、STT/LLM/TTS模型、轮流检测和实时模型。
分析图像、屏幕截图、图表和视觉内容 - 当你需要理解如屏幕截图、架构图、UI模型或错误屏幕截图等视觉内容时使用。
公共API幻灯片操作(X-API-KEY)。生成大纲、更新大纲、获取幻灯片集、批量生成幻灯片、生成文字记录/图片/内容、取消、主题、文字记录、复制部分。类型遵循PublicApiSlideDeckController (/api/v2/projects/{projectId}/slide-deck/{slideDeckId})。
通过Rube MCP(Composio)自动化Aivoov任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化所有图像AI任务。始终先搜索适用于当前模式的工具。
通过Rube MCP(Composio)自动化Astica AI任务。总是先搜索工具以获取当前模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化Bigml任务。始终先搜索适用于当前模式的工具。
通过Rube MCP(Composio)自动化Canny任务。总是先搜索工具以获取当前模式。
请求分类器使用tinyllama。对传入的任务进行标记并适当路由。
将自然语言的视频和动态图形请求转换为确定性的VCR CLI渲染计划,从终端输出ProRes视频(包括带Alpha通道的ProRes 4444)。严格遵守VCR功能集的兼容性。不使用云端,不使用推测性标志。使用场景:(1) 用户用自然语言描述一个视频、动画、ASCII渲染、下三分之一标题、标题卡或动态图形;(2) 用户希望将VCR清单渲染成ProRes格式;(3) 用户请求带有Alpha通道的ASC…
通过Rube MCP(Composio)自动化Adobe任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化AI ML API任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化Alttext AI任务。总是先搜索工具以获取当前的模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化Aryn任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化Bigmailer任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化Claid AI任务。始终先搜索工具以获取当前模式。