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tuning-hyperparameters
使用网格搜索、随机搜索或贝叶斯优化来优化机器学习模型的超参数。找到最佳参数配置以最大化性能。当被要求“调整超参数”或“优化模型”时使用。根据技能目的触发相关短语。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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granola-hello-world
记录您与Granola的第一次会面并查看AI生成的笔记。在测试Granola设置、学习界面或了解会议记录工作原理时使用。可以通过诸如“granola hello world”、“first granola meeting”、“granola test”、“granola quick start”、“try granola”等短语触发。
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klingai-async-workflows
使用Kling AI构建异步视频生成工作流程。在将视频生成集成到更大的系统或管道中时使用。可以通过诸如'klingai async'、'kling ai workflow'、'klingai pipeline'、'async video generation'等短语触发。
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klingai-batch-processing
使用Kling AI高效处理多个视频生成请求。在生成多个视频或构建内容流水线时使用。可以通过诸如'klingai 批量', 'kling ai 大量', '多个视频 klingai', 'klingai 并行生成'等短语触发。
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klingai-style-transfer
管理将艺术风格应用于Kling AI视频生成。在创建风格化视频、匹配品牌美学或艺术效果时使用。可以通过诸如'klingai style'、'kling ai artistic'、'klingai video style'、'stylize klingai video'等短语触发。
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langfuse-core-workflow-b
执行Langfuse次级工作流：评估和评分。在实施LLM评估、添加用户反馈或为AI输出设置自动化质量评分时使用。可以通过诸如“langfuse 评估”、“langfuse 评分”、“评估 LLM 输出”、“langfuse 反馈”、“评估 AI 响应”等短语触发。
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lindy-performance-tuning
优化Lindy AI代理的性能和响应时间。在改善延迟、优化吞吐量或减少响应时间时使用。通过诸如“lindy performance”、“lindy slow”、“optimize lindy”、“lindy latency”等短语触发。
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mistral-hello-world
创建一个最简的Mistral AI聊天完成示例。在开始新的Mistral集成、测试您的设置或学习基本的Mistral API模式时使用。可以通过诸如“mistral hello world”、“mistral example”、“mistral quick start”、“simple mistral code”、“mistral chat”等短语触发。
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analyzing-text-with-nlp
执行此技能使AI助手能够使用nlp-text-analyzer插件执行自然语言处理和文本分析。当用户请求对文本进行分析时，包括情感分析、关键词提取、主题建模等...在分析代码或数据时使用。触发短语如'analyze'、'review'或'examine'。
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granola-install-auth
安装并配置Granola AI会议笔记应用程序，并与日历集成。在首次设置Granola、连接日历账户或配置音频捕获权限时使用。可以通过诸如“install granola”、“setup granola”、“granola calendar”、“configure granola”、“granola permissions”等短语触发。
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klingai-content-policy
为Kling AI实施内容政策合规。在确保生成的内容符合指南或过滤不适当提示时使用。可以通过诸如'klingai内容政策'、'kling ai审核'、'安全视频生成'、'klingai内容过滤器'等短语触发。
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klingai-model-catalog
构建探索Kling AI模型及其视频生成能力。在选择模型或了解功能时使用。可以通过诸如'kling ai models', 'klingai capabilities', 'kling video models', 'klingai features'等短语触发。
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klingai-webhook-config
为Kling AI作业完成通知配置webhooks。在构建事件驱动的视频管道或需要实时作业状态更新时使用。可以通过诸如'klingai webhook'、'kling ai callback'、'klingai notifications'、'video completion webhook'等短语触发。
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lindy-core-workflow-b
核心Lindy工作流，用于自动化任务和调度代理。在设置自动化工作流、调度代理运行或创建基于触发器的自动化时使用。可以通过诸如“lindy自动化”、“调度lindy代理”、“lindy工作流自动化”、“用lindy自动化”等短语来触发。
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mistral-core-workflow-a
执行Mistral AI主工作流程：聊天完成和流式传输。在实现聊天界面、构建对话AI或集成Mistral进行文本生成时使用。可以通过诸如“mistral chat”、“mistral completion”、“mistral streaming”、“mistral conversation”等短语触发。
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mistral-performance-tuning
通过缓存、批处理和减少延迟来优化Mistral AI的性能。当遇到API响应缓慢、实施缓存策略或为Mistral AI集成优化请求吞吐量时使用。触发短语包括“mistral性能”、“优化mistral”、“mistral延迟”、“mistral缓存”、“mistral慢”、“mistral批处理”。
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deepgram-hello-world
创建一个最简工作的Deepgram转录示例。在开始新的Deepgram集成、测试您的设置或学习基本的Deepgram API模式时使用。可以通过诸如“deepgram hello world”、“deepgram example”、“deepgram quick start”、“simple transcription”、“transcribe audio”这样的短语来触发。
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granola-performance-tuning
优化Granola转录质量并记录性能。在提高转录准确性、减少处理时间或增强笔记质量时使用。通过诸如“granola performance”、“granola accuracy”、“granola quality”、“improve granola”、“granola optimization”等短语触发。
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klingai-hello-world
创建你的第一个Kling AI视频生成，使用一个简单的示例。在学习Kling AI或测试你的设置时使用。可以通过诸如'kling ai hello world'、'first kling ai video'、'klingai quickstart'、'test klingai'等短语触发。
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klingai-performance-tuning
优化Kling AI的性能以提高速度和质量。在改进生成时间、降低成本或提高输出质量时使用。可以通过诸如'klingai performance', 'kling ai optimization', 'faster klingai', 'klingai quality settings'等短语触发。
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langfuse-core-workflow-a
执行Langfuse主要工作流程：跟踪LLM调用和跨度。在实现LLM跟踪、构建可追踪的AI功能或为现有的LLM应用程序增加可观测性时使用。可以通过诸如“langfuse tracing”、“trace LLM calls”、“add langfuse to openai”、“langfuse spans”、“track llm requests”等短语触发。
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lindy-reference-architecture
Lindy AI集成的参考架构。在设计系统、规划架构或实施生产模式时使用。可以通过诸如“lindy架构”、“lindy设计”、“lindy系统设计”、“lindy模式”等短语触发。
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mistral-data-handling
实现Mistral AI的PII处理、数据保留以及GDPR/CCPA合规模式。在处理敏感数据、实施数据遮蔽、配置保留策略或确保Mistral AI集成符合隐私法规时使用。可以通过诸如“mistral数据”、“mistral PII”、“mistral GDPR”、“mistral数据保留”、“mistral隐私”、“mistral CCPA”等短语触发。
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retellai-core-workflow-b
执行Retell AI次级工作流程：核心工作流程B。在实现次级用例或补充主要工作流程时使用。可以通过诸如“retellai secondary workflow”、“secondary task with retellai”等短语触发。
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