video-motion-graphics
用于创建After Effects合成、Premiere Pro动态效果、视频标题、解释性视频或广播动态图形时。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
用于创建After Effects合成、Premiere Pro动态效果、视频标题、解释性视频或广播动态图形时。
当用户要求“将视频编辑成音乐”、“创建节拍同步的剪辑”、“制作蒙太奇”、“将剪切与节拍同步”、“按节拍剪辑视频”、“制作音乐视频剪辑”、“根据歌曲编辑片段”、“构建用于视频编辑的FFmpeg过滤器”,或提到使用定时剪切来组合视频片段和音轨时,应使用此技能。提供关于EditPlan格式、FFmpeg filter_complex构建以及节拍同步编辑工作流程的知识。
支持多种艺术风格和基调的知识漫画创作者。创建具有详细分镜布局和连续图像生成的原创教育漫画。当用户要求创建“知识漫画”、“教育漫画”、“传记漫画”、“教程漫画”或“Logicomix风格漫画”时使用。
当用户要求“审核AI写作”、“去除AI模式”、“让这个听起来不那么像AI写的”、“去AI化这段文字”或类似的要求时,用于识别/移除AI生成的写作模式。
使用 yt-dlp 下载 YouTube 视频、音频或字幕。Use when user wants to 下载视频, 下载YouTube, youtube下载, 下载油管, download youtube, download video, 下载B站, bilibili下载.
当用户希望将自然语言处理应用于供应链,从文档中提取信息,分析供应商通信,对物品进行分类,或处理非结构化文本时。也适用于用户提到“自然语言处理”、“NLP”、“文本挖掘”、“文档提取”、“供应商情绪分析”、“基于文本的产品分类”、“BERT”、“用于文本的转换器”或“用于供应链的聊天机器人”。对于一般的机器学习,请参阅ml-supply-chain。
使用LanceDB向量嵌入进行文档的语义和多模态搜索。在搜索知识库、语义上查找信息、为RAG摄取文档或执行向量相似性搜索时使用。触发词包括“搜索文档”、“语义搜索”、“在知识库中查找”、“向量搜索”、“索引文档”、“LanceDB”,或RAG/嵌入操作。
在AI输出到达用户之前进行验证和校验。当您需要护栏、输出验证、安全检查、内容过滤、事实核查AI响应、捕捉幻觉、防止不良输出、质量关卡,或确保AI响应符合您的标准时使用。涵盖DSPy断言、验证模式以及生成-然后过滤的流水线。
使用each::sense AI恢复和增强旧的、损坏的或退化的照片。修复划痕、撕裂、褪色、水渍损害,为黑白照片上色,并在历史图像中恢复人脸。
自动监控特定股票,并提供每日的价格、新闻和技术指标摘要。
从现有的角色资源(分离的身体部分PNG、图集精灵表或完整角色图像)创建2D骨骼动画。每当用户想要为2D角色制作动画、从现有美术资源创建Spine JSON、用骨骼装配角色、构建行走/闲置/奔跑/攻击动画、生成交互式的Spine Web Player预览或生成与Spine兼容的导出文件(.json + .atlas + .png)时,请使用此技能。当用户提到“Spine动画”、“2D装配”、“骨骼动…
文章写作和草稿管理工具。激活以下确切命令:“显示我的草稿”,“显示我的存档”,“显示我的文章”,“列出我的写作风格”,“创建新的文章风格”,“编辑风格”,“删除风格”,“继续我的文章”,“重新导出”。此外,每当有人想要撰写、计划、概述或研究博客文章、文章、论文或思想领导力作品——任何关于某个主题的长篇书面内容时也激活。这包括像“我想写关于X”或“帮我构建一篇关于Y的文章结构”这样的非正式请求。涵盖…
系统地分析现有媒体,以提取可用于新场景的可转移元素。当将电视、电影或游戏改编为小说,跨类型转换套路,或为新背景转换类型元素时使用。
本地优先的RAG记忆系统,适用于AI代理。渐进式披露搜索、会话自动捕获、每个项目的上下文大脑目录、注入防御。
当用户需要准确/精确的字幕时间,或者使用强制对齐将字幕与音频/视频对齐时使用。校正字幕时间以匹配实际语音。使用LattifAI Lattice-1模型。
构建多个协同工作的AI代理。当您需要一个可以将任务分配给专家的主管代理、代理交接、并行研究代理、支持升级(L1到L2)、内容流程(作者+编辑+事实核查员)或任何多代理系统时使用。由DSPy提供优化代理,LangGraph负责协调。
使用each::sense AI从长视频中提取亮点、最佳时刻和关键片段。非常适合游戏亮点、体育剪辑、播客时刻、网络研讨会摘要、会议回顾和自动生成预告片。
使用Remotion(基于React的视频框架)创建动画视频。当用户希望从UI概念、屏幕截图或描述中创建演示视频、动画解释器、操作指南或幻灯片风格的演示文稿时,请使用此功能。处理场景设计、TypeScript组件创建、基于弹簧的动画、打字机效果和视频导出。
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通过inference.sh CLI使用Pruna P-Image模型生成图像。模型包括:P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。功能包括:文本转图像、图像编辑、LoRA风格、多图像合成、快速推理。Pruna在不损失质量的情况下优化了模型的速度。触发词:pruna, p-image, pruna image, fast image g…
当用户想要在仓库中应用计算机视觉,检测缺陷、跟踪包裹、计数库存或自动化视觉检查时。或者当用户提到“计算机视觉”、“图像识别”、“物体检测”、“条形码读取”、“包裹跟踪”、“质量检查”、“YOLO”、“RCNN”、“图像分类”或“基于视觉的仓库自动化”时。对于一般的机器学习,请参阅ml-supply-chain。
基于FFmpeg的免费游戏广告视频自动生成技能。通过游戏ID(steam app id)自动收集截图→应用模板样式(动作/益智/儿童)→包含文本叠加的15~30秒MP4输出。
在法律情境中展示AI能力的框架。提供跨越租客法、商业合同、创业纠纷、雇佣索赔以及消费者保护等领域的详细角色设定,并配有逐步复杂的情景。使用场景:(1) 展示由AI驱动的法律分诊或接收系统,(2) 展现负责任的AI辅助客户互动,(3) 培训员工如何在法律环境中恰当地使用AI,(4) 为法律科技演示创建现实场景,(5) 开发关于法律服务中AI应用的教育材料,或者(6) 在受控环境中测试由AI驱动的法律…
让你的人工智能遵循规则和政策。当你的AI违反格式规则、违反内容政策、忽略业务约束、输出无效JSON、超出长度限制、包含禁止内容或不符合你的规范时使用。涵盖DSPy Assert/Suggest用于硬性和软性规则、内容政策、格式强制执行、重试机制以及组合多个约束条件。