ai-ml
涵盖大语言模型应用开发、RAG实现、代理架构、机器学习管道和AI驱动功能的AI与机器学习工作流程。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统的精英AI上下文工程专家。
6层AI治理:安全门、基于证据的调试、反懈怠检测和机器强制挂钩。使AI安全、彻底和诚实。
提供了使用TransformerLens通过HookPoints和激活缓存来检查和操作transformer内部的机制可解释性研究指南。在逆向工程模型算法、研究注意力模式或执行激活修补实验时使用。
带有Excel数据导入和动态卡片管理功能的OBS下三行控制器
阶段1 — 提取并整理源材料为演讲摘要。自动检测REX与概念类型。
Hugging Face transformers库和中心。用于NLP模型。
当用户想要自动化供应链流程、构建自动化系统或实施机器人流程自动化(RPA)时。也适用于用户提到“流程自动化”、“RPA”、“工作流自动化”、“任务自动化”、“供应链机器人”、“自动补货”、“自动订购”、“自动决策”或“流程编排”的情况。对于分析仪表板,请参阅supply-chain-analytics。对于优化,请参阅optimization-modeling。
Azure AI 内容安全 SDK for Python。用于检测文本和图像中的有害内容,并进行多级别分类。
使用fal.ai音频模型进行文本转语音和语音转文本
将自然语言的视频和动态图形请求转换为确定性的VCR CLI渲染计划,从终端输出ProRes视频(包括带Alpha通道的ProRes 4444)。严格遵守VCR功能集的兼容性。不使用云端,不使用推测性标志。使用场景:(1) 用户用自然语言描述一个视频、动画、ASCII渲染、下三分之一标题、标题卡或动态图形;(2) 用户希望将VCR清单渲染成ProRes格式;(3) 用户请求带有Alpha通道的ASC…
状态空间模型具有O(n)复杂度,与Transformer的O(n²)相比,推理速度快5倍,能够处理百万令牌序列,无需KV缓存。选择性SSM采用硬件感知设计。Mamba-1 (d_state=16) 和 Mamba-2 (d_state=128, 多头)。模型大小从1.3亿到28亿参数,在HuggingFace上可用。
将视频剪辑转换为优化的GIF,支持速度控制、裁剪、文本叠加和文件大小优化。创建适用于社交媒体、文档和演示文稿的完美GIF。
将冗长的语音输入转换为优化的Claude提示
微信表情包制作工具。自动将六宫格、九宫格、十二宫格的原图裁剪并转换为符合微信表情包规范的格式(表情主图 240x240,聊天页图标 50x50)。
使用本地的whisper.cpp将音频转录为文本。当用户想要将音频/视频转换为文本、获取转录或进行语音转文字时使用。
Azure AI文档智能SDK for .NET。使用预构建和自定义模型从文档中提取文本、表格和结构化数据。
针对LLM提示的缓存策略,包括Anthropic提示缓存、响应缓存和CAG(缓存增强生成)。使用场景:提示缓存、缓存提示、响应缓存、CAG、缓存增强...
在文章处理流程执行期间,需要将书面文本与用户的写作风格档案和样本文章进行对比,以评估语调一致性时使用。
当用户明确要求"做系统综述/文献综述/related work/相关工作/文献调研"时使用。AI 自定检索词,多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分(1–10分语义相关性与子主题分组)→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算→资深领域专家自由写作(固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论),保留正文字数与参考文献数硬校验,强制导出 PDF 与 Word。支持多语言翻译与智能编译(en/zh/…
控制视觉风格、渲染引擎令牌、动画寄存器、周期美学、CGI材质合同,并通过参考进行风格转换,适用于Seedance 2.0。在设置特定外观(如电影风格、动漫风格、3D风格、复古风格、照片级真实感)或镜头链中风格不一致时使用。
用于Crucible计划小说的第一稿写作助手。当作者完成规划(crucible-planner)和大纲编写(crucible-outliner)后,想要开始实际写作时使用。处理逐场景起草、风格匹配、连续性跟踪以及防止虚构内容生成。触发条件包括“写我的小说”、“草拟第X章”、“根据我的大纲开始写作”、“帮我写书”,或者用户拥有Crucible大纲并希望获得散文输出。适用于任何通过Crucible计划…
为视频生成模型(文本到视频和图像到视频)起草和完善提示。当用户请求“视频提示”或特定模型的提示,如Ovi、Sora、Veo 3、Wan 2.2 或 LTX-2时使用,包括诸如“文本到视频提示”、“图像到视频提示”或“为[模型]写一个提示”等请求。
构建能够搜索您的文档并回答问题的AI。适用于构建知识库、帮助中心问答、与文档聊天、从数据库中回答问题、内部文档搜索与回答、客户服务机器人或FAQ系统。由DSPy RAG(检索增强生成)提供支持。