微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
将创意想法转化为专业且适合生产的剧本，优化用于AI视频生成流程。将原始概念转换为结构化的场景叙事，包含丰富的视觉描述、适当的剧本格式以及XML标记的输出，以便与图像/视频生成工具（如imagine, arch-v）无缝集成。使用场景：将故事想法转换为剧本格式，为AI视频流程准备内容，为5-10分钟短片构建叙事结构，为图像生成创建视觉丰富的场景描述。工作流程：原始想法 → 场景分解 → 视觉增强 →…
使用pyannote-audio进行高级说话人日记化。识别谁在何时说话，检测多个说话人，处理重叠语音，并创建特定于说话人的片段。当您需要准确的说话人识别、多说话人内容分析或特定于说话人的剪辑提取时，请使用此功能。对于复杂场景，比Gemini内置的日记化更准确。
将某个话题或者网页内容总结合成为播客音频（Podcast）。基于火山引擎豆包语音播客合成协议生成最终音频。
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把一句故事创意制作成完整、连贯的风格化 3D 动画短片。该技能采用故事优先和逐阶段确认的生产流程。
帮助内容创作者、广告与营销团队、电商团队、短剧和漫剧制作团队直接完成“AI 视频生成”：既可只输入文字从零生成，也可加入图片、视频或音频控制结果；通过 AI Hive 使用时，生成前自动上传所需素材，提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容。 Use this skill for AI 视频生成, text-to-vi…
全面的蛋白质语言模型工具包，包括ESM3（跨序列、结构和功能的生成式多模态蛋白质设计）和ESM C（高效的蛋白质嵌入和表示）。在处理蛋白质序列、结构或功能预测；设计新型蛋白质；生成蛋白质嵌入；执行逆折叠；或进行蛋白质工程任务时使用此技能。支持本地模型使用和基于云的Forge API以实现可扩展推理。
数据发现和分析专家，专注于从复杂的数据集中提取可执行的见解，识别模式和异常，并将原始数据转化为战略情报。擅长多源数据集成、高级分析和数据驱动的决策支持。
在网上搜索视频素材并生成专业视频 - 使用yt-dlp、豆包TTS、Remotion渲染和背景音乐的自动化视频制作流程。
个性化的人工智能辅导，帮助学习任何创意或技术技能。适应性教学，根据您的水平进行指导，助您达到精通。适用于深度学习旅程的高级技能。
使用火山引擎Seedream模型从文本提示生成高质量图像。支持多种艺术风格和宽高比。当用户希望从文本描述创建图像、以各种风格生成艺术作品、为创意项目创建视觉内容或需要AI驱动的图像生成功能时，请使用此技能。
把 Logo 变成有动作、有笑点的成套白边纸贴纸，保留原有轮廓、配色和角色身份。仓库提供群学、MultiPush、Windup 三套共15张真实案例、提示词和制作方法。需要支持参考图与透明输出的生图工具；在 Codex 中使用内置生图工具。本技能不包含模型、API Key 或生图服务。技能说明与代码采用 MIT；案例图片和品牌标识的使用范围见 NOTICE.md。原仓库与完整画廊：https://…
提示词技能。它把用户提供的文本、图片、视频或音频需求改写为 MiniMax H3 可执行的视频生成提示词。
读取剧本内容，基于剧本逐集生成分镜脚本，并为每个镜头生成适配 Seedance 2.0 AI 视频生成模型的提示词。融合禅意意境与赛博高级质感（万物生风格），支持已分集和未分集剧本输入，自动根据场景情绪密度切分镜头，输出结构化分镜提示词（含STYLE LOCK、形象视觉锚定、画面描述、HARD CUT、音效设计）。每集 90-120 秒，全片统一真人写实+电影级调色风格。Use when user…
生成专业的临床决策支持（CDS）文档，适用于制药和临床研究环境，包括患者队列分析（基于生物标志物分层并附有结果）和治疗建议报告（基于证据的指南及决策算法）。支持GRADE证据分级、统计分析（风险比、生存曲线、瀑布图）、生物标志物整合以及法规遵从性。输出优化用于药物开发、临床研究和证据综合的出版就绪LaTeX/PDF格式。
机器学习开发模式、模型训练、评估，以及
理解并使用StickerNest的自我改进AI系统。当用户询问关于AI自我改进、提示版本控制、反思循环、AI评估、自动调整提示或AI评判系统时使用。涵盖了AIReflectionService、存储以及改进循环。
智能邮件管理 - 草拟回复、按优先级分类、收件箱摘要以及用适当的语气撰写专业邮件。
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当用户要做“短剧高光剪辑与解说”或搜索短剧高光剪辑与解说、AI图片、AI视频、大模型内容生成、AIGC、MCP时使用。面向短剧、漫剧、小说推文、IP内容、红果短剧和网文改编团队，通过AI-HIVE先规划并查询实时模型与价格，再交付改编策略、人物圣经、分集大纲、剧本、分镜关键帧、连续视频片段和一致性报告。先小样后批量；付费生成、发送和公开发布必须单独确认。
当用户搜索“AI整理冰箱食材做饭建议”或提到冰箱食材做什么,剩菜菜谱,AI菜谱,清库存做饭时使用。面向普通个人、学生、家庭用户和第一次使用生成式AI的人，用普通人的表达把资料整理、模型选择、生成与验收串成一步步可执行的流程，通过AI-HIVE MCP实时查询可用模型，并交付食材清单、优先顺序、菜谱候选、缺少调料、食品安全提醒。不适合在缺少授权或事实资料时直接生成最终结果；付费、批量、发送和公开发布…
按 CineBench v2 框架评估 AI 生成视频与电影指令的对齐度。六角色 23 维打分（导演/美术指导/摄影师/演员指导/剪辑师/声音设计师），主观维度由多模态 LLM 判断，客观维度用纯算法规则公式（OpenCV/numpy，无外部模型权重）。当用户需要评测视频生成模型结果、给生成视频按专业电影语言打分、或生成视频质量报告时使用。
AI提示工程和大语言模型交互模式。当用户要求“编写提示词”、“优化提示词”、“设计系统提示词”、“少量示例提示”、“思维链”、“提示技巧”、“大语言模型模式”、“提示最佳实践”、“模型交互”、“AI助手设计”，或提到提示词优化、大语言模型交互或生成式AI模式时使用。
使用PubMed/MEDLINE进行生物医学文献挖掘以支持系统评价