用户旅程触点、情绪与机会地图|简诗 AI
面向中国互联网与数字产品团队,在产品机会、需求验证、版本规划、用户运营或电商选品中完成用户旅程触点、情绪与机会地图,输出可执行方案、检查点和风险边界。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
面向中国互联网与数字产品团队,在产品机会、需求验证、版本规划、用户运营或电商选品中完成用户旅程触点、情绪与机会地图,输出可执行方案、检查点和风险边界。
使用Cheerio的类似jQuery API解析静态HTML,实现快速的服务器端DOM遍历和数据提取。生成的提取模式采用CSS选择器优化,能够抵抗布局变化的影响。
使用Crawlee框架实现智能网络爬取,支持CheerioCrawler和PlaywrightCrawler之间的自适应请求路由。管理请求队列,处理反爬虫挑战,并导出结构化数据。
Cricket数据专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
通过 Instagram 主页链接,自动获取并整理公开账号数据,输出昵称、头像、个人简介、粉丝总数、关注数、获赞总量、帖子发布数量等核心字段,全面呈现账号基础画像。 适用于达人影响力评估、博主粉丝规模洞察、创作者档案速查、竞品账号监测、KOL 筛选及社媒表现分析等场景,助力品牌合作、红人营销决策与社交竞争情报采集。
对竞争对手产品进行系统性拆解分析,覆盖市场定位、定价、用户体验和技术架构维度,输出可用于产品策略决策的竞品拆解报告。
围绕“Brandwatch 用户画像与受众定位”提供具体执行方法,涵盖平台内容、发布节奏、互动增长和效果复盘。
查询网站月访问量、渠道来源、国家、关键词、参与度与排名估值,用于自身和竞品流量结构对比。
每日热点信息分析报告
通过 Google Search Console API v1 /searchAnalytics/query 端点提取搜索性能数据。通过页面、查询、设备和国家维度过滤分析点击率 (CTR)、展示量和排名趋势。
Chartbrew 是一个开源 Web 应用程序,用于从 API、SQL 和 NoSQL 数据库构建和共享实时仪表板。它具有可视化图表构建器、AI 助手、计划报告以及可嵌入的图表用于数据可视化。
通过分析使用模式、参与信号和支持历史来识别有风险的客户账户,以生成流失风险评分和干预建议。
导入前用 fuzzball 扫描疑似重复客户,并给出合并提示。
逐条读取多个公开的视频号课程招生作品的播放和互动数据,输出同口径对比表、差异摘要和缺失数据说明。适合比较一批课程招生作品的播放、点赞、评论、收藏和分享表现。
接收JSON/CSV/API数据,按模板生成含数据叙事、表格和图表规范的报告,支持Markdown/HTML/PDF输出。
使用Diffbot Extraction API和知识图谱从网页中提取结构化实体。支持文章、产品和讨论提取,并通过DQL查询实现自动实体链接。
使用pipe()方法组合将pandas DataFrame转换链into可重现的管道。处理缺失数据插补使用fillna()策略,使用astype()进行类型强制转换,通过category数据类型进行内存优化。
通过 Firecrawl 端点捕获干净的网站内容,如 `/v1/scrape`、`/v1/map` 和 `/v1/crawl`,并以 Markdown 格式输出供下游代理使用。非常适合将杂乱的网站转换为可靠的研究语料库、文档快照或检索就绪的源材料。
OpenMeter 是一个开源的使用计量、授权和计费工作流平台。当您需要跟踪 API 或 AI 使用事件、定义计量器并将该使用数据连接到限制、计划或面向客户的报告时,它非常有用。
当用户想找短视频内容、研究某个博主、了解一条视频的口碑、追今天的热点时,使用本技能。一句话即可完成:关键词搜抖音、批量抓博主作品、拉视频评论、查实时热榜。用户只说"查一下""帮我看看"而没点名抖音时同样适用。不负责发布、剪辑或下载视频。
QDII LOF 折溢价监测与套利数据抓取。当用户需要监测 QDII LOF 基金(如 162411 华宝油气、其他跟踪海外标的的 LOF)的场内折溢价、估算净值、套利机会,或要求"折溢价监测"、"LOF 套利"、"估算净值"、"溢价率面板"、"华宝油气"时触发。提供一键脚本:抓取场内价+官方净值+海外标的+人民币中间价,生成可交互 HTML 监测面板(仓位滑块实时重算)。
监控目标网站关键内容变化,有更新就即时推送提醒。
Miller (mlr) 是一个命令行工具,用于查询、整形和重新格式化名称索引数据,如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
Set up, audit, and debug analytics tracking implementation — GA4, Google Tag Manager, event taxonomy, conversion tracking, and data quality. Use when building a tracking plan from