客户购买意向来源分析|简诗 AI
梳理分析工具看不到的AI问答、社区讨论、播客、口碑和私域分享,识别真实品牌认知与购买意向来源。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
梳理分析工具看不到的AI问答、社区讨论、播客、口碑和私域分享,识别真实品牌认知与购买意向来源。
当用户要查 BTC/ETH 等加密货币行情时使用。
当用户回收问卷后想自动统计、出图表结论时使用。需先连接 tencent-survey(腾讯问卷)连接器,本 skill 才能读取作答数据。
通过查询 SerpAPI Google Search、Google Scholar 和 Google News 端点构建结构化研究数据集。通过 spaCy NER 提取实体,并将结果存储在带有全文搜索功能的 SQLite 中。
面向经营分析与业务复盘团队,在经营看板、活动复盘、用户分析和指标诊断中完成业务数据建模、预测与经营洞察,输出可执行方案、检查点和风险边界。
Local web search (Tavily/Exa, requires API Key). For quick searches. If no Key configured or deep research needed, use cloud_agent instead.
分析网站全渠道流量(自然搜索/付费/社媒/引荐/直接),识别流量来源、区分暗流量、输出多渠道归因报表。
# 泡泡玛特小程序泡泡抽盒机 盲盒概率推测 · Blind-box Clue Probability > 提供一张盲盒线索图,每个盒子标了两个"错误选项"。 > 算出盲盒每个品种落在每个盒子的概率是多少; > 根据你的购买目标(想要 / 避开 / 购买顺序)给出最优抽盒顺序,用最少次数抽到想要的款式。
用 csvtojson 把客户 CSV 文本解析为 JSON 行数组。
Limit-up replay & dragon-tiger list analyzer for A-share short-term traders. Auto-fetch daily/historical limit-up data, dragon-tiger seat details, seal structure (seal volume/shakeout/re-seal count), …
逐条读取多个公开的视频号餐饮上新作品的播放和互动数据,输出同口径对比表、差异摘要和缺失数据说明。适合比较一批餐饮上新作品的播放、点赞、评论、收藏和分享表现。
从用户提供的多个公开的视频号汽车营销作品链接中按可用播放数据筛选高播放作品。输出筛选口径、入选链接、原始指标和数据缺失说明。适合从指定候选中找出值得进一步分析的汽车营销作品。
Comprehensive Power BI data model design review prompt for evaluating model architecture, relationships, and optimization opportunities.
生成多种类型的专业SVG图表,包括架构图、流程图、时间线、实体关系图等,输出自包含嵌入字体和样式的SVG文件。
与 ScrapingBee REST API 接口交互,用于 JavaScript 渲染和 Google SERP 提取。使用 custom_google 参数进行搜索结果解析,并使用截图端点进行页面可视化归档。
使用Cheerio构建可配置的数据提取管道,用于服务器端DOM解析和CSS选择器链。支持JSONPath输出映射、分页跟踪和通过Ajv进行模式验证。
Penrose是一个开源平台,它能够从纯文本符号中创建美丽的数学和科学图表。定义域概念,编写实质性程序,并应用样式规则来自动生成出版质量的SVG可视化图表。
网页操作自动化工具。当你要"操作网页/上网/查资料/抓网页/读网页/打开网站/搜索"时,一次安装就够。国内 70+ 站点优先、失败自动重试、11 条不适用场景明确告知。支持 Claude Code / Cursor / Codex / Windsurf / WorkBuddy / QoderWork / Google Antigravity / Gemini CLI。
当用户提到知乎、知乎热榜、知乎话题、知乎开放平台、知乎监控、知乎内容、zhihu 时使用。帮助用户通过知乎开放平台只读 API 实现话题与热榜监控、公开知识采集(仅读取)。
Configure with data visualization helper operations. Auto-activating 当用户需要处理相关业务场景时使用。
设计有效驱动业务决策的 关键指标 仪表盘:高管看板指标选择、实时监控面板构建、部门级专项仪表盘设计模式。
Clean数据Xls专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
通过 SerpAPI REST 端点聚合来自 Google、Bing 和 DuckDuckGo 的搜索结果。将自然结果、知识面板和“人们还问”数据解析为结构化 JSON 以供下游分析。
使用EDGAR全文搜索API和python-xbrl下载并解析SEC EDGAR文件(10-K、10-Q、8-K)。将财务报表、风险因素和高管薪酬提取到结构化数据集中。