Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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ln-514-test-log-analyzer

分析应用程序日志:分类错误,检查日志质量/格式,将堆栈跟踪映射到源代码,推荐修复方案。

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ln-400-story-executor

协调故事任务。优先级顺序为待审核 -> 待重做 -> 待办,委派给ln-401/402/403/404。当所有任务完成时,将故事设置为待审核状态。仅加载元数据。

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ln-500-story-quality-gate

故事级别的质量协调器,具有4级门控(通过/关注/失败/豁免)和质量分数。委托给ln-510(质量)和ln-520(测试),计算最终裁决。

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ln-610-docs-auditor

协调4个文档审核人员(结构、语义、事实核查、代码注释)。分配并行审核任务,汇总到docs/project/docs_audit.md文件中。

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ln-611-docs-structure-auditor

检查层次结构和链接、单一数据源(SSOT)、主动压缩、需求合规性、新鲜度指标、遗留清理、堆栈适应。返回发现的问题,包括严重程度、位置和建议。

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ln-622-build-auditor

检查编译器/代码检查器错误、弃用警告、类型错误、测试失败、构建配置问题。返回带有严重性、位置、工作量、建议的结果。

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ln-623-code-principles-auditor

检查DRY(10种类型)、KISS/YAGNI、错误处理、依赖注入模式。返回带有严重性、位置、工作量和模式签名的发现结果。

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ln-510-quality-coordinator

协调代码质量:ln-511 指标,ln-512 清理,内联代理审查(Codex + Gemini),ln-513 回归,ln-514 日志分析。返回质量裁决+汇总结果。

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ln-511-code-quality-checker

检查是否符合DRY/KISS/YAGNI/架构规范,并通过量化代码质量分数进行评估。通过MCP参考验证决策。报告以SEC-/PERF-/MNT-/ARCH-/BP-/OPT-为前缀。

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ln-522-manual-tester

通过保存在tests/manual/目录下的可执行bash脚本对手动测试故事AC进行测试。为每个故事创建可重用的测试套件。

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ln-613-code-comments-auditor

检查WHY-not-WHAT、密度(15-20%)、禁止内容、文档字符串质量、时效性、遗留清理。返回带有严重程度、位置和建议的结果。

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ln-627-observability-auditor

检查结构化日志、健康检查端点、指标收集、请求跟踪、日志级别。返回带有严重性、位置、工作量和建议的发现结果。

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ln-404-test-executor

执行故事终审测试任务(标签为“tests”)从待办事项到待审核。实施基于风险的限制和优先级。

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ln-512-tech-debt-cleaner

对低风险审计发现(未使用的导入、死代码、被注释掉的代码)应用安全自动修复。仅当置信度>=90%时执行。创建带有摘要的单个提交。

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ln-521-test-researcher

在测试计划之前研究实际问题、竞争对手的解决方案和客户投诉。将发现作为Linear评论发布给ln-522和ln-523。

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ln-612-semantic-content-auditor

审核文档的语义内容是否符合既定的SCOPE和项目目标。检查覆盖范围、离题内容、单一数据源(SSOT)。基于文件的报告,包含范围对齐得分。

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ln-614-docs-fact-checker

从所有.md文件中提取可验证的声明(路径、版本、计数、配置、名称、端点),针对代码库验证每个声明,并在文档之间进行交叉检查以查找矛盾之处。

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ln-625-dependencies-auditor

检查过时的软件包、未使用的依赖项、重复发明的轮子、漏洞扫描(CVE/CVSS)。支持模式:完整 | 仅漏洞。

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ln-620-codebase-auditor

协调9名审计人员(ln-621..ln-629)并行工作。研究最佳实践,分配任务,汇总到docs/project/codebase_audit.md文件中。

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ln-626-dead-code-auditor

检查不可达代码、未使用的导入/变量/函数、被注释掉的代码、向后兼容性垫片、已弃用的模式。返回发现结果。

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