Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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cargo-rust

Rust包管理器和构建系统。Cargo命令、依赖项管理和工作区模式。

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carmenta-copy

用于编写面向用户的文案、错误信息、UI文本、空白状态、入门指南或审查语气/语调时

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cash-flow-analysis

现金流分析和资金管理流程,涵盖流动性评估、现金预测、营运资本优化以及资金运作。

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cass-search

搜索过去的AI会话记录与CASS。当寻找过去的解决方案、搜索会话历史、查找以前是如何完成某事的,或者当用户提到“cass”、“history”或“past sessions”时使用。

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castella-a2ui

将A2UI JSON渲染为原生Castella小部件。解析A2UI消息,处理动作、渐进式渲染、数据绑定,并连接到支持A2UI的代理。

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category-management

管理博客分类,包括CRUD操作、slug生成和分类分配。在处理分类、分类表单、slug或按分类组织博客内容时使用。

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cargo-make-protocol

掌握Cargo Make构建编排。防错机制,SLO执行(检查<5秒,测试<30秒,代码检查<60秒),以及安灯信号。要点:始终使用cargo make,绝不要直接使用cargo。

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caro-leftovers

将剩余任务记录为GitHub问题,并与分支、PR和原始工作计划完全关联。在结束一个会话且有未完成的工作需要其他代理接手时使用。

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cartola-api

深入掌握Cartola FC的所有公共和认证API(api.cartolafc.globo.com / api.cartolafc.globo.com)。当需要查询端点、响应结构、数据字段、通过X-GLB-Token进行的身份验证、球探、位置、俱乐部、市场、联赛、球队、轮次、运动员或与Cartola官方API的任何集成时使用。高级测试参与者 - Paulinett Miranda (ID 1393…

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case-study-generator

此技能从GitHub仓库生成智能教材项目的案例研究条目。当用户提供了GitHub仓库URL并希望创建案例研究卡片条目时,在向案例研究索引页面添加新的案例研究时使用此技能。该技能处理仓库分析、缩略图生成/压缩以及Markdown条目格式化。

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castella-agent-ui

使用Castella构建聊天界面和代理管理UI。创建聊天组件,显示工具调用,管理多个代理,并构建代理中心。

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catskill-preview

将Markdown格式的通讯转换为符合Catskill Crew品牌的样式化HTML,并在浏览器中预览

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cargo-log-parser

解析和过滤cargo构建日志,以基于正则表达式的过滤方式提取错误、警告和诊断信息。在调试Rust项目、分析cargo构建输出、按文件路径或消息模式过滤错误,或帮助用户理解编译失败时使用。触发条件包括cargo构建错误、rustc诊断信息、Rust编译问题,或是请求解析来自cargo的.log文件。

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cargo-tools

Cargo生态系统工具,用于测试(nextest)、覆盖率(llvm-cov)和依赖分析(machete)。在运行测试、测量覆盖率、检测未使用的依赖项或优化CI管道时使用。触发词:"nextest"、"coverage"、"llvm-cov"、"unused dependencies"、"cargo-machete"。

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case-justification

为基于访谈的社会学文章起草案例论证部分。根据对32篇《社会问题/社会力量》文章的分析,指导集群选择、组件覆盖和校准。

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cashflow-scheduler

使用CP-SAT和DP求解器优化30天的工作计划以管理现金流。当用户需要围绕账单、存款和目标余额规划工作日程,同时尽量减少工作日并最大化休息时间的分布时,可以使用此技能。

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castella-core

使用Castella构建桌面、网页或终端UI。创建小部件、组件、布局,管理响应式状态,处理事件,并使用主题系统。

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categorizing-files

定义了用于分类项目文件的标准8类分类法:配置、测试、文档、脚本、源代码、数据、AI工具和其他。在对文件进行分类、审核项目结构或回答‘这里有哪些类型的文件’时,请参考此技能。无论使用捆绑脚本还是手动分析,都应应用这些类别和模式。

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catz-challenge-evaluator

评估Catz Android编码挑战提交是否符合SWORD Health的要求。在审查或评估此编码挑战时使用。生成一个结构化的Markdown报告,包括资历级别评估(初级/中级/高级/职员)和信心评级,涵盖需求合规性、架构、代码质量、测试和文档。

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