Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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"Convex Agents Workflows"

协调多步骤代理操作,具有持久执行、自动重试和从失败中恢复的功能。适用于需要在服务器重启后仍然存活或协调多个代理的复杂工作流程。

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convex

主动用于Convex后端开发。当用户提到“Convex”、“凸函数”、“查询”、“变异”、“动作”或与Convex后端工作相关的内容时自动调用。确保查询、变异、动作、模式设计和响应性的正确模式。处理从模式到部署的完整开发生命周期。

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core-researcher

深入研究和信息收集专家,专门从事彻底调查、模式分析和知识综合

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coverage-analysis

覆盖率分析衡量在模糊测试期间执行的代码。在评估harness的有效性或识别模糊测试障碍时使用。

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create-exercise

根据严格的模板指南创建一致的高质量教育编程练习或教程。每当您需要为课程创建或改进编程练习或教程时,请使用此技能。自动应用模板结构、格式规则和质量验证。

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create-plan

为复杂任务生成详细的实施计划。以Markdown格式创建全面的战略计划,包括目标、使用复选框格式的逐步实施任务、验证标准、风险评估和替代方法。所有计划必须使用附带的验证脚本来验证。当用户在实施前需要彻底的分析和结构化规划时,或者当他们需要将复杂功能分解为可操作步骤时,或者当他们明确要求一个计划、路线图或策略时,请使用此功能。严格专注于规划,不涉及代码修改。

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convex-docs

查询和管理本地的Convex文档镜像(42篇文档)。搜索有关实时数据库、无服务器函数、身份验证、文件存储和React钩子的Convex主题。在实现Convex后端功能或回答与Convex相关的问题时使用。

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cornell-notes

将文本、URL或文件内容自动转换成美观的Cornell笔记HTML格式,包含Cue Column、Notes Column和Summary三部分,并自动更新index.html索引

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cost-calculator

用于计算GPU小时数、训练成本和推理定价的成本估算脚本和工具,适用于Modal、Lambda Labs和RunPod平台。在估算机器学习训练成本、比较平台价格、计算GPU小时数、为机器学习项目预算,或者当用户提到成本估算、价格比较、GPU预算、训练成本分析或推理成本优化时使用。

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cpp-pro

用现代特性、RAII和智能指针编写惯用的C++代码

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crane-utilities

当用户询问关于“集合设置”、“AddressSet”、“Bytes32Set”、“数学工具”、“ConstProdUtils”、“AMM 数学”、“哈希函数”、“BetterMath”、“分页”、“EIP-712”、“密码学”,或需要用于 Crane Diamond 开发的实用程序库时,应使用此技能。

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create-extension

创建一个新的Starlark MCP扩展,包含工具、处理器和适当的结构。当用户想要向starlark-mcp服务器添加新扩展时使用。

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create-slash-commands

专家指导创建Claude Code斜杠命令。在使用斜杠命令、创建自定义命令、理解命令结构或学习YAML配置时参考。

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convex-guess-validation

验证并根据绘图卡对玩家的猜测进行模糊匹配和评分。在实现猜测提交、确定正确性、计算奖励分数以及处理评分特殊情况时使用。

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cool-mysql

在使用Go的cool-mysql库时应用此技能。该技能提供了关于使用cool-mysql的MySQL辅助函数的全面指导,包括双连接池、命名参数、模板语法、缓存策略和高级查询模式。在编写数据库代码、优化查询、设置缓存或从database/sql迁移时应用。

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corpus-investigation

系统地使用分层抽样、模式识别和计算验证来调查大型语料库部分(100GB+)。生成带有元数据架构、分块策略以及RAG集成建议的全面部分分析。在分析大数据集、研究档案结构、学习语料库组织、进行调查和研究任务,或为RAG管道设计记录数据集特征时使用。

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cosmic-python

Clean Architecture和Cosmic Python指南,用于具有良好测试、分层的Python系统。适用于设计具有分层架构(模型、适配器、服务、入口点)的Python项目,强制执行Clean Code和SOLID原则,测试策略(单元测试、BDD、Gherkin),CI/CD设置(pytest、tox、importlinter)以及架构决策(ADRs)。适用于需要严格边界控制、清晰的关注…

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react-best-practices

来自Vercel工程团队的React和Next.js性能优化指南。在编写、审查或重构React/Next.js代码时应使用此技能,以确保采用最佳性能模式。当任务涉及React组件、Next.js页面、数据获取、包优化或性能改进时触发。

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create-container-module

根据ModuleImplementationGuide.md第3.1节的标准结构创建新的容器模块。创建目录布局、必需的文件(Dockerfile、package.json、tsconfig.json、README.md、CHANGELOG.md)、带有模式验证的配置文件、server.ts入口点以及OpenAPI规范。在创建新的微服务容器、脚手架模块结构或按照标准架构设置新服务时使用。

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create-pr-azdo

使用az devops工具创建Azure DevOps拉取请求;包括仓库的线性历史合并偏好,并询问维护者如果合并选项不同。

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'create-standard'

通过Packmind CLI创建编码标准的指南。当用户想要创建一个新的编码标准(或向现有标准添加规则)时,应使用此技能,以捕捉团队约定、最佳实践或编码指南,并将其分发给AI编码助手。

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