Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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monitor-workloads

使用实时资源监控工作负载定义、分布和TASM统计信息,以了解分类效果和工作负载性能

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monorepo-management

掌握Turborepo、Nx和pnpm工作区来管理monorepo,以构建高效、可扩展的多包仓库,优化构建和依赖管理。在设置monorepo、优化构建或管理共享依赖时使用。

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monorepo-spec-kit-structure

针对由AI驱动、规范驱动的单一仓库(该仓库中包含前端、后端和规范)的标准项目布局和Spec-Kit使用模式。

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monorepo-turborepo

使用Turborepo管理monorepos,用于工作区配置、任务缓存和CI优化。适用于构建多包项目、共享库或优化大型代码库时。

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monitoring-alerting

在实施监控和告警时自动应用。确保正确的指标工具、告警、SLO/SLI定义、仪表板和可观测性模式。

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monitoring

监控Hawk作业状态,查看日志并诊断问题。当用户想要检查作业进度、查看错误日志、调试失败的作业或为Hawk评估运行生成监控报告时使用。

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monitoring-flower

为Celery设置和配置Flower监控,包括实时监控、认证、自定义仪表板以及Prometheus指标集成。在设置Celery监控、配置Flower Web界面、实现认证、创建自定义仪表板、与Prometheus集成时使用;或者当用户提到Flower、Celery监控、任务监控、工作进程监控或实时指标时。

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monitoring-sites

使用此技能来监控网站健康状况、检查运行时间、SSL证书、性能或管理客户站点组合。对所有托管站点进行健康检查,对问题发出警报,并跟踪站点状态。调用此功能可用于站点监控、健康检查、运行时间验证或组合状态审查。

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monorepo-architecture

在设计monorepo结构、组织包或使用架构模式迁移至monorepo架构以管理依赖和可扩展的工作区配置时使用。

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monorepo-readme

为包含多个包的monorepo项目编写README文件。在以下情况下使用:(1) 创建monorepo根目录下的README,(2) 向monorepo中添加包,(3) 记录工作区命令。涵盖架构图、包表格、构建顺序、发布工作流等内容。

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monte-carlo

设计并实现蒙特卡洛方法,用于科学和金融领域的不确定性量化、风险分析和概率模拟。当提到“蒙特卡洛、随机抽样、不确定性量化、风险分析、随机模拟、MCMC、方差减少、概率”时使用。

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monitoring-expert

在设置监控系统、日志记录、指标、追踪或告警时使用。调用以用于仪表板、Prometheus/Grafana、负载测试、性能分析、容量规划。

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monorepo-scaffold

使用pnpm工作区将单应用仓库转换为Turborepo多仓库。当需要将应用拆分到apps/目录,并将共享代码拆分到packages/目录时使用,同时支持缓存流水线。

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monorepo-tooling

在设置monorepo工具、优化构建或使用Turborepo、Nx、Bazel、Lerna等工具迁移时,用于高效的任务执行、缓存和代码生成。

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monthly-invoice-summary

通过分析Git提交记录和工时表注释生成面向客户的月度发票摘要。将技术工作综合成适合客户发票的以业务为重点的要点。在准备月度账单或项目状态报告时使用。触发词包括“发票摘要”、“月度账单”、“为客户总结工作”。

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