Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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plan-collab

具有网页界面的协作计划审查系统。在进入计划模式或创建实施计划时使用。使用户能够通过浏览器查看计划,通过选择文本添加内联注释,并通过漂亮的网页界面回答问题。

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plan-code-workflow

计划/编码工作流程适用于中等到复杂任务。定义了何时使用计划模式与编码模式。对于非简单的实现,该流程将自动应用。

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plan-explore

探索实施计划、状态和关系。提供全面的计划生态系统导航,包括过滤、健康分析和可执行建议。

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plan-analysis

当用户提供了一个实施计划文件,并要求分析它、评估影响、更新规范或验证计划的更改时使用。触发关键词包括“分析计划”、“实施计划”、“评估影响”、“根据计划更新规范”、“验证计划”。

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plan-ingestion

解析并摄取试点计划和假设为结构化数据,以便进行后续分析。当需要从试点文档中提取目标、可交付成果、时间表或假设时使用。

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plan-format

此技能应在创建计划文件、编写Gherkin需求、生成带有验证命令的任务或解析计划文件结构时使用。提供计划文件的模板和格式规范。

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plan-lint

在编码前根据文档约束验证计划。请在文档发现后、实施前使用。返回PASS、WARN或FAIL,并附带具体问题。这是两阶段流程中的第一阶段。

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plaid-fintech

专家模式的Plaid API集成,包括Link令牌流、交易同步、身份验证、ACH认证、余额检查、Webhook处理以及金融科技合规最佳实践。使用场景:plaid、银行账户关联、银行连接、ach、账户聚合。

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plan-discuss

以幂等的方式将计划意图塑形并稳定到`.plan/active.yaml`中,直到调用`plan-create`为止。

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plan-exec

在.plan/active/下执行活动计划中的任务。为每个任务写入具体的输出和交接内容,并在计划完成后归档该计划。

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plan-down

方法清晰度驱动的规划工作流程使用zen-mcp工具(聊天、规划器、共识)。阶段0通过聊天判断用户是否提供了清晰的实现方法。基于自动化模式×方法清晰度有四种执行路径 - 交互式/自动 × 清晰/不清晰。所有路径最终都会在规划器处进行任务分解。生成完整的plan.md文件。当用户请求“创建一个计划”、“生成plan.md”、“使用规划器进行规划”、“帮助我进行任务分解”或类似的规划任务时使用。

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plan-analysis

当用户提供了一个实施计划文件,并要求分析该文件、评估影响、更新规范或验证计划中的变更时使用。触发关键词包括“分析计划”、“实施计划”、“评估影响”、“根据计划更新规范”、“验证计划”。

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plan:findings:create

通过审查已完成的阶段来追溯性地为计划创建发现。当在实施过程中没有记录发现,而需要事后提取时使用。

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plan-create-component

已弃用:notes/plan/ 目录已被移除。现在直接通过 GitHub issues 进行规划。请参阅 gh-read-issue-context 和 gh-post-issue-update 技能。

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plan-list

列出并筛选计划文档。在探索计划、检查时使用

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plan-expert

规划和架构决策领域的专家。了解以下内容:- 创建ADR(架构决策记录)- 创建技术规范- 列出并发现规划工件- 将计划转化为可执行的VTM任务- 与研究工具(思考伙伴)集成使用场景:- 用户希望记录一个架构决策- 用户需要创建一个技术规范- 用户希望探索或列出现有的ADR/规范- 用户已准备好将规划文档转换为任务- 用户在做决定前需要进行研究

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