Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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pydantic-model-scaffolder

为请求/响应验证构建Pydantic模型,支持高级验证规则。适用于复杂的数据模型。相关:使用fastapi-endpoint-scaffolder快速创建端点。

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pymc-fundamentals

编写PyMC 5模型的基础知识,包括语法、分布、采样和ArviZ诊断。在创建或审查PyMC模型时使用。

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pymoo

多目标优化框架。NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、帕累托前沿、约束处理、基准测试(ZDT、DTLZ),用于工程设计和优化问题。

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pyo3-maturin-bindings

使用PyO3和maturin为Rust库创建Python绑定。当在为Rust代码创建Python绑定时使用,包括创建或修改pyfunction/pyclass定义、在Rust和Python之间转换类型、处理跨FFI边界错误、管理GIL和内存、用maturin构建wheel包、发布到PyPI、测试绑定代码或调试绑定问题等。针对CQLite(Cassandra CQL绑定)进行了优化,并跟踪功能对齐。

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pyproject-toml

使用pyproject.toml配置Python项目,以实现现代化的打包、工具和依赖管理

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pytd

使用pytd(Python SDK)查询和导入Treasure Data数据的专业帮助。当用户需要基于Python的数据分析、查询Presto/Hive、导入pandas DataFrame、批量数据上传或将TD与Python分析工作流集成的帮助时,请使用此技能。

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pytest-fixtures

Pytest fixture设计,conftest.py层级结构以及DRY测试代码模式。识别重复的fixture,规划fixture的作用域,并设计conftest.py结构。在创建测试目录、重构测试fixture或审查测试代码以查找重复时使用。

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pydantic-schemas

在使用Pydantic模型、BaseModel、Field、验证器或数据契约时始终使用。必须在创建任何Pydantic模式、配置类或API契约之前加载。提供v2语法验证和SDK研究步骤。

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pyiceberg-storage

在使用Iceberg表存储、ACID事务或时间旅行查询时始终使用。在创建/加载Iceberg表、实现模式演变、查询历史快照或调试目录操作时立即使用。提供了针对PyIceberg SDK、目录集成和存储层操作的研究步骤。

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pymc-bayesian-modeling

使用PyMC进行贝叶斯建模。构建分层模型、MCMC(NUTS)、变分推理、LOO/WAIC比较、后验检查,用于概率编程和推断。

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pymatgen

材料科学工具包。晶体结构(CIF、POSCAR)、相图、能带结构、态密度、Materials Project集成、格式转换,用于计算材料科学。

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pypi-doppler

仅限本地的PyPI发布,使用Doppler凭证。触发条件 - 发布到PyPI、pypi上传、本地发布。切勿在CI/CD中使用。

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pysam

基因组文件工具包。读写SAM/BAM/CRAM比对文件、VCF/BCF变异文件、FASTA/FASTQ序列文件,提取区域,计算覆盖率,用于NGS数据处理流程。

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pytest-fixture-generator

生成标准化的pytest配置,包括fixtures、markers和覆盖率设置。创建conftest.py和pytest.ini以符合workspace-hub的测试要求。

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pytest-test-scaffolder

为Python后端函数和类搭建pytest单元测试。在为FastAPI端点、服务和实用工具创建测试时使用。

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pydeseq2

差异基因表达分析(Python DESeq2)。从批量RNA-seq计数中识别差异表达基因,进行Wald检验、FDR校正,并生成火山图/MA图,用于RNA-seq分析。

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pylint-checkers

在使用pylint检查器时,包括内置检查器、自定义检查器和检查器开发时使用。

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"pyodide-exercise"

使用Pyodide创建基于浏览器的Python练习。无需本地设置即可进行交互式编码。

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pict-test-designer

使用PICT(Pairwise Independent Combinatorial Testing)为任何需求或代码设计全面的测试用例。分析输入,使用成对测试生成包含参数、值和约束的有效场景的PICT模型。输出PICT模型、测试用例的Markdown表格以及预期结果。

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使用PICT(Pairwise Independent Combinatorial Testing)为任何需求或代码设计全面的测试用例。分析输入,使用成对测试方法生成包含参数、值和约束条件的有效场景PICT模型。输出PICT模型、测试用例的markdown表格以及预期结果。

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python-3-13-patterns

现代Python 3.13开发模式和语法,包括async/await、模式匹配以及现代类型注解。主动激活用于:(1) 编写新的Python 3.13模块,(2) 实现异步/并发操作,(3) 使用结构化模式匹配(match/case),(4) 创建装饰器或上下文管理器,(5) 处理生成器。触发词:"python patterns", "match case", "async await", "con…

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