Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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ac-branch-pi-model

交流分支π模型潮流方程(P/Q和|S|),包括变压器抽头比和相移,与`acopf-math-model.md`及MATPOWER分支字段相匹配。在计算任一方向的分支潮流、汇总节点注入以进行节点平衡检查、验证MVA(rateA)限制、计算分支负载百分比或调试AC潮流中的符号/单位问题时使用。

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did_causal_analysis

差异中的差异因果分析,用于识别行为变化的人口驱动因素,并进行p值显著性测试。可用于事件效应、A/B测试或政策评估。

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spark-best-practices

Apache Spark应用程序结构、DataFrame API、shuffle优化、内存调优和Structured Streaming的最佳实践

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javascript-best-practices

现代JavaScript最佳实践和性能优化指南。在编写、审查或重构JavaScript代码时使用,以确保最佳性能、可维护性和现代化模式。

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e2e-testing

使用Playwright进行端到端测试工作流,包括浏览器自动化、视觉回归测试、跨浏览器测试以及CI/CD集成。

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solidity-security

掌握智能合约安全最佳实践,以防止常见漏洞并实现安全的Solidity模式。在编写智能合约、审计现有合约或实施...时使用。

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glm-calibration

校准用于水温模拟的GLM参数。当需要调整模型参数以最小化模拟温度与观测温度之间的均方根误差(RMSE)时使用。

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bms:github-issue-analyzer

通过获取GitHub问题的详细信息并探索相关代码库来分析该问题,以确定根本原因并提出解决方案。在给定一个需要调查的GitHub问题URL时使用。

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clawdbot-logs

分析Clawdbot的日志和诊断信息。当用户询问关于机器人的性能、响应时间、错误、会话统计、令牌使用情况、API成本,或者想要调试缓慢的响应时使用。

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matched-filtering

用于引力波检测的匹配滤波技术。当使用模板波形在探测器数据中搜索信号时使用,包括时域和频域方法。与PyCBC一起使用以生成模板并执行匹配滤波。

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fynt-workflow-engine-runtime

在受Fynt启发的架构中构建和升级生产级别的工作流自动化引擎,该引擎具有类型化的节点契约、图验证、依赖感知执行、安全的执行器适配器、运行锁定、调度去重以及实时状态流。当实现n8n风格的工作流运行时逻辑、添加节点类型、加强执行正确性或重构工作者/调度器/实时子系统时使用。

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gh-code-review

进行一次全面深入的代码审查。在为GitHub上的PR进行代码审查时使用这项技能。

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bash-pro

精通用于生产自动化的防御性Bash脚本编写,CI/CD

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skill-check

根据agentskills规范验证Claude代码技能。在用户之前捕获结构、语义和命名问题。

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testing-qa

全面的测试和质量保证工作流程,涵盖单元测试、集成测试、端到端测试、浏览器自动化以及质量保证。

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test-patterns

编写并运行跨语言和框架的测试。在设置测试套件、编写单元/集成/端到端测试、测量覆盖率、模拟依赖项或调试测试失败时使用。涵盖Node.js(Jest/Vitest)、Python(pytest)、Go、Rust和Bash。

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