Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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define-customer-profile

迭代地编写一个CUSTOMER.md文档,该文档精确定义了您的理想客户画像(ICP)。这是产品、功能、品牌等一切的基础文件。使用并行研究代理和带反馈循环的多选项工作流程。

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link-analyzer

针对静态网站的全面链接分析。当用户想要分析链接、查找断开的链接、识别孤立页面、检测链接不足或过多的内容、找到链接陷阱,或者理解其网站内部链接结构时使用。支持带有误报过滤功能的HTTP验证。

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cardiology-topol-writer

将思想碎片转化为经过打磨的心脏病学内容,采用Eric Topol在《Ground Truths》中的语气。当用户希望从零散的想法、临床观察或研究笔记中撰写心脏病学文章、通讯、视频脚本或教育内容时使用——结合Eric Topol基于证据的清晰度与Peter Attia深入探究的严谨性。

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cardiology-youtube-scriptwriter

针对心脏病学频道的端到端YouTube内容创作。当用户想要创建关于心脏病学、心脏健康或心血管主题的YouTube视频时使用。触发条件包括带有内容意图的问候、视频创意或脚本请求、心脏病学YouTube频道的帮助请求、心脏健康视频内容请求,或是任何与心脏病学内容创作相关的对话。处理从构思到社交媒体监听、主题选择以及完整脚本交付的整个工作流程。

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content-os

内容操作系统编排器 - 从一个种子想法生成所有类型的内容(正向模式)或将长篇内容拆分为短篇内容(反向模式)的核心技能。调用研究、写作、质量审查和视觉生成等技能,以协调的方式进行处理。长篇内容需经过全面的质量检查;短篇内容则只需通过快速准确性审核。

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quick-topic-researcher

快速掌握主题以准备视频或内容。选取一个主题→生成5个研究问题→并行PubMed和网络搜索→在5分钟内输出麦肯锡风格的简报。在录制视频或撰写内容之前使用。

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viral-content-predictor

分析来自PDF/DOCX文件的医学教育内容创意,以预测其病毒式传播潜力(浏览量、点赞数、分享数、平均观看时长)并提供可执行的见解。当用户需要评估内容创意的参与潜力、获取视频表现的预测分析、研究医学/健康领域的热门话题、分析YouTube评论和观众情绪、识别知识空白和误区,或根据病毒式传播的可能性优先考虑内容创意时使用。

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monetization-design

在设计变现架构时使用,包括定价层级、付费墙位置、订阅基础设施和升级流程。涵盖免费增值模式、计费集成和留存机制。不要用于产品文案或命名约定(请使用消息策略)或引导漏斗和A/B测试(请使用增长工程)。

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seo-wordpress-manager

通过GraphQL批量更新WordPress中的Yoast SEO元数据(标题、描述、焦点关键词)。当用户想要更新SEO元数据、优化标题、修正元描述或管理多篇文章的Yoast SEO字段时使用。支持预览模式、进度跟踪和恢复功能。

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cardiology-tweet-writer

生成科学准确、引人入胜的心脏病学推文,以展现思想领导力。在为心脏病专家创建社交媒体内容时使用,目标受众包括患者、健康爱好者、健康优化者、生活方式疾病患者及护理人员。每批生成10条推文,通过组合心脏病学的基础概念和修饰词来实现多样化。根据反馈不断改进输出质量。

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content-seo-optimizer

三代理SEO审核流程。抓取您的内容→分析SERP竞争对手→生成带有P0/P1/P2建议的优先级优化报告。在发布前和发布后使用以最大化有机覆盖范围。

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content-reflection

心脏病学思想领导力内容的出版前质量保证。在任何内容草稿完成后使用,以评估科学严谨性、声音真实性、定位一致性、受众校准以及可信度风险。提供具有具体修改建议的结构化批评。适用于任何类型的内容——推文、帖子串、通讯、社论、视频脚本。

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social-media-trends-research

使用免费工具进行程序化的社交媒体和市场研究:pytrends(Google趋势)、yars(无需API密钥的Reddit)以及Perplexity MCP(Twitter/TikTok/网页)。当寻找特定领域内的热门话题、跟踪关键词的速度与数量、监控Reddit讨论、发现正在流行的内容或在写作前研究内容机会时使用。零成本的研究堆栈,内置速率限制功能。通过可执行代码补充内容-市场营销-社交监听技能。

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x-post-creator-skill

创建科学严谨、引人入胜的X(Twitter)帖子,以展示心脏病学的思想领导力。在为心脏病专家生成面向患者、护理人员、健康优化者、生活方式疾病(高血压、糖尿病、胆固醇)患者以及寻求预防的久坐不动的人群制作社交媒体内容时使用。通过300多个心脏病学种子想法、215个以上的修饰词、5种受众原型、意识水平和经过验证的文案框架(4A,魔力倍增器)的战略组合,产生每批10篇独特的帖子。具有通过积累反馈自我改进…

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growth-engineering

在设计增长基础设施时使用,包括引导流程、推荐机制、A/B测试工具和重新参与循环。涵盖激活指标、漏斗图绘制以及实验设计。不要用于定价或付费墙架构(请使用monetization-design)或产品文案和命名(请使用messaging-strategy)。

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gsc-seo-autopilot

自动化的每周SEO流程 -- GSC监控、关键词扩展、为任何网站创建博客内容。可用于SEO分析、内容简报、快速胜利、周报。参数:auto, init, weekly, quick-wins, brief, publish.

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pre-publish-post-assistant

新博客文章的预发布助手。当用户希望使用类别和标签对新文章进行分类、生成SEO元数据(标题、描述、焦点关键词)或获得带有理由的智能建议时使用。可以与草稿内容(文件路径、URL或文本)一起工作,并从现有分类法中提出建议以保持均衡分布。

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cardiology-topol-writer

将思想碎片转化为以Eric Topol的Ground Truths风格撰写的精炼心脏病学内容。当用户希望从零散的想法、临床观察或研究笔记中撰写心脏病学文章、通讯、视频脚本或教育内容时使用——结合Eric Topol基于证据的清晰度与Peter Attia深入探讨的严谨性。

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cardiology-science-for-people

为普通读者撰写严谨、准确的心脏病学科学文章,而不是面向医生。当用户想要:(1) 用通俗易懂的英语解释临床试验或研究,(2) 撰写即使是八年级学生也能理解的科学内容,但不降低其科学性,(3) 为有智慧的公众而非医学同行创造思想领导力,(4) 将复杂的心脏病学发现转化为故事和叙述,(5) 撰写的文章让读者不需要借助另一个语言模型来理解其中的解释。在保持完整的科学严谨性的同时使用PubMed引用作为验证…

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content-marketing-social-listening

全面的内容营销工具包,用于发现病毒式内容机会、社交媒体监听、知识缺口分析以及跨平台的内容需求评估。在研究特定领域的热门话题、寻找正在流行的内容、评估内容知识缺口、规划内容日程或识别高需求的内容机会时使用。与困惑度搜索集成以获取实时趋势数据,并与研究查询集成进行深入分析。

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youtube-script-master

为心脏病学频道创建统一的印地英语YouTube脚本。使用完整的research-engine流程(频道抓取、评论分析、叙事监控、差距发现、观看预测)结合RAG + PubMed提供证据支持。基于数据选择主题,制作15-30分钟的教育视频,并进行6点声音检查。

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在开发产品信息框架时使用,包括价值主张、功能命名、微文案指南和CTA策略。涵盖声音与语气定义、转化文案及升级提示语言。不应用于定价结构或付费墙放置(请使用变现设计)或引导漏斗和推荐系统(请使用增长工程)。

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microsoft-ads-mcp

通过MCP服务器创建和管理Microsoft Advertising广告系列(Bing Ads / DuckDuckGo Ads)- 包括广告系列、广告组、关键词、广告和报告

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