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测试带有<尖括号>的内容
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
测试带有<尖括号>的内容
当一个团队将责任推卸给外部因素或领导者进行微观管理时使用——通过运用Willink的极端所有权和Marquet的领导-领导模型,从寻求许可转变为表达意图。
通过dfrotz玩Zork文字冒险游戏。使用/zork <命令>来玩游戏(例如:/zork go north),/zork查看状态,/zork new重新开始游戏,/zork setup配置Obsidian同步。
代谢组学特定的分析策略和领域知识
为虚构世界设计宗教和信仰体系。在创建万神殿、宗教机构、精神实践或任何塑造社会并驱动角色动机的信仰结构时使用。
关于电子帐簿保存法在shinkoku税务申报插件中的背景信息。包含电子记账要求、扫描仪存储、强制性电子交易数据存储以及shinkoku的合规状态等内容。此技能不可由用户调用——Claude会在回答有关电子记账合规性问题时自动加载它。
编写『角色第一人称低头俯拍自己双腿』的真人 POV 文生图摄影提示词:角色身份段前置锁定、俯拍透视硬规则、坐姿/鞋袜/场景变量库,适配 Krea 2 / Z-Image。当用户要求 POV 视角拍腿、第一人称看自己的腿、cosplay 第一人称俯拍双腿的文生图提示词时调用。
深知可信投研:上市公司研究 + 政策标准洞察。开源公开披露金融数据(akshare)+ 深知可信检索的政策、法规、标准,输出含政策影响分析(利好/利空方向、传导链、跟踪指标、投资含义)的可溯源投研报告,适用于公司研究、行业分析、政策影响归因与风险排查。
SAP Ariba 替代方案 - 请购单、采购订单、询价单、供应商管理、三向匹配
工程师们使用Brand的Pace层次来构建社会结构,并利用Sanderson的魔法法则作为系统约束,以创建内在一致的虚构世界。在构建设定、设计魔法或科技系统,或是审查世界中的逻辑矛盾时使用。
GDPR、CCPA和隐私合规指南,用于数据保护。在处理个人数据、实施同意管理或确保跨司法管辖区的法规遵从性时使用。
为科幻设定设计多代社会演变。在创建与基线人类不同的文明、探索环境如何在几代人中塑造文化,或世界构建需要长时间发展时使用。
为虚构世界设计政治实体和治理体系。在创建王国、帝国、联邦或任何需要内部复杂性和外部关系的政治结构时使用。
当用户询问发票系统(インボイス制度)、合格发票(適格請求書)、注册号(登録番号)、进项税抵扣(仕入税額控除)、20%特别措施(2割特例)、30%特别措施(3割特例)、免税企业(免税事業者)、过渡措施(経過措置)、小额例外(少額特例)、更正发票(修正インボイス)或任何相关主题时,应使用此技能。触发短语包括:“インボイス”、“適格請求書”、“登録番号”、“仕入税額控除”、“2割特例”、“3割特例”、“…
通用角色IP LoRA训练集构建全流程Skill。从设计稿解析、固化脚本创建与测试、提示词模板、迭代抽卡、逐张评估入库、同步打标到训练配置,任何AI agent可立即上手。适用于krea2+ComfyUI环境,基于9轮迭代实践提炼,合格率从18%提升至92%+,6-9轮可凑齐150-200张合格训练集。
Index entry for an upstream research Skill intended for research work involving openfoam sim. Maintained upstream by svd-ai-lab; source files are not included in this package.
通过使用Voss、Fisher和Malhotra提出的战术同理心、利益分析和校准问题,将谈判转化为结构化的发现过程。在准备或进行任何谈判时使用——如交易、合同、薪资、合作伙伴关系或供应商条款。
当角色显得平淡、过于能干或难以引起共鸣时——识别神圣缺陷(斯托尔的控制理论),并调整三个滑块(桑德森)以创造应有的脆弱性。
基因组学和转录组学分析策略
围绕那些拒绝承认自己正在变成什么样子的主角构建故事。在探讨自我欺骗、道德转变或自我认知与现实之间的差距时使用。
系统地使用麦克卢汉的媒介四定律来分析技术对社会的影响。在评估新技术、规划技术采用或分析技术政策时使用。
从内容模式中检测文档来源类型(Zoom、Slack、JIRA、Confluence、电子邮件、会议记录)。在处理原始文档时或在识别文档类型时使用。
专门为了模型训练而研发的实时监测终端,其目的是更早更准的发现模型在训练中出现的问题而不是等到模型训练完成后再调整模型,从而减少不必要的时间浪费
Index entry for an upstream research Skill intended for preparing structured responses to research-review feedback. Maintained upstream by GitZH-Chen; source files are not included in this package.