Skill 资源库

AI Skill 资源库

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statute-analysis-rafal-fryc

关于如何在法律和合规背景下阅读、解释和应用法规、规章和规则的指南。当用户询问(1)如何阅读和解释法规、规章或规则,(2)法规解释方法和解释准则,(3)理解立法意图,(4)将法规应用于特定法律情境,(5)从法律文本中提取要求,(6)区分不同类型的法律要求,或(7)跨司法管辖区的合规分析时使用。

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activation-energy

降低启动新行为、项目或变革所需的初始能量障碍,使启动变得轻松且不可避免

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Agent-Based Modeling

通过为个体代理定义简单的规则,自下而上地模拟复杂系统,并观察它们交互产生的涌现模式

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Attentional Bias

当前的想法和关注点会不成比例地影响我们注意到的事物,导致我们有选择性地感知与我们的精神焦点相匹配的信息

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Bayesian Updating

随着新证据的出现,系统地更新你对假设的信心,根据各自的可靠性来权衡先前的信念和新信息

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cathedral-thinking

规划并执行你有生之年无法看到完成的跨代项目,为将来的荣耀和遗产而在当下努力工作

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Chaos Theory

复杂系统初始条件的微小变化随着时间的推移会导致截然不同的结果,使得长期预测变得不可能

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cross-domain-thinking

结构化的方法来寻找跨学科的联系。当探索一个领域的概念如何照亮另一个领域,寻求新颖的应用,或分析不同领域之间的结构相似性时使用。

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Affect Heuristic

使用情绪反应作为快速信息捷径来判断风险和好处,经常超越分析性推理

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Anchoring

首先接收到的信息会不成比例地影响判断和决定,即使最初的信息是任意的或不相关的

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Aumann's Agreement Theorem

两个具有相同先验信念的理性贝叶斯代理人,如果他们的后验信念是共同知识,那么他们不可能同意存在分歧

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alloying

当不同元素结合时,产生的特性大于各个部分之和

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Attractors

一个状态或一组状态,动态系统随着时间的推移自然地向其演化,而不管它从哪里开始

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Black Swan Theory

罕见的、影响巨大的、不可预测的事件对历史、市场和系统的影响是不成比例的

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chain-reactions

当一个事件触发另一个事件,形成自我维持的序列,从而产生指数级效应

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clustering-illusion

认识到在小样本中出现的连续和集群是随机性的必然特征,而不是需要解释或行动的有意义模式

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