查询并从本地JSONL导出中检索Superdesign提示库条目（样式提示、布局提示和组件提示）。当您需要可重用的UI提示构建块或想要提取某一风格/类别/slug下的所有提示时，请使用此功能。触发词: "superdesign", "设计提示", "提示库", "样式提示", "布局提示", "马赛克"

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personjakexiao无需 Key

code-analysis

代码分析与迁移所需的全面技能集。提供静态分析、复杂度评估、依赖关系映射、安全扫描和迁移计划。

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personjakexiao无需 Key

retrieval-search-orchestration

在为RAG系统中的知识图谱设计检索策略时使用。当用户提到检索策略、搜索编排、全局优先检索、局部优先检索、U型检索、查询分解、多跳推理、来源追踪或GraphRAG中的引用时调用。提供检索模式选择、查询重写和来源设计。

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personjakexiao无需 Key

feishu-update-doc

更新飞书云文档。支持 7 种更新模式：追加、覆盖、定位替换、全文替换、前/后插入、删除。

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domain-expertise-template

用于创建领域专业知识技能的模板。复制并根据您的特定领域进行自定义。

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hr-pro

专业的、有道德的人力资源招聘伙伴

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discovery-process

运行一个完整的发现周期，从问题假设到验证解决方案。当团队需要通过框架、访谈、综合和实验的结构化路径时使用。

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using-superpowers

在开始任何对话时使用 - 确定如何查找和使用技能，在任何回应（包括澄清问题）之前都需要调用技能工具

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leiloeiro-avaliacao

拍卖房产的专业评估。市场价值，强制清算，ABNT NBR 14653标准，比较/收益/成本法，CUB和安全边际。

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chain-roleplay-debate-synthesis

当面临具有多个合理视角和内在矛盾的决策时使用。在利益相关者有竞争性优先级（增长与可持续性、速度与质量、创新与风险）时调用，需要从不同角度对想法进行压力测试后再做决定，探索不兼容价值观之间的权衡，将相互冲突的专家意见综合成连贯的战略，或揭示单视角分析会错过的假设。

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socratic-teaching-scaffolds

在教授复杂概念（技术、科学、哲学）时使用，通过引导性提问而非直接解释帮助学习者发现见解，通过揭示矛盾来纠正误解，通过分层学习引入新团队成员，通过解决问题的问题框架进行指导，设计自主学习材料，或者当用户提到“教我”，“帮我理解”，“像我这样的解释”，“学习路径”，“引导发现”或“苏格拉底方法”时使用。

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worldview-synthesis

当有人想要表达、探索或记录他们的个人世界观、价值观或哲学时，应该使用此技能。触发词包括“表达我的价值观”、“弄清楚我相信什么”、“记录我的哲学”、“写一篇宣言”、“定义我的领导哲学”、“探索我的信仰”。通过系统的询问来揭示信仰，识别冲突，并生成叙述性输出。

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how-to-create-claude-code-skill

创建Claude代码技能的指南

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obsidian-clipper-template-creator

用于创建Obsidian Web Clipper模板的指南。当您想要创建新的剪辑模板、了解可用变量或格式化剪切内容时，请使用此指南。

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seedance-vocab-ru

查找源自爱森斯坦/塔可夫斯基苏联蒙太奇传统的450多个俄罗斯电影、摄影和制作术语，包括英文等效词以及适用于Seedance 2.0的提示短语，涵盖20个类别，其中包括动作、武器和战斗的安全过滤词汇。在用俄语撰写提示或把制作概念翻译成俄语Seedance词汇时使用。

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personjakexiao无需 Key

提供自动检测启发式方法、协调模式和并行Claude Code操作的工作树隔离指导。涵盖代理团队（具有消息传递的独立会话）和平行子代理生成（具有隔离工作树的代理工具）。当用户提到“agent team”、“parallel review”、“parallel agents”、“team debug”、“parallel worktrees”、“batch rebase”、“parallel back…

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makepad-deployment

CRITICAL: 用于Makepad的打包和部署。触发条件：deploy, package, APK, IPA, 打包, 部署, cargo-packager, cargo-makepad, WASM, Android, iOS, distribution, installer, .deb, .dmg, .nsis, GitHub Actions, CI, action, marketplace

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meta-prompt-engineering

当提示产生不一致或不可靠的输出时，需要明确的结构和约束条件，要求安全护栏或质量检查，涉及需要分解的多步骤推理，需要编码领域专业知识，或者用户提到改进提示、提示模板、结构化提示、提示优化、可靠的AI输出或提示模式时使用。

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synthesis-and-analogy

当从多个来源（文献综述、利益相关者反馈、研究发现、不同系统的数据）综合信息时，创建或评估用于解释或解决问题的类比（跨领域迁移、“X就像Y”、结构映射），将冲突的观点整合到统一框架中，识别不同来源之间的模式，通过将一个领域的原理转移到另一个领域来寻找创新解决方案，测试类比是否成立（表面相似性与深层相似性），或者当用户提到“综合”、“结合来源”、“类比”、“像”、“类似于”、“从...转移”、“整合发…

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