微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当用户要『验证 AI 论断 / 防幻觉 / 给结论找证据 / 判断信源可信度』时用。把论断拆成可验证证据链：每条证据标来源类型(official/paper/data/internal/assertion)、是否可独立验证、可信度，输出『证成度』与未支撑论断清单。对齐 EIFP 不编造原教旨——本工具不判定论断真假，只评估证据质量；缺可验证证据的论断明确标『勿作结论』。这是 LGD-II 有证的落…
agent-kill-switch — 部署智能体前生成『制动卡』：停止条件/断权动作/责任人/恢复条件；--check 校验制动卡字段齐全，缺项 rc=1 不许上线。
当用户说『AI越来越笨/答非所问/忘了前面的设定』『上下文太长』『token烧太快』『RAG召回不准』，或要设计/优化 agent 的提示、记忆、检索、工具编排时使用。把『上下文窗口里到底该放什么』当成一门工程：审计相关性·冗余·预算·衰减 四维度，给出裁剪/检索/记忆/门禁四步流程与可运行脚本（上下文预算计算器+审计清单生成器）。与 prompt engineering 的区别：prompt 是…
ai-decision-log — AI 参与的决策一键留痕（JSONL）：决策/模型/证据/人审人/时间；--report 统计模型使用与人审覆盖，无人审的决策重点标出。
ai-reply-heuristics — 启发式估计一段文字的 AI 痕迹强度：套话密度/破折号频率/句长均匀度/排比结构 → 0-100 分与三档区间（启发式，不构成判定，附免责）。
evidence-chain-check — LGD 三律在法律 / 电子证据链完整性域的纵深合规工具（零依赖）：证据链时间单调 / 主体一致 / 哈希链不断裂校验，对 AI 系统/数据做可执行合规校验。
当用户问『我的 AI 系统合不合规 / 怎么评判 AI 治理水平 / agent 要不要上治理护栏』，或要落地『有籍·有证·有门禁』时用。把 LGD 三律做成一套可自评的标准 rubric（有籍=身份/版本/血缘/责任四项登记；有证=六类证据工件齐备；有门禁=触发/评审/放行/复盘四道门），输入系统描述即出评分卡+改进项。这不仅是工具，更是 LGD 治理思想的『定义器』——谁用三籍词汇自评，谁就采…
citation-coverage-check — 扫描文章中含数字/日期/论断的句子，统计带来源标注（据/来源/source/链接/文献）的比例；低于阈值 rc=1，逐句列出缺出处清单。
aml-sentinel — LGD 三律在金融 / 反洗钱（AML）交易监测域的纵深合规工具（零依赖）：可疑交易模式检测（拆分/快进快出/跨境无KYC/大额未报备），对 AI 系统/数据做可执行合规校验。
当用户说『AI刚才干了什么我要查』『agent操作有没有越界』『出事了能回溯吗』『给AI行为留个账本』，或要给 agent 的操作做可审计留痕时使用。把 agent 的动作日志（时间戳/执行者/动作/对象/是否过闸）建成可追溯账本，标出未过闸的越界操作（有籍），输出时间线+违规清单。可运行脚本（trace_audit 审计器）。理论根基：LGD 三律之有籍（全程可追溯）。与 agent-redte…
ai-incident-log — AI 失控/误操作/幻觉事故一键入账（JSONL 台账）：时间/严重度/模型/动作/复盘字段；--list/--report 一键汇总。
生成 LGD-III「有门禁」权限策略（policy-as-code），给 agent 划清可调用/需评审/禁止的工具边界与四道门禁，防越权、误删误发、失控循环。
当用户说『爬的数据能拿来训练吗』『数据集没写许可证』『微调数据版权合规吗』『怎么确认数据能商用』，或在用数据(爬取/购买/公开集/用户授权)做训练/微调/评测前想确认版权与许可边界时使用。把每条数据当『带权属的资产』：查许可证·商用权限·署名要求·来源可溯，缺许可的不许进训练集。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。
健康宣称合规扫描 — 保健品/食品宣传文案扫违规疗效宣称（根治/治愈/无副作用等），缺警示语即 FAIL（零依赖）
当用户说『最近AI出了什么新规』『EU AI Act/脆监会/NMPA有没有新动作』『法规更新我得跟上』『帮我盯AI政策』，或要持续跟踪 AI 监管动态（EU AI Act / 中国 NMPA / 美国 FDA / GDPR 等）时使用。扫描法规库/更新日志，按主题（风险分级/透明度/数据/准入）归类变动并留痕（有证），输出「本月新增了什么、对你有何影响」。可运行脚本（policy_radar 扫…
当用户问『我的AI产品要过EU AI Act吗』『高风险还是有限风险』『provider还是deployer义务』『合规要做什么』『截止日期』，或要把 AI 系统投放欧盟市场/在欧部署时使用。把 EU AI Act 从法规文本落成导航：风险四级分类（不可接受/高/有限/最小）、按角色的义务清单（provider/deployer/importer）、关键时间节点（2024-08 生效、2025-0…
agent-boarding-pass — 给任何 AI 智能体签发一张可验证的『登机牌』：身份 + 证据哈希 + 权限白名单 + 有效期，SHA-256 防篡改；一条命令验真（指纹重算 + 过期校验）。可整张贴进 system prompt / 仓库 / 工单。
把商品、体验、选题或受众信息整理成小红书标题、笔记正文、首图文案、话题标签和自然的评论互动引导。
ai-content-discloser — 为 AI 参与（全生成/辅助/混合）的内容一键生成合规披露声明：显式声明（中/EN）+ 隐式元数据标注 + 平台贴法，依据中国《人工智能生成合成内容标识办法》与 EU AI Act 第 50 条口径。
当用户说『API账单太贵』『token烧太快』『能不能用本地模型』『批处理怎么省钱』『离线跑AI』，或要把大模型调用从烧钱变省钱时使用。四把刀降本：批处理（高峰调度/合并请求）、本地模型回退（贱活本地跑、贵活才上云）、缓存层（相同请求不重复花钱）、模型路由分级（按任务难度选便宜/贵模型）。附可运行成本估算脚本，输入任务量+模型单价即输出月度账单与三档降本方案的差额。源自 GOSIM 参赛作 cro…
面向已有PPT内容不需重写、但视觉层级混乱的用户，AI-HIVE助手入口识别母版、字体、配色、对齐、留白和图表表达问题，用实际文件工具进行内容保真的美化。交付可编辑新版与逐页变更摘要，必要的替换插图单独确认；不把美化变成未经授权删页、重写结论或修改数据。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。
发票要素风险扫描 — 报销/入账前扫发票要素：税号格式、金额、日期合理性，异常即拦（零依赖）
ai-usage-policy — 按团队/工具/禁区/上报线一键生成一页《AI 使用守则》Markdown：可用什么、干什么、禁止什么、出事找谁。
gov-disclosure-check — LGD 三律在政务 / 信息公开披露域的纵深合规工具（零依赖）：强制披露字段校验（决策依据/责任部门/时限/救济渠道/数据来源），对 AI 系统/数据做可执行合规校验。