事实核查护栏(Fact Check Guard)
当用户说『AI胡说八道』『内容发出去怕有错』『怎么验证模型给的事实』『引用要有出处』,或要把 agent 生成的内容(文章/报告/回复)对外发布、必须可溯源时使用。把每条关键声明当『待证主张』:对照检索来源逐条标注 已支撑/无来源/存疑,无来源的不许当事实对外。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当用户说『AI胡说八道』『内容发出去怕有错』『怎么验证模型给的事实』『引用要有出处』,或要把 agent 生成的内容(文章/报告/回复)对外发布、必须可溯源时使用。把每条关键声明当『待证主张』:对照检索来源逐条标注 已支撑/无来源/存疑,无来源的不许当事实对外。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。
lgd-badge-verify — 验徽章证书:指纹重算防篡改 + 证据哈希格式校验 + 台账对账(serial 存在且未吊销)。
环境变量审计器 — 代码里 os.getenv 了三个新变量忘写进 .env.example,新人克隆跑不起来;更怕的是哪个密码被硬编码进了源码(零依赖,确定性输出,rc=0/1/2,--json 机器可读)
文件哈希校验 — 生成/校验目录 SHA-256 清单:下载验 integrity、传输前后比对、防篡改留证(零依赖)
lgd-gov-guard — 把 LGD 三律(有籍·有证·有门禁)翻译进政务 / 公共部门 AI 应用(决策辅助·公开答复·数据治理)的合规守门器,对 AI 系统做三律自评与门禁判定(零依赖)。
lgd-crypto-guard — 把 LGD 三律(有籍·有证·有门禁)翻译进隐私计算 / 数据加密与最小化 AI 应用(联邦·密文·脱敏)的合规守门器,对 AI 系统做三律自评与门禁判定(零依赖)。
当用户说『这个技能能不能发』『发布前检查下质量』『技能缺什么字段』『提交市场前过一遍门禁』,或要把一个 skill/提示词/agent 配置提交到市场或上线前做质量校验时使用。9 维校验(frontmatter八字段/脚本可读/图标/README/无密钥/双语/触发词/门禁节/去敏),逐维 pass/fail,不过闸不发布(有门禁)。可运行脚本(quality_gate 校验器)。理论根基:LGD…
KYC 材料齐备清单 — 一键生成个人/企业 KYC 必备材料清单并核算齐备度,缺项即 FAIL(零依赖)
批量重命名器 — 规则式批量重命名:前缀/后缀/序号/查找替换/扩展名过滤,默认预览 --apply 才执行(零依赖)
data-minimizer — 把文本里的手机号/邮箱/证件号/长号/指定人名一键打码后交给 AI,输出脱敏文本+脱敏报告;支持 --names 自定义人名、--json。
当用户说『接了个MCP server不放心』『MCP工具能执行命令怕有风险』『怎么审计MCP权限』『第三方MCP会不会偷数据』,或要把某 MCP server(模型上下文协议)接进 agent、担心它是新攻击面时使用。把 MCP server 当『需审查的第三方』:扫工具清单里的 命令执行/文件系统写/网络外联/凭证暴露 四类风险,给风险评级与最小授权建议。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门…
临床评价路径选择器 — 免临床目录、同品种路径、临床试验三条路怎么选说不清,资料写到一半才发现路走错了(零依赖,确定性输出,rc=0/1/2,--json 机器可读)
把 GOAI-2026/RoboDojo 真机 episode(hdf5)转成可交互的三维回放网站:双 Piper X 机械臂按录制轨迹运动,头部+双腕三路实拍视频同步播放,支持拖动视角、时间轴逐帧、部署到创空间。
lgd-law-ethic — 把 LGD 三律(有籍·有证·有门禁)翻译进法律 / 律所与法务 AI 应用(检索·起草·意见辅助)的合规守门器,对 AI 系统做三律自评与门禁判定(零依赖)。
合约交互风险清单 — 智能合约交互前六项风险自检(审计/地址/授权额度/撤销/私钥/小额试单),未完成即 FAIL(零依赖)
lgd-fin-guard — 把 LGD 三律(有籍·有证·有门禁)翻译进金融 / 持牌机构 AI 应用(投顾·风控·反洗钱)的合规守门器,对 AI 系统做三律自评与门禁判定(零依赖)。
文件夹整理器 — 按扩展名把杂乱目录归类到 图片/文档/表格/音视频/压缩包/代码/其他 子目录,默认预览 --apply 才移动(零依赖)
当用户说『AI回答有偏见』『输出性别/地域/年龄刻板印象』『怎么检测模型偏见』『内容要过公平审查』,或在发布面向人群的内容(招聘/推荐/客服/评测)前想做公平性自检时使用。把模型输出当『带视角的生产物』:扫人口群体词·刻板表述·单边归因,标出潜在偏见并给去偏改写建议。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。
更新日志草稿生成器 — 发版手写 CHANGELOG 漏三漏四,conventional-changelog 全家桶又太重,只想按规范出个草稿(零依赖,确定性输出,rc=0/1/2,--json 机器可读)
医疗器械注册工程师的随身资料库——免费 · 免 API Key · 零数据收集,即装即用。中国 NMPA / 美国 FDA / 欧盟 MDR / 日本 PMDA 及东南亚·拉美全球注册路径与分类,UDI、STED 技术文件、生物相容性(ISO 10993)、GMP 质量体系、上市后监管、标签与 IFU、供应商合规等 20 个专题枢纽按「全生命周期 7 阶段」(需求立项→分类路径→技术文件→质量体系…
当用户说『调外部API老超时』『被限流了』『接口抖一动就挂』『怎么给agent加重试退避』,或 agent 依赖的第三方服务(模型/搜索/数据库)不稳定、需要限流/退避/熔断/降级时使用。把外部调用当『会失败的对象』:指数退避+抖动重试、限流计数、熔断降级,失败可恢复不雪崩。理论根基:LGD 三律(有籍·有证·有门禁)。
当用户说『怎么评测这个AI/技能好不好』『给我造个测试集』『评测用例怎么设计』『要可复现的评测』,或要给一个 agent/模型/技能建可复现评测基准时使用。从能力说明+边界用例生成结构化 eval 样本(输入/期望/判定标准),保证可复现、可回归。可运行脚本(bench_build 生成器)。理论根基:LGD 三律之有证(评测可复现、可核验)。
fin-reg-calc — LGD 三律在金融 / 持牌机构 AI(投顾·风控·反洗钱)域的纵深合规工具(零依赖):投资者适当性匹配 + 大额上报阈值校验,对 AI 系统/数据做可执行合规校验。
面向从零制作项目介绍、教学分享或商业演示的用户,AI-HIVE助手入口先组织听众关心的问题、结论与证据,再由实际可用的演示文稿工具创建可编辑页面。交付页面叙事、PPT文件与来源待核项,必要时经确认使用AI-HIVE生成配图;不将已有PPT的美化与内容改稿混成同一流程。官网:https://ai-hive.iclip.cn/chat。