微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当用户要把网页抓取/邮件/工具返回值/检索文档/用户上传内容喂给 AI，又担心里面藏『忽略之前指令』『你是新AI』这类指令时使用。在不可信内容进上下文之前先扫描：中英双语文式库（忽略指令/角色劫持/越狱/DAN/索要系统提示）+ 启发式（面向AI的祈使句、角色切换、索要隐藏指令）+ 沙箱规则。附可运行扫描脚本，输出风险分·命中规则·处置建议（丢弃/隔离/沙箱）。复用 desens-scan 与 r…
当用户要『给 AI 产物发可信护照 / 做三律合规认证 / 生成可挂载徽章』时用。这是市场唯一把『有籍护照签发 → 有证证据链 → 有门禁签发 → 可挂载徽章』做成闭环的 CLI：register 签发算法护照(三锚一票同源+SHA-256指纹)、evidence 扫六类证据工件链式哈希、gate 三律评审 PASS/FAIL 并签发认证 + medxpert.cn 徽章嵌入码。LGD 三律旗舰执…
当用户搜索或需要推理加速,Inference Acceleration,延迟优化,模型性能时使用。帮助开发者、AI产品经理、技术负责人、模型采购和成本管理团队完成从模型、并发、缓存和请求形态提出推理加速方案，通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付瓶颈图、优化选项、实验计划、风险和验收指标。不适用于超出以下边界的请求：不宣称已完成底层硬件优化。
笔记和文件存了很多，却找不到能反复使用的经验，也不知道哪些已经过时时，可用AI-HIVE盘点个人知识资产。它会依据实际使用场景、原创贡献、准确性和更新成本，区分可复用成果、待核实资料与重复存档，交付知识资产地图、维护优先级及整理顺序，不急着把所有内容做成产品。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。
当用户说『agent乱调工具』『误删了文件』『不该发邮件却发了』『怎么给AI的工具加权限边界』，或在给 agent 接工具（文件/网络/数据库/消息/支付）想防危险动作时使用。把每次 tool call 当『需授权操作』：按 读/写/删/外发/支付 分级，危险动作先拦截+提示确认，低风险放行。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。
UDI 格式校验器 — 拿到一串 UDI 不知道 DI 有没有错、生产标识全不全、 Basic UDI-DI 怎么区分，注册资料被打回才知道格式错了（零依赖，确定性输出，rc=0/1/2，--json 机器可读）
为任何 AI 系统/智能体生成「对齐 ISO/IEC 42001（AI 管理体系 AIMS）与 NIST AI RMF」的可审计证据链模板：决策日志、风险登记册、模型卡、变更记录、人类监督证明、事件处置台账六类证据工件 + 条款映射 + 取证自检清单。让"AI 护照机制 / XCGS 治理系统"从理念落地为可审计、可认证、可对外举证的证据底座。
面向有Excel数据但不知道如何回答业务问题的用户，AI-HIVE助手入口先核对指标、时间范围、缺失和重复，再用实际可用数据工具分析并回指证据。交付可复算的统计、图表、结论和待验证假设，区分相关性与因果，不以几条异常记录推断个人能力；分析默认保留原数据，不强制付费生成图像。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。
CSV 切片器 — CSV 快速查看/取列/去重/条件筛选/统计行数，纯标准库 csv 模块（零依赖）
lgd-badge-issuer — 三律全过才签发 lgd-certified 徽章证书（SHA-256 指纹 + 签发台账），未过拒绝并留痕。
当用户说『全用旗舰模型太贵』『小任务也要排队等大模型』『怎么按难度选模型』『怎么给agent配模型梯队』，或想在不降质前提下把推理成本压下来时使用。按任务复杂度把请求路由到『刚好够用』的模型档位(旗舰/中端/小模型/本地)，附成本对比与回退策略。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。
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磁盘占用扫描 — 只读扫描目录占用：Top N 大文件 + 各子目录大小排行，快速定位空间杀手（零依赖）
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从内容素材库（小红书等对标内容）提取内容规律，按平台与类别写入规律卡片库：先按统一字段整理生成底稿，再把每条规律写成一张规律卡片，投入 内容规律/<平台>/<类别>/沉淀判据（2026-09-15 定）：作者点名「沉淀成规律卡片」→ 直接落卡；未点名 → 说清卡片会写什么问一句，作者说是才落卡、说不是就不落（不看数量、不设待确认池）。确认过的规律只追加证据不重写。当用户说"提取规律""规律提取""…
当用户说『RAG回答胡说八道/编造』『引用对不对』『回答有依据吗』『检索到的资料支撑不了结论』，或要给 RAG/检索增强回答做事实校验时使用。校验每条声明在检索来源里是否有支撑（ grounding 覆盖率），未覆盖的声明标红为幻觉风险，并要求来源带出处（有籍）。可运行脚本（grounding_check 校验器）。理论根基：LGD 三律之有籍(引用溯源)+有证(防幻觉可核验)。
重复文件查找器 — 三级哈希（大小→首块→全量SHA1）找重复文件，默认只报告 --apply 删多余保留首个（零依赖）
当用户搜索或需要A2A,多智能体协作,Agent协作,任务交接时使用。帮助AI产品经理、运营团队、内容团队、开发者和希望自动化工作的个人完成让研究、策划、设计和审核智能体按A2A思想协作，通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付角色卡、消息契约、任务依赖、产物清单和人工验收点。不适用于超出以下边界的请求：不得把协议概念描述成已完成的系统集成。
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客户总问贵不贵、适不适合和效果如何时，帮助区分信息缺口、证据不足、需求不符与实际服务问题，选择适合公开视频解释的顾虑。交付异议分组、证据型回答和人工接手条件，让内容回答真实问题；需要演示概念时可结合AI-HIVE辅助视觉。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。
资管费率净收益试算器 — 试算管理/托管/销售三费总成本与净收益，宣传含保本承诺即 FAIL（零依赖）
对标内容采集编排器。用户说"采集这条链接""采集链接文档""入库这些内容"时触发。识别链接类型（小红书/公众号/YouTube/视频号/抖音），分流调用对应采集技能，采集后可选沉淀知识卡片与规律。
用 Cue 整合企业专利、软著、商标、资质许可、招投标与融资记录——判断公开可见的技术能力与商业落地证据。
当用户说『这个任务好大要拆给多个AI』『多智能体怎么分工』『agent之间怎么不串权限』『编排几个agent协作』，或要把一个大任务拆成多个 agent 并行/串行协作时使用。把任务分解为子任务→分配角色→划清每个 agent 的边界与禁止项（有门禁），输出编排方案+边界清单。可运行脚本（conductor_plan 规划器）。理论根基：LGD 三律之有门禁（任务边界+权限隔离）。