Alpha Finder (x402)
市场预言机 - 预测市场情报工具,支持Polymarket和Kalshi研究、概率评估、市场情绪分析与套利机会识别。适用于研究预测市场、分析赔率或发现市场低效。费用:0.03 USDC/次(Base网络x402协议)。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
市场预言机 - 预测市场情报工具,支持Polymarket和Kalshi研究、概率评估、市场情绪分析与套利机会识别。适用于研究预测市场、分析赔率或发现市场低效。费用:0.03 USDC/次(Base网络x402协议)。
数学与统计绘图、计算、可视化及验证引擎
当用户想要设置、改进或审核分析跟踪与衡量时使用。也适用于用户提及“设置跟踪”、“GA4”、“Google Analyt...”等情况。
YouTube Data API v3 分析工具包。用于分析频道、视频及搜索结果。适用于查询频道统计、分析视频表现、频道对比、视频搜索、订阅数、互动指标、热门视频、频道上传内容及竞品分析。需提供 Google Cloud Console 的 API 密钥。
数据质量检查技能:监听关键词如“数据质量”“数据检查”“数据异常”“数据问题”“因子数据”“信号数据”,自动触发。提供检查清单、常见问题诊断及修复建议,适用于量化项目的数据质量管理。
获取大A股股票和指数历史K线数据(默认前复权),支持自动切换数据源并获取当天涨跌幅。
用于抓取AI领域最新研究信息的技能,重点关注AI产品发展。从知名AI网站获取信息,提供简洁概括和链接,限制数据量以便快速阅读。
此技能用于编写代码库文档,包括README文件、架构文档、代码注释和API文档。当用户请求帮助编写文档、创建入门指南、解释项目结构或使代码库更易于新开发人员理解时使用此技能。该技能提供模板、最佳实践和结构化方法,帮助创建清晰、适合初学者的文档。
从任意网页提取结构化数据。支持 CSS 选择器,自动识别表格和列表,输出 JSON/CSV 格式。适用于在需要抓取网页时使用...
Kalshi预测市场只读集成。用于查看市场、检查持仓、分析预测机会以及寻找高回报/高确定性的交易。可通过Kalshi、预测市场、事件合约或交易建议触发。
批量从同花顺问财AI选股页抓取涨停股票数据,使用 agent‑browser 通过 Chrome CDP 操作浏览器,数据存入 SQLite,可导出 Excel 汇总报告。适用场景:爬取/提取问财涨停数据、查询指定日期涨停、批量获取历史涨停记录等。
适用于需要高级类型系统、泛型或全栈类型安全的 TypeScript 项目。可用于类型守卫、工具类型、tRPC 集成、monorepo 配置。
基于 Camoufox(Firefox 内核)的反检测浏览器自动化工具。适用于 X/Twitter、Naver 等强防护站点,可替代 Chrome/Playwright。具备操作系统/浏览器指纹伪装、拟人化鼠标移动及持久会话功能,实现隐蔽浏览。
使用 DwgExporter CLI 将 AutoCAD DWG 文件(1983‑2026)转换为 Excel 数据库,提取图层、块、属性和几何数据,无需 Autodesk 许可证。
电商视频生成技能(MCP 版)。用户提供商品标题、描述、图片,自动生成营销短视频。 当用户提到"生成视频""做视频""视频生成""商品视频""产品视频""带货视频"时必须使用此技能。 通过 MCP tool 调用 API,不使用 exec curl。
通过 CLI 实时追踪 Product Hunt 发布数据(排名、赞成票、评论数)
自动分析Excel数据文件,生成统计摘要,检测异常数据,创建可视化图表,并提供分析报告和建议。
>该Skill为轻量化筹码分布分析专用工具,分析结果与主流股票软件相差无几。自带A股股票历史数据缓存功能,使用akshare免费数据接口。分析时直接调用本地缓存数据无需重复联网进行数据获取。
ClawHub 技能安全扫描器,在安装前审查第三方技能,检测危险模式、可疑代码和风险依赖。
在安装前扫描OpenBot/Clawdbot技能的安全漏洞、恶意代码和可疑模式。用于审核技能、检查ClawHub技能安全性、检测凭证泄露和提示注入。触发条件:安全审计、技能安全检查、恶意软件扫描或信任验证。
**全网多平台舆情分析与可视化报告生成工具** --- ## 一、Skill 简介 Sentiment Analyzer 是一款 AI 驱动的舆情分析 Skill,能够根据用户输入的关键词,自动在全网多平台进行信息采集,完成情感分析、趋势研判、风险评估等多维度分析,并生成带有交互式图表的可视化 HTML 报告。 适用于品牌公关、市场营销、娱乐宣发、产品运营、危机预警等多种场景。 --- …
处理建筑软件导出的CSV文件,自动识别分隔符与编码,并清理杂乱数据。
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