SQL 审查
审查 MySQL / OceanBase / seekdb 的 SQL 与执行计划:19 条静态规则定位整表更新、笛卡尔 JOIN、LIKE 前导通配符、列上套函数、NOT IN 子查询、深分页、建表无主键、隐式类型转换等风险;支持 MySQL 表格、EXPLAIN ... \G 垂直格式与 OceanBase 算子树三种计划解析;输出按阻断/高危/建议排序的 Markdown 或 JSON 报告…
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
审查 MySQL / OceanBase / seekdb 的 SQL 与执行计划:19 条静态规则定位整表更新、笛卡尔 JOIN、LIKE 前导通配符、列上套函数、NOT IN 子查询、深分页、建表无主键、隐式类型转换等风险;支持 MySQL 表格、EXPLAIN ... \G 垂直格式与 OceanBase 算子树三种计划解析;输出按阻断/高危/建议排序的 Markdown 或 JSON 报告…
读取这个 skill,将指定的本地项目上传到 GitHub
让Agent结合给定学习材料,无情地提问、追问直到用户真正理解清楚资料,并提供可选的记录模式,方便重放学习记录。
使用高德 MCP 搜索附近真实地点,并逐一查询步行路线,根据地点类型、推荐数量、步行时间上限和就近偏好,推荐最多 3 个符合条件的地点。步行距离和时间来自实际路线查询;结果不足、无结果、信息未核实或工具异常时如实说明。 使用示例:我在大连东软信息学院软件园校区,想在附近找咖啡馆,请推荐2家,并实际查询从学校出发的步行路线。
使用 pyseekdb(OceanBase SeekDB)创建集合、写入向量/文档并做相似度检索。 在用户提到 seekdb、pyseekdb、OceanBase 向量库、语义检索,或需要最小可运行向量检索示例时使用。
空间+向量+关键词三路混合检索的设计与实现助手。当用户需要构建"语义相似度 + 地理距离 + 关键词"融合排序的检索功能(如 POI 搜索、附近推荐、位置问答、RAG 融合召回)时使用。提供 Haversine 距离、余弦相似度、RRF 融合公式与可直接运行的零依赖 Python 参考实现。
# 出生时辰推断 skill(bazi-shichen-infer) ## 一句话介绍 用户只知道自己的出生年月日、却不知道具体出生时间时,用这个 skill 通过**多轮针对性问答**,结合流年运势数据反推出最可能的出生时间点。 ## 它能做什么 - 把"我不知道几点生的"变成一个**可反复追问、逐步收敛**的过程。 - 接口对 **13 个时间点(0、1、3、5、7、9、11、13、15、…
Run red-green-refactor TDD loops from an approved spec, one endpoint per loop, plus mutation check. Use for tests-first or implement-from-spec work, or TDD/测试先行/红绿重构. No approved spec — run sdd-spec f…
排查 seekdb AI_PROMPT、AI_COMPLETE、AI_EMBED、AI_RERANK 和 OpenAI/Ollama Endpoint 的实现与测试失败,设计确定性 Mock 回归并核对批量结果与原始 SQL 行的映射。适用于 seekdb 内核开发、AI 函数兼容性检查和评测失败定位;不用于模型效果评选或真实模型压测。
需求分析阶段的好skill
钢材设计意图识别(steel-intent-routing):判断用户输入是钢材设计意图(DESIGN)还是普通对话/知识问答(CHAT),并识别设计对象的材料用途(管线钢 / 风电用钢 / 其他聊天),输出结构化 JSON,用于钢铁设计类智能体的前置意图路由。 使用示例: 输入「设计一种深海管线钢,屈服强度≥550MPa」→ 输出 {"intent":"DESIGN","purpose":"管…
以 Project → Goal → Task 组织执行档案,配合 Agent 原生 goal 能力,保存错误教训,生成增量或日期段工作总结,并支持跨对话交接。
查询当前会话的工具调用统计、指定时间失败原因、主要操作和可核对的数据库记录来源。
以真实物品为线索,在用户明确提供或授权访问的资料范围内提供物品使用帮助、生活创意、记忆故事和家庭协作建议。Use when users ask how to use an item, plan with things they own, recall object-related stories, or draft a family handoff.
Taro 4.x + React 18 + TypeScript 微信小程序开发框架技能。适用于:(1) 初始化或维护 Taro 4 项目并编译为微信小程序/H5;(2) 创建页面、组件、样式与页面配置;(3) 搭建 services 请求层(真实后端或 Mock);(4) 配置 app.config、TabBar、路由与设计系统;(5) 排查跨端差异。触发关键词:小程序开发、Taro开发、Tar…
【MUST exec】只处理 OpenClaw「原生 cron / Monitor Cron」。触发必须包含明确关键词:列出原生 cron、OpenClaw cron 有哪些、Monitor Cron 任务、迁移 cron、原生定时转 Hub、删除已迁移的原生 cron。 重要:用户若只说「定时任务 / 有哪些任务 / 列表」但未提“原生 cron/Monitor”,默认按 **Hub 定时任务*…
Deploy a local project to a ModelScope Studio. Supports Gradio, Streamlit, Docker, and static website types. Covers creation, code sync, deployment, log monitoring, plaintext/secret variable managemen…
Deploy, start, verify and troubleshoot a standalone seekdb (OceanBase AI-native database) instance on Ubuntu — including reading the deployment telemetry ID, running SQL smoke checks, and diagnosing s…
面向 Agent 的中文 SQL 工作负载索引设计 Skill。它从多条 SQL 提取访问需求,合并共享候选、核对已有索引和潜在冗余,再给出带理由、DDL 示例和验证步骤的报告。重点是减少逐查询推荐造成的重复与冲突。
比较用户提供的 SQL 预期结果与实际结果,检查缺失行、多余行、重复次数、NULL、空字符串及排序差异,输出差异说明和最小复现建议。适用于数据库学习和回归测试结果分析。该技能通过 AI 分析用户提供的文本,不连接数据库、不执行 SQL,无需额外脚本或 API 密钥。
分析 OceanBase seekdb 查询的正确性、检索逻辑和性能风险。当用户提供 SQL、表结构或执行计划并请求查询审查、问题定位或优化建议时使用。
获取githua流行仓库, 分析具体某个开源项目基本情况
用于中国大陆电商直播的商品核对、购买理由拆解、真实口播、现场答疑与播后复盘。当用户提交商品资料、要求拆品写稿、核对价格权益、处理评论或复盘销售时使用。先核对品牌型号版本和销售日期,再分析购买决定,框架确认后写稿;执行证据分级、合规风险辅助复核和商品资料分层更新。不替代专项品类审查、正式法律意见或平台审批,不凭空补造未证事实。
需支付宝pay,直播违规审核专家。对直播录屏视频进行全流程自动化违规审核——提取音频并高精度语音转文字、逐帧画面智能分析、直播标题/简介/封面审核、多平台规则精准匹配,结合用户提供的违规原因交叉验证,最终输出专业审核报告。报告精准标注违规话术、画面、时间节点,并区分真实违规与系统误判,提供申诉指导和优化建议。覆盖平台:抖音、快手、视频号、小红书。