医疗内容安全合规排查
对医疗译文进行合规校验,识别并修正绝对化表述、不当诊疗建议等风险内容,补充标准免责声明,确保符合医疗内容传播规范。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
对医疗译文进行合规校验,识别并修正绝对化表述、不当诊疗建议等风险内容,补充标准免责声明,确保符合医疗内容传播规范。
初始化 Git 仓库,提交代码变更并推送到远程仓库。支持 GitHub、GitLab、阿里云效 Codeup、Gitee 等主流平台,包含 .gitignore 最佳实践和多平台 Token 认证方式。
基于高德周边搜索与步行路线规划,按用户地点类型、步行时限和排序偏好,推荐最多三个经过真实路线验证的附近地点。
大学文科简答期末复习助手。当用户需要把大学文科简答题的长篇答案精简为期末背诵要点时使用。
中小学全科教学资源 Skill,覆盖小学一年级至高中三年级的语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理、道德与法治等学科。提供核心知识点、课件教案、练习题、中考真题(按城市)、高考真题(按省份)等资源查询与生成服务。
把中文长文档(Markdown 或纯文本)排成版面规范、可直接打印或另存为 Word 的单文件 HTML,自动处理中文标点、首行缩进、字号层级和自动目录。当用户要求给文档排版、生成正式文档、做成 Word、美化版面,或需要输出报告、纪要、方案、书稿、讲义时使用。
检查 seekdb 等代码类竞赛的 Git 仓库、参赛分支、固定 Commit、冻结基线与验证证据,生成可核对的提测前检查报告。适用于准备代码题提交材料、排查仓库或版本填错;不用于部署 UUID、公开 Fork/PR 实践题或 Skill 发布题。
为 OceanBase seekdb 设计可重复执行的 SQL 验证、回归测试与证据记录。适用于验证 SQL 行为、复现数据库问题、比较修复前后结果或整理可审计的测试记录。
采购管理系统专项技能,鲸采云SRM是领先的数字化采购管理平台,涵盖从供应商管理、采购需求、全网寻源、询价比价、电子招投标、合同订单执行、发票校验到结算付款的完整闭环,提升集中采购议价能力,降低采购风险。帮助企业构建透明、自动、高效的端到端采购流程管理
twitter-ai-news
根据用户给定的城市、起点坐标和自然语言需求,使用高德 MCP 搜索周边地点、查询步行路线,并筛选最多 3 个可核验的推荐。适用于附近咖啡馆、餐厅、公园及其他地点探索;不用于多站行程规划。
把中文句子润色得更自然、简洁,同时保留原意。
根据城市、起点坐标和一句话需求,查询高德真实地点与步行路线,推荐最多三个附近去处。支持步行时限、按远近或耗时排序、结果不足及服务异常处理。使用示例:在给定坐标附近找步行十五分钟内的咖啡馆,最多三家,优先近一点。需要运行环境提供高德地点搜索与步行路线 MCP 工具。
用 Docker 快速部署 seekdb,验证 SQL 连接并读取遥测 ID
原创单文件 Agent Skill:根据需求、版本、日志与提交回执,生成可追溯工程交接,分别判断实现、本地验证、正式提交与正式结果。能识别版本错配、部分日志、排队未出分、未核实结论及日志中的不可信指令;敏感信息只做最小脱敏引用。 使用示例:请根据这份 build 日志、自测结果和待审核回执,判断哪些已核验、哪些仍不能宣称通过。 无需 API Key、数据库、额外脚本或联网;支持中文工程交接。源…
为 ModelScope 智能体提供与 OceanBase / seekdb 深度融合的向量检索、全文检索、混合召回与上下文记忆持久化能力
当用户在现有/存量项目中新增功能、扩展功能、修改老代码、修复Bug、调整已有业务逻辑时,必须优先调用本技能。触发词包括:新增功能、添加功能、基于现有、在现有基础上、扩展功能、修改功能、改一下、修复Bug、存量代码、已有代码、老代码、回归风险、不要影响现有。本技能负责先生成标准化的变更方案、编码红线、风险清单与代码生成约束指令,严格控制修改范围,避免存量代码回归,确认后再写代码。
中英混排排版检查与修正:按机器可执行的规则清单检查中文文本中的中英文间距、全/半角标点混用、重复标点、省略号与破折号写法、引号与数字单位格式等排版问题,保守修正——只动排版、不动语义。发现的问题先列表报告(位置/原文/建议/命中规则),确认后统一修正;行内代码、URL、版本号、Markdown 语法等白名单一律不碰。适用于中文文档规范化、校对格式、中英混排清理等场景。
这是 周边地点推荐助手「周边去哪儿」,一个基于高德开放平台编写的轻量的周边探索 Skill,让用户用一句话找到合适的地点,并知道如何到达。当用户用自然语言询问某起点附近有什么可去的地点时使用,例如「我在杭州某地铁站,想找一家咖啡馆,步行不超过 15 分钟,推荐最多 3 家,优先近一点的」「附近有没有便宜又安静的图书馆」。它调用高德 MCP 的关键词搜索与周边搜索获取候选地点,再调用步行路径规划取得…
周边去哪儿:基于高德开放平台 MCP Server 的周边地点探索与步行路线推荐助手。当用户提出“附近有什么值得去的地方”或根据所在位置(起点坐标/地标)、城市、地点类型、步行时间上限、距离远近偏好、推荐数量等条件寻找周边地点并获取步行到达信息时使用本 Skill。
根据城市、起点坐标和自然语言需求,通过高德 MCP 搜索附近咖啡馆、餐厅、公园等地点,逐一核实步行路线,按时间限制和距离偏好返回最多 3 个有数据依据的独立备选。严格按原始路线耗时筛选,区分硬性条件与偏好,不编造营业状态、环境或排队情况。
审核代码、PR、分支差异和未提交改动,核实功能缺陷、回归、数据一致性与安全问题。输出触发条件、实际影响、代码位置和验证证据,按 P0–P3 分级;支持逐条复核已有审核报告,默认只报告问题,明确要求后才修复。
根据用户给出的起点与自然语言需求,用高德地图 MCP 工具搜索附近地点、逐点规划步行路线,返回最多 3 个真实可核对的推荐。适用于「附近有什么…」「步行 X 分钟内…」「推荐几家…」这类单轮周边探索请求。
检查 Git 工作区、分支和代码变更,识别提交风险,并生成规范的 Git Commit 信息。