清洗数据
企业内部数据分析专用数据清洗技能,接收原始业务数据,自动过滤空值、剔除重复数据,输出标准化干净数据集,供后续分析技能调用;仅处理内部授权业务数据,不触碰隐私信息,全程内网闭环使用。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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📊 如何让 AI 判断“应该画什么图”,并生成更符合数学建模比赛评审阅读习惯的科研风图表? 我开发了一个面向 AI 数学建模与科研写作 的绘图 Skill:ModelViz。 它并不是简单地“根据指令画图”,而是会先分析: 🔍 用户真正想表达的是 趋势、对比、分布,还是相关性? 📁 数据中包含哪些真实字段,它们之间存在什么关系? 📐 用户指定的图表是否适合当前数据? 🧹 哪些图虽然复杂,却可…
|支持淘宝、天猫、京东商品价格、库存、店铺信息实时抓取。基于 OpenClaw 内置 browser 工具实现动态渲染,无需安装额外依赖。支持单商品查询和批量监控,内置反爬策略。适用于电商比价、竞品追踪、价格变动提醒等场景。
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数据可视化全流程顾问。把数据扔过来——自动判断图表关系类型、推荐最优图表、给出完整设计规范(配色/排版/去杂/标注),并融入数据叙事方法论让图表会说话。融合七本经典(图表说服力+会做图表的人+Good Charts+用数据讲故事+Excel数据可视化之美+Excel数据之美图表制作+Excel数据之美透视表)。当用户需要数据可视化、做图表、选图表类型、图表美化、数据图表设计、图表怎么做、数据画什么…
输入日期、赛道、关键词和监控频率,产出抖音热榜、作品趋势、异动告警与选题建议,适合短视频运营、品牌和内容策划团队。用于抖音热榜、热点追踪、趋势监控、赛道榜单、爆款选题、日报订阅等任务;仅访问公开数据或用户已授权的数据源,不绕过登录、验证码或平台访问限制。
通用数据分析与可视化 Skill。当用户提供 Excel/CSV 数据文件并要求清洗、分析、汇总、透视、生成图表、Dashboard、分析报告时触发。覆盖销售数据、订单数据、商机数据、财务数据、运营数据等任意结构化表格数据。触发关键词:数据分析、数据清洗、数据汇总、透视表、Dashboard、报表、图表、分析报告、帮我看看这份数据、数据可视化、数据透视。
自动采集央视新闻联播主要内容,为每条新闻附带网友热评,输出结构化 Markdown 日报。适用于日常资讯采集、新闻简报自动化、定时任务场景。
世界杯一站式 skill:①事实问答(赛程/比分/积分榜/球队/球员/历史/纪录/多届对比)②量化预测与分析(Elo+Dixon-Coles 泊松+蒙特卡洛:单场胜平负、比分概率、小组出线、淘汰赛晋级、爆冷分析、赔率价值)。默认男足,仅当用户提到女足世界杯时用女足数据。历史走本地库、2026 固定信息走本地库、实时数据走联网(ESPN)、预测走本地引擎+搜索校准。当用户问世界杯赛程/比分/积分榜/…
AIRS 具身智能 天眼查 招投标 数据查询工具。 查询企业在天眼查平台的招投标/中标公示信息,导出结构化 CSV 报表,基于浏览器自动化技术实现。 Keywords: AIRS, 具身智能, 天眼查, 招投标, embodied intelligence, bidding, tianyancha
查看或整理我的关注列表:返回公司名称、分组与关键指标快照,不是裸代码列表。加/删/分组加删用增量;整理前默认预览。统一跨市场 SoT。
通用中文舆情监控系统,支持自定义品牌/公司关键词,全网搜索监控,智能情感分析,四色预警分级,自动邮件推送报告。
足球(含韩K联、J联赛、欧洲五大联赛、中超、世界杯/亚洲杯等)赛事深度分析技能。当用户给出两支球队(可带联赛)并希望做赛事洞悉、盘口赔率分析、胜负与大小球研判、价值投注时触发。本技能输出结构化的四段式分析:赔率异动与天气矛盾点、战意与伤停权重表、ELO+泊松模型共识与价值点、终局决策矩阵与仓位建议,并可整合多场给出信心排序。
供应链需求预测技能。当用户需要对历史销售/库存数据进行需求预测、库存优化建议、安全库存计算,或生成需求预测分析报告时,使用此技能。支持 Excel/CSV 本地文件、多种数据源混合输入。支持统计方法(移动平均、指数平滑、ARIMA)、机器学习(XGBoost、LightGBM)、深度学习(LSTM)以及 Prophet 自动化预测。适用于制造、零售、电商、物流等供应链场景。
腾讯 AnySearch 增强版:1 句话搜 17 个引擎(8 国内 + 9 国际),无需 API Key。v2.2.0 新增可直接运行的 Python 并行聚合脚本,stdlib 零依赖,含环境预检、批量查询、5 个真实场景示例。支持 site:/filetype:/时间筛选等高级操作符、结果去重、JSON/Markdown 输出、单引擎失败优雅降级。
文档 AI 率审核技能。对任意文档(docx/pdf/txt/md)进行 AI 生成痕迹检测, 输出结构化审核报告,包含总体 AI 率评分和逐维度详细证据。 触发场景:检查某文档是否 AI 生成、审核文档 AI 率、检测 AI 写作痕迹、 判断文章是否 AI 写的、评估文档原创性。不适用于文本改写或去 AI 味(那是 humanizer-zh 的职责)。
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输入账号数据、视频指标、直播数据和观察周期,产出流量趋势、异常告警、来源拆解与行动建议,适合抖音运营、直播团队和负责人。用于抖音流量监控任务,并输出证据、风险和验收状态。
深度竞品分析 + 应对方案生成 Skill。 区别于市面上很多只会套模板、复述官网、浅层罗列功能的竞品分析工具,它会强制通过 WebSearch、一手体验、官网文档、公开报道和社区反馈做交叉验证,再输出有证据、有判断、有行动建议的报告。 适合用于产品调研、竞品拆解、能力建设规划、项目立项判断和改版方向梳理。输出包括 11 节深度竞品分析报告,以及一份可以直接执行的精简应对方案。
财报排雷——财报是用来排除企业的财报排雷skill融合了多个市场主流的排雷大师的关注点,包括唐朝老师、饶钢教授、张新民教授……用他们的书籍原稿,提取出66条量化信号规则。覆盖应收、存货、商誉、现金流、利润质量、业务模式、公司治理七个维度。硬伤一票否决(非标审计意见、频繁换所、大股东高质押,中一条直接排除),7 组危险组合信号加权评分,最后给出绿黄橙红的风险等级。 它还内置了防误判清单,主要源于梳理…
当用户需要根据业务漏斗和历史数据定位当前最严重的运营瓶颈并安排复测时,使用本 Skill。它会先核对业务目标、漏斗定义和时间窗口、各环节数据、渠道和历史基线和异常事件、历史动作和数据口径,再交付事实、假设、缺口和数据质量清单、漏斗问题树、异常定位和瓶颈排序、补证任务、单变量复测和指标字典以及可观察的指标与停止线。没有数据、口径冲突或样本不足时不能直接断言根因,只能输出补证计划和可证伪假设。
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当用户需要把目标、数据、过程和异常还原成事实、原因假设、行动与复测闭环时,使用本 Skill。它会先核对原目标、成功口径、基线和计划版本、结果数据、过程记录、时间线和异常日志和执行角色、关键决策、变更和外部影响,再交付目标对照、数据口径和证据缺口、事实时间线、关键偏差和影响范围、原因假设、反证、可控性和优先级以及可观察的指标与停止线。不得把相关性写成根因、用结果倒推动机或将缺失数据按零处理;证据不…