feishu-fetch-doc
获取飞书云文档内容。返回文档的 Markdown 内容,支持处理文档中的图片、文件和画板(需配合 feishu_doc_media 工具)。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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完整的RPI生命周期编排器。委托给/discovery、/crank、/validation阶段的技能。一个命令,涵盖整个生命周期,并带有复杂度分类、--from路由和可选循环。触发词:'rpi', 'full lifecycle', 'research plan implement', 'end to end'。
浏览器环境补全经验。检测点、指纹伪造、绕过技巧。 触发:环境检测绕过、补环境、指纹伪造。
分析故事文本,提炼主要情节点并分析戏剧功能。适用于分析小说、剧本大纲、故事梗概等文本,识别关键转折点和情感节点
移动Android代理。负责使用Kotlin/Compose进行Android应用开发。
分析Obsidian库中的现有文件内容,并在用户确认后,按照模板进行整理和完善。修正错误部分,但不在最终文档中提及,使文档整洁完成。
全面的安全分析,包括漏洞检测和修复跟踪
研究最新的ComfyUI模型、技术和社区发现。监控YouTube频道、GitHub仓库和HuggingFace。用带有时间戳的发现更新参考文件,并标记过时信息。可以通过/research comfyui命令调用,或在会话开始时自动进行过时性检查。
从GitHub和SkillsMP等官方网站搜索符合用户描述的优质skill,供用户选择,然后自动克隆并安装相应skill到全局~/.claude/skills/目录。当用户需要搜索或安装新skill时触发此技能。
用于人与大语言模型协作探究的认识论知识图谱。包含五个集合:问题、主张、推论、来源、定义。
YouTube 视频智能剪辑工具。下载视频和字幕,AI 分析生成精细章节(几分钟级别),用户选择片段后自动剪辑、翻译字幕为中英双语、烧录字幕到视频,并生成总结文案。使用场景:当用户需要剪辑 YouTube 视频、生成短视频片段、制作双语字幕版本时。关键词:视频剪辑、YouTube、字幕翻译、双语字幕、视频下载、clip video
适用于Android平板电脑和自助服务终端设备的全面全屏浏览器管理。控制屏幕、亮度、URL、屏保、TTS、媒体播放。通过REST API、MQTT、Fully Cloud管理设备群组。与Home Assistant集成。配置自助服务终端模式、运动检测、远程管理。支持Fire平板、Android平板、墙面面板。可用于仪表板、数字标牌、锁定自助服务终端。
严格细致判断与评分故事文本,从市场潜力、创新属性、内容亮点维度分析质量。适用于小说初筛选、多维度评估打分
高精度光学字符识别(OCR)服务。支持多语言、多格式图像的文字检测与提取,并提供文本区域坐标与置信度评分,适用于文档数字化与图像内容分析。
识别你的核心领导力优势,并通过故事驱动的分析重新定义你认为的弱点。当你在职业生涯中感到停滞不前、遭受冒名顶替综合症困扰,或者需要起草一份个人“README”以改善团队合作时,可以使用这种方法。
ASR(自动语音识别)——基于豆瓣大模型构建的增强型语音转文字功能,具有音频预处理、降噪和扩展分析能力。异步API。选择此技能时:- 输入为视频文件(mp4/mov/mkv)——自动提取音轨- 识别前需要对音频进行降噪- 文件超过512MB或5小时(无大小限制)- 音频源为TOS内部路径(tos://bucket/key)- 需要带有时间戳的语句和元数据的结构化JSON输出- 需要说话人分割、情绪…
小游戏架构蓝图顾问。当用户想要为小型Unity游戏(如平台跳跃、俯视射击、跑酷、解谜、塔防、点击或基于卡牌的原型)构建一个起始结构时使用,而不需要引入庞大的框架。触发词:蓝图, 小游戏结构, 原型架构, 游戏循环, 平台跳跃, 塔防, 卡牌, 小游戏架构。
将复杂问题分解为其最基本的事实,并从头开始重建理解
在30多种编程语言中运行代码片段,包括JavaScript、Python、TypeScript、Java、C、C++、Go、Rust、Ruby、PHP等。当用户想要执行代码、测试算法、验证输出、运行脚本或检查代码行为时使用。支持解释型和编译型语言。
全面支持LangChain_1.0
通过使用故事结构、角色弧线分析、戏剧张力、主题发展和叙事理论(三幕结构、英雄之旅、冲突-解决)来透过叙述视角分析事件。提供关于叙事连贯性、角色动机、戏剧性利害关系、情节发展和主题共鸣的见解。使用场景:复杂的人类故事、领导力分析、组织叙事、危机叙事、文化时刻。评估内容:角色发展、叙事弧线、戏剧张力、主题深度、象征意义、叙事连贯性。
当用户要求'指定一个功能'、'编写需求'、'定义我们要构建的内容'、'收集需求'、'记录规格',或在调用/architecture-tech-lead之前对于非简单的功能时,应使用此技能。它产生正式的规范(WHAT/WHY),这些规范将用于架构和规划阶段。
统一的文档和上下文保存:spec文件夹工作流程(1-3+级),CORE + ADDENDUM模板架构(v2.0版),验证,带有向量搜索的Spec Kit Memory,六级重要性系统,宪法规则,检查点保存/恢复。所有文件修改都是强制性的。
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