电子表格数据分析与可视化|简诗 AI
分析电子表格中的数据:探索数据、执行统计分析、生成洞察和建议、创建图表和可视化、编写计算公式。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
分析电子表格中的数据:探索数据、执行统计分析、生成洞察和建议、创建图表和可视化、编写计算公式。
PPI 蛋白互作网络分析。从 STRING 数据库获取基因列表的蛋白互作网络(TSV 格式,Cytoscape 可导入),使用 NetworkX 计算多种中心性指标(度、介数、紧密度、特征向量、PageRank),识别核心 Hub 基因,产出高清网络图片和详细排名表。当用户提到 PPI 网络、蛋白互作、STRING、Hub 基因、核心基因、网络拓扑分析、CytoNCA 时应主动使用此技能。
微博全场景数据查询助手。整合App/Web/V2多版本API,覆盖微博详情、用户数据、AI搜索、高级搜索、热搜榜单、评论、视频等全功能。
当代理需要某个URL的完整历史记录而不是通过Wayback Machine用户界面进行几次点击时,请使用waybackpack。代理可以列出或下载快照,按日期限制,去重存档,并在网站发生变化或消失之前将证据保存在当地。
抖音公开数据智能获取工具。当用户需要做抖音内容研究、抖音选题、热点观察、竞品内容对比、趋势判断或素材整理时使用。面向内容运营、品牌调研和创作者。
当代理或操作员需要在清理、映射或转换大型CSV文件之前进行快速的列感知检查时,请使用csvlens。
从内容URL获取公共社交媒体帖子或视频互动快照,包括播放、点赞、评论、收藏、分享、作者、标题、标签、时长和可用时戳字段。用于内容表现总结、帖子对比、活动报告和互动研究,同时保留原始平台指标并保存本地JSON结果。
数据分析 Prompt 引导教练+教程蒸馏自进化。触发『启动数据分析』『CRISP-DM』『我有 CSV 想端到端分析』『蒸馏教程』→双入口(8 场景+26 方法论+自修改预审+回滚)。Do NOT use for 直接接入生产数据库、ML 建模、纯摘要。
本地优先的文档/数据获取引擎——统一管理 crawler_db 网页库与 skill_reference Skill 库,提供 query_local 统一路由查询+缓存命中+远程抓取 fallback;保留 BFS/批量抓取能力(借鉴Crawl4AI)
用于workbuddy连接sql server数据库,便于分析/汇总数据。
汽车后市场渠道洞察专家,分析润滑油、轮胎、维修保养和汽服连锁的门店规模、省市分布、服务类型与品牌对比。适用于市场、渠道和战略团队判断强弱市场与覆盖空白。
Scrapling 是一个自适应的 Python 网页抓取框架,能够自动处理网站结构变化。其解析器从页面更新中学习并重新定位元素,其获取器可以绕过 Cloudflare Turnstile 等反机器人系统,其蜘蛛框架支持通过代理轮换进行并发多会话爬取。
批量文件格式转换:CSV↔Excel↔JSON↔PDF/Markdown/DOCX/HTML/PNG,一键批量转换。
使用 Xidel 通过 CSS 选择器、XPath、XQuery 或 JSONiq 表达式从页面、XML 文档或 JSON API 中提取目标值。
从带发言人标注的会议纪要,多模型映射每个人的能力状态与情绪状态,产出「可培养的长处」与「需回避的短板」的可决策洞察(管理者排兵布阵 / 个人自我觉察双模式)。内置角色/权力/场景校正,防止把会议组织者的角色行为误当能力。
科学分析会议效率:计算会议ROI、识别时间黑洞、评估参与度均衡性、追踪决策速度、诊断常见低效模式(跑题/超时/一言堂)。输出可读的效率报告与改进建议。让每场会议都有数据可依。
csvkit 是一组用于转换、处理和分析 CSV 文件的 Python 命令行工具套件。它包含用于格式转换、使用 SQL 查询 CSV、数据清理、过滤、排序和统计分析的工具。
抖音公开数据智能获取工具。当需要抖音关键词搜索、抖人作品抓取、获取作品评论、实时热榜跟踪,短视频营销、竞品分析、舆情分析和热点监控,助力爆款内容策划与流量追踪时,请使用该技能。
财务报表自动生成专家(试用版):3天完整试用(21张报表)→ 到期降级为基础版(5张表永久免费)→ 激活授权恢复完整版。触发关键词:财务报表、资产负债表、利润表、现金流量表、帐龄分析。
使用MediaInfo库和pymediainfo Python绑定提取全面的媒体元数据。分析视频/音频编解码器参数、容器格式和HDR元数据以进行媒体资产管理。
从君启-口播变文章拆分的数据源查询专用技能。 四级路由(本地SQL/IMA/常青库/灵感田)自动路由 + 独立召唤。 触发词:@文章数据引擎 / 查数据 / 拉楼盘数据 / 由口播变文章阶段2自动路由。
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使用Pandera模式定义来验证和转换Pandas DataFrame,支持列级别的数据类型、可空性和自定义检查约束。从示例DataFrame自动生成Pandera模式代码。
This skill should be used when the user wants to collect and summarize recent developments—technological progress, competitor moves, market shifts, and policy changes—and analyze their implications fo…