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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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Parquet 列裁剪优化器

使用PyArrow列裁剪和谓词下推优化Apache Parquet文件读取。分析查询模式以推荐行组大小和字典编码策略。

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competitive-research-2b2c

深度竞品调研。当用户要求调研竞争对手、做竞品分析、市场对比研究时触发。支持任意行业的 ToB/ToC 竞品对比，自动执行四阶段调研流程（摸底→交叉验证→对比分析→报告生成），产出带来源标注和待确认清单的结构化报告。

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招聘渠道效果分析

提供各渠道简历量、各渠道入职量、各渠道费用，即可完成招聘渠道效果分析，输出渠道转化率、单入职成本、数据质量和优化建议；缺少动态政策口径时会提示核验，不编造结果。

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Wnba数据

Wnba数据专用技能，帮助AI Agent高效完成相关任务。

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Reddit 子版块情感追踪器

使用 PRAW 通过 Reddit OAuth2 API 收集子版块在过去 24 小时内的热门帖子和评论，然后通过 HuggingFace Inference API 运行批量情感评分，使用 twitter-roberta-base-sentiment 模型。将评分聚合为每日时间序列并写入 Google Sheets 以供 Looker Studio 可视化。当情感分数周环比下降超过 20 分时触…

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商业数据分析师

商业数据分析方法科普讲解技能。当用户询问数据分析方法的介绍、讲解、原理、步骤、应用场景时触发，涵盖描述性分析、对比分析、漏斗分析、留存分析、RFM分析、归因分析、A/B测试、聚类分析、回归分析、时间序列预测、风控评分分析等企业常用方法。面向电商、互联网、金融科技、大数据四大行业，以九大固定模块完整输出每种方法的商业逻辑、底层原理、实操步骤、行业场景、风险避坑与延伸应用。触发关键词：数据分析方法、X…

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行业调研与竞品分析

行业调研与竞品分析专家。用于生成行业研究报告、市场分析、竞品分析、用户调研分析、市场规模测算、SWOT分析。帮助用户快速完成商业决策所需的调研工作，输出结构化调研报告。当用户要求做行业调研、市场分析、竞品分析、行业报告、市场研究报告时使用本技能。 首次发布

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GIS-LCA工具

GIS-LCA平台生命周期评价全流程技能，包括项目建模、过程构建、输入输出流管理、上下游连接、清单计算(LCI)、影响评价(LCIA)、贡献率/敏感性/不确定性分析等。支持创建过程、引用背景过程、流搜索与创建、自动/手动连接、多产品分配、计算任务创建及结果解读。

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Parquet到PostgreSQL加载器

使用 PyArrow 读取 Apache Parquet 文件，并通过 psycopg2 COPY 协议批量加载到 PostgreSQL 中。处理模式映射、分区数据集以及具有冲突解决机制的增量更新。

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Apify SDK for Web Scraping and Actor Automation

Apify SDK 是在 Apify 上构建 Actors、爬虫和数据提取工作流的官方 JavaScript SDK。它为代理提供了一种结构化的方式来运行抓取任务、存储输出、管理输入，并在需要时将爬虫逻辑与浏览器自动化结合起来。

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Scrapy 管道管理器

通过Scrapyd API管理Scrapy spider部署，使用自定义item管道进行MongoDB数据摄入，通过MinHash LSH进行去重，并配置旋转代理中间件。

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X/Twitter 视频帖子转文字与字幕提取

分析公开的X/Twitter 视频帖子并生成清洗、分段并标注缺失信息的字幕文稿。当用户提供X/Twitter视频链接并提出“提取这个视频的字幕、把视频口播转成文字、整理完整视频文稿”等请求时使用。不用于主要需要摘要、营销拆解、账号分析或互动数据的请求；链接不可访问或字幕缺失时如实报告，不补写内容。

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X(Twitter)作品搜索

在 X 平台按关键词一键精准检索作品，支持热门、最新、图片视频等多种搜索模式，输出推文正文、互动数据、媒体附件和作者信息，为舆情分析、市场调研和内容运营提供数据支撑。

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视频号教程视频数据对比

逐条读取多个公开的视频号教程作品的播放和互动数据，输出同口径对比表、差异摘要和缺失数据说明。适合比较一批教程作品的播放、点赞、评论、收藏和分享表现。

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数据清洗与预处理助手

把脏乱的原始数据（重复、缺失、格式不一、异常值）按标准流程清洗：诊断→处理→校验，给出可运行的 Python/pandas 脚本与质量报告。

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smart-chart-studio

Consultative chart workflow - 4-round Q&A to collect requirements, 14 intent categories auto-routed to 4 rendering engines, with visual enhancement and enterprise format compliance. Ask first, draw se…

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