mcp-neo4j
Neo4j MCP项目通过标准化协议连接LLM与外部系统,实现自然语言操作Neo4j数据库、知识图谱存储和Aura云服务管理。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
Neo4j MCP项目通过标准化协议连接LLM与外部系统,实现自然语言操作Neo4j数据库、知识图谱存储和Aura云服务管理。
Apache Doris的MCP服务器实现,提供模型上下文协议服务,支持通过命令行和开发模式运行。
一个基于Qdrant向量数据库的文档语义搜索服务,支持URL和本地文件导入,提供自然语言查询功能。
一个基于FastMCP框架的AACT临床试验数据库查询服务,提供对ClinicalTrials.gov数据的直接访问和分析功能。
一个基于TypeScript的MCP服务器,实现与Metabase API的集成,允许AI助手访问Metabase中的仪表盘、问题和数据库资源,并提供查询执行等功能。
MCP-Geo是一个基于GeoPY的MCP服务器,提供地理编码和反向地理编码功能,支持多种地理编码服务提供商,如Nominatim、ArcGIS和Bing。
Crawl4AI MCP服务器为Cursor AI提供网页抓取和爬取功能,集成于Composer代理模式中。
SuperMapMCP项目是一个实现shapefile数据导入数据库的客户端-服务端系统,基于SuperMap Object Java组件和OpenAI技术,需要配置环境变量和数据库信息后运行。
一个提供MySQL数据库访问功能的MCP服务器,支持列出表结构、执行只读查询和安全连接管理。
一个基于OpenStreetMap的MCP服务器实现,通过提供地理编码、地点搜索、路线规划等功能增强LLM的位置服务能力。
mcp-searxng是一个为AI代理设计的MCP服务器示例,通过SearXNG开源元搜索引擎实现外部信息搜索功能。项目展示了如何集成SearXNG和微软的markdownify工具,将网页内容转换为Markdown格式文本,并通过SSE协议与MCP客户端通信。
一个基于Semantic Scholar API的MCP服务器插件,用于学术文献检索
Korea Weather MCP Server是一个基于韩国气象厅短期预报API的MCP服务,通过MCP协议向Claude等客户端提供天气信息。
MCP Server是一个交互式数据探索工具,帮助用户将复杂数据集转化为清晰可操作的见解。
一个基于Python的BirdNet-Pi集成服务,提供鸟类检测数据检索、统计分析和报告生成功能。
Tavily MCP服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的开源工具,为AI系统如Claude提供实时网络搜索和数据提取能力。它支持与多种MCP客户端(如Cline、Cursor和Claude Desktop)无缝集成,使AI助手能够访问Tavily的高级搜索和内容提取功能。
一个基于MCP协议的韩国气象数据查询服务器,提供韩国各地区精确的天气预报信息,包括温度、降水、天空状况等数据。
一个提供PostgreSQL数据库只读访问的MCP服务器,支持查询执行和模式查看。