客户连线图
用 vis-network 画客户-联系人关系图。当用户要客户关系网络、联系人图谱、vis-network 时使用。轻量接入:节点/边映射 + Network 实例;不做完整图数据库或复杂布局引擎。
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每日联网检索最近24至72小时的科技、AI与互联网重大动态,交叉验证信源、去重并判断重要性,输出热点、潜在大选题、社交媒体暗流、持续跟踪对象、降噪与编辑判断。
面向中国品牌增长与流量团队,在搜索、落地页、渠道、转化和增长实验中完成网页加载速度、体验与转化性能优化,输出可执行方案、检查点和风险边界。 当用户需要处理相关业务场景时使用。
读拆本场地需求 × 候选场地清单,四维评分五类硬门槛自动比价选址,L1-L8 勘景风险体检与成本门禁,输出 HTML 看板 + 勘景检查单 + 比价台账。
指导 Google Analytics 4 实施:事件追踪设置、转化配置、数据质量保障,覆盖 Web 和 App 的全营销渠道追踪。
ProjectDiscovery 的 Katana 是一个用 Go 编写的快速、可配置的网页爬取和蜘蛛框架。它支持标准和无头浏览器模式、JavaScript 解析、自动表单填充,并提供结构化输出以供输入到安全和数据管道中。
使用PyArrow列裁剪和谓词下推优化Apache Parquet文件读取。分析查询模式以推荐行组大小和字典编码策略。
使用 PRAW 通过 Reddit OAuth2 API 收集子版块在过去 24 小时内的热门帖子和评论,然后通过 HuggingFace Inference API 运行批量情感评分,使用 twitter-roberta-base-sentiment 模型。将评分聚合为每日时间序列并写入 Google Sheets 以供 Looker Studio 可视化。当情感得分周环比下降超过 20 分时触
「进出口贸易」单指标数据速查 Skill,隶属国家数据速查系列(母版 z-cn-data-radar)。专注该指标的最新值查询、往年历史罗列、同比/环比对比、口径百科、异常预警、跨指标联动与结果导出;复用母版方法论,联网优先+快照兜底,绝不编造数据。
从研究数据创建详细可操作的用户画像,包含待办任务、痛点、期望结果和意外行为洞察,指导产品决策。
Profile people from social-media traces — avatar, profile/cover background, nickname, privacy/visibility settings, chat behavior, shared content, self-reported labels — across platforms (WeChat, Whats…
全行业竞争对手分析技能。帮助中小企业主、营销负责人及海外业务从业者进行结构化竞品分析,覆盖行业基本盘、目标用户与真实需求、整体竞争格局、竞品4P+2P深度拆解(产品/价格/渠道/推广/团队/流程)、数字化竞争情报、竞品对标矩阵、竞争定位地图、竞品反击预测、落地总结。含快速扫描与深度拆解双模式、波特五力可选模块、行动优先级矩阵。当用户提到竞争对手、竞品分析、对标企业、友商、Benchmark、市场调…
货代商物流决策看板生成器。当用户需要从跨境物流发货汇总表(Excel)中分析对比不同货代商的时效和价格、辅助选择最优货代商时使用此技能。输入一个本地 Excel 文件路径,自动提取清洗数据并输出一个交互式 HTML 可视化看板,包含散点图(时效vs价格)、箱线图、柱状图、趋势线图、明细数据表,以及可调权重的综合评分推荐。适用场景:每月/每季度发货数据复盘、货代商比选、物流成本与时效分析、向上级汇报…
Wnba数据专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
从发票中提取结构化数据,与采购订单和供应商记录比对验证,按总账科目分类行项目,标记差异待审核,输出清洁的入账数据。
分析公开的X/Twitter 视频帖子并生成清洗、分段并标注缺失信息的字幕文稿。当用户提供X/Twitter视频链接并提出“提取这个视频的字幕、把视频口播转成文字、整理完整视频文稿”等请求时使用。不用于主要需要摘要、营销拆解、账号分析或互动数据的请求;链接不可访问或字幕缺失时如实报告,不补写内容。
将杂乱表格按规则整理为规范、可分析的结构化数据。
在小程序会员中心场景中,控制会员权益的真实使用成本,交付权益成本表并以会员中心月活率复查。当用户提供相关业务资料、要求处理“小程序会员中心权益成本测算表”或需要对应交付物时使用。
自动搜索 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 及全网关于指定话题近30天的讨论,并生成带来源引用的综合摘要报告。
小红书帖子评论采集与分析工具。根据指定搜索关键词和筛选规则,自动浏览搜索结果、进入帖子详情页提取评论,并按条件筛选后输出结构化数据。适用于市场调研、用户痛点收集、竞品分析等场景。当用户提供小红书搜索URL或关键词、并说明需要采集评论时触发此技能。
引导代理通过房产搜索、买家/租客偏好捕捉,并从结构化列表数据中生成有证据支持的候选名单备注。
通过Scrapyd API管理Scrapy spider部署,使用自定义item pipeline进行MongoDB数据摄入,通过MinHash LSH进行去重,并配置旋转代理中间件。
Conduct comprehensive company research and due diligence. Analyze business model, competitive landscape, management, and market position. 当用户需要处理相关业务场景时使用。
PickFu (pickfu.com) platform help — instant consumer split-testing and market research: run a poll (head-to-head, ranked, star/emoji rating, open-ended, click or five-second test) past an on-demand pa…